Satu dekade lalu, semua orang, mulai dari troll internet hingga pemerintahan Obama, punya saran yang sama untuk kaum muda yang mencari jalur karir stabil dan jangka panjang: Belajar pemrograman. Kini, sebagian besar akibat kehadiran AI generatif, nasihat itu terbalik. Jangan belajar coding. Mungkin lebih baik latihan jadi perawat.
Menurut survei yang dirilis Kamis oleh SHRM, organisasi yang mewakili para profesional SDM, insinyur perangkat lunak dan pekerjaan lain yang tugasnya didominasi fungsi matematika dan komputer paling berisiko untuk diotomatisasi dan digantikan oleh AI. SHRM mensurvei lebih dari 20.000 pekerja AS untuk melihat persentase tugas yang sudah diotomatisasi di berbagai jenis pekerjaan. Mereka juga meneliti hambatan nonteknis yang menghalangi otomatisasi, seperti preferensi pelanggan dan persyaratan regulasi.
Hasilnya menunjukkan perbedaan yang penting. Fakta bahwa banyak tugas bisa dilakukan mesin tidak serta-merta membuat suatu pekerjaan berisiko diambil atau dihilangkan. Survei memperkirakan bahwa 15,1% pekerjaan yang dipegang pekerja AS (23,2 juta pekerjaan) setidaknya 50% terotomatisasi, dan 7,8% (12 juta) setidaknya 50% dikerjakan oleh AI generatif. Namun, hanya sekitar 6% pekerjaan di AS (9,2 juta) yang rentan karena memenuhi deskripsi tersebut.
Bahkan, porsi peran yang berisiko jauh lebih rendah dari prediksi industri AI. CEO Anthropic Dario Amodei pernah mengatakan awal tahun ini bahwa AI bisa menghapus setengah dari pekerjaan kerah putih tingkat pemula dalam beberapa tahun mendatang, mendorong pengangguran ke angka antara 10% dan 20%. Alih-alih penurunan besar-besaran atau tiba-tiba di pasar tenaga kerja, kita mungkin menyaksikan kecerdasan buatan mendorong pembentukan ulang tempat kerja yang lebih bertahap.
“Ini adalah teknologi fenomenal yang pasti akan mengubah cara kita semua memandang pekerjaan, tetapi mungkin tidak mengakibatkan jenis pemindahan pekerjaan seperti yang disarankan beberapa orang,” kata James Atkinson, Wakil Presiden Thought Leadership di SHRM, kepada CNET.
Jangan lewatkan konten teknologi nonpartisan dan ulasan berbasis lab kami. Tambahkan CNET sebagai sumber pilihan di Google.
Apa yang menghalangi otomatisasi pekerjaan?
Kekhawatiran tentang AI mengambil alih pekerjaan telah terdokumentasi dengan baik, dengan beberapa jajak pendapat publik yang membunyikan alarm. Sebuah jajak pendapat Pew Research Center awal tahun ini, contohnya, menemukan bahwa 64% warga Amerika memperkirakan lebih sedikit lapangan pekerjaan dalam 20 tahun ke depan karena AI.
Survei SHRM lebih berfokus secara spesifik pada pekerja individu dan pekerjaan mereka. Salah satu alasan mereka mensurvei banyak orang adalah untuk mendapatkan sampel dari sebanyak mungkin kategori pekerjaan. “Kami ingin benar-benar mendapatkan perspektif dari orang yang melakukan pekerjaan tersebut sehari-hari,” kata Atkinson.
Selengkapnya: AI Essentials: 29 Cara Membuat Gen AI Bekerja untuk Anda, Menurut Para Ahli Kami
Mensurvei pekerja yang sebenarnya memberikan pemahaman lebih mendalam tentang alasan sesungguhnya mengapa otomatisasi mungkin tidak sepenuhnya menggantikan suatu pekerjaan. SHRM mendefinisikan “hambatan nonteknis” sebagai hal-hal yang mencegah AI melakukan pekerjaan, bukan karena AI tidak memiliki kapasitas teknologi untuk melakukannya.
Hambatan nonteknis terbesar adalah preferensi klien. Atkinson menggunakan contoh pilot. Komputer sebenarnya mungkin mampu menerbangkan pesawat, tetapi tidak ada penumpang yang ingin melihat kokpit kosong tanpa manusia di dalamnya.
Hambatan nonteknis lain melibatkan halangan hukum dan regulasi, seperti kontrak serikat pekerja, meskipun regulasi dapat berubah seiring AI menjadi lebih maju. Terakhir, ada pertanyaan tentang efektivitas biaya. Kasir mandiri mungkin masuk akal secara finansial untuk rantai besar yang menguntungkan seperti Walmart, tetapi kurang begitu bagi toko kecil independen yang membutuhkan kasir manusia.
Pekerjaan apa yang paling dan paling kecil kemungkinannya untuk diotomatisasi
Pekerjaan komputer dan matematika menonjol sebagai yang paling berisiko untuk tergantikan. Sekitar 12,8% dari pekerjaan tersebut memiliki setidaknya 50% tugasnya terotomatisasi dan tidak memiliki hambatan nonteknis yang jelas, temuan laporan itu. Profesi berisiko tinggi lainnya (seperti arsitektur, teknik, atau manajemen) memiliki masalah serupa, sementara beberapa (seperti produksi) sebagian besar telah diotomatisasi dengan cara yang tidak melibatkan AI generatif.
Bidang yang paling kecil kemungkinannya untuk diotomatisasi memiliki interaksi antar-manusia yang signifikan. Dalam hal praktisi kesehatan, contohnya, SHRM menemukan hanya 3% pekerjaan yang memiliki setidaknya 50% otomatisasi dan tanpa hambatan nonteknis. Pekerjaan di bidang perawatan personal dan layanan sosial juga serupa.
“Industri kesehatan adalah salah satu satunya industri yang terus mengalami peningkatan lapangan kerja bulan demi bulan,” kata Atkinson. “Ini adalah industri yang tumbuh, akan terus tumbuh seiring demografi kita menua, dan ini juga jenis pekerjaan yang cenderung paling kecil risikonya untuk tergantikan.”
Atkinson mengatakan hasil survei menunjukkan kebutuhan akan pekerja yang memiliki keterampilan berinteraksi dengan orang, bukan hanya keterampilan teknis. Apa yang tidak bisa dilakukan oleh alat AI generatif?
“Kami melihat bahwa organisasi mengatakan kami membutuhkan orang yang bisa melakukan pemecahan masalah secara umum,” ujarnya.