Selamat datang di Eye on AI! Di edisi ini… AI agen di Brainstorm Tech… Microsoft akan beli AI dari Anthropic, sedikit bergeser dari OpenAI… Saham Oracle naik tajam karena pengumuman kerja sama AI besar-besaran… AI datang untuk kreator YouTube.
Saya baru saja pulang dari Fortune Brainstorm Tech, di mana saya menghabiskan seminggu di pegunungan Park City, Utah, bersama sekitar 300 eksekutif yang fokus pada AI—dan saya masih memikirkan tentang AI agen. (Mungkin saya harusnya memikirkan angin di pepohonan dan warna-warna awal musim gugur, tapi begitulah kehidupan di dunia AI.)
Salah satu panel paling populer yang saya pandu adalah tentang AI agen: sistem software otonom yang bisa memahami lingkungannya, mengambil keputusan, dan melakukan tindakan untuk mencapai tujuan dengan sedikit atau tanpa campur tangan manusia. Sebagai informasi: sesi ini disponsori Salesforce, yang punya peran besar di bidang ini dengan platform Agentforce-nya.
Tapi pembicaraannya jauh melampaui promosi satu perusahaan. Pemimpin dari Zillow, Experian, dan Okta bergabung untuk bahas bagaimana AI agen mulai terbentuk di dalam perusahaan besar. Kesimpulan mereka: Agen bukan cuma chatbot yang ditingkatkan. Meski masih awal, mereka mewakili pergeseran dari alat yang hanya ikuti instruksi ke sistem yang bisa bertindak berdasarkan konteks—idealnya dalam batasan yang ditetapkan perusahaan.
Shibani Ahuja, Wakil Presiden Senior Strategi IT Perusahaan di Salesforce, berbagi apa yang saya anggap sebagai "model kematangan" yang sangat berguna yang membantu saya memahami evolusi AI agen di dalam perusahaan:
Level 0: Copilot yang kita semua kenal—alat seperti ChatGPT, Claude, atau Gemini yang mengambil informasi dan menanggapi perintah.
Level 1: Agen yang tidak hanya menampilkan informasi tetapi juga merekomendasikan tindakan selanjutnya (misalnya, menyarankan cara menyelesaikan tiket dukungan pelanggan).
Level 2: Agen yang mulai menangani tugas rutin secara otonom di lingkungan data yang terisolasi—menjadwalkan rapat, mengirim email tindak lanjut, atau mengambil data dari kalender dan sistem email internal.
Level 3: Titik balik nyata—agen yang dapat mengatur alur kerja di berbagai domain. Bayangkan agen yang mengelola pipa penjualan dengan menggabungkan data CRM, tiket dukungan, dan laporan keuangan untuk memberikan gambaran pelanggan yang lengkap.
Level 4: Masih sebagian besar impian—dunia interoperabilitas agen "dari mana saja ke mana saja", di mana sistem berbicara satu sama lain di seluruh organisasi. Bayangkan agen dari platform berbeda berkolaborasi untuk memproses pesanan, mengelola inventaris, dan mengarahkan umpan balik pelanggan secara real time.
Nicholas Stevens, Wakil Presiden Produk untuk AI dan Pinjaman Rumah di Zillow, memberikan contoh konkret di mana perusahaan berada pada skala kematangan ini—yang, menurut pendengaran saya, terdengar seperti Level 1 yang mulai masuk Level 2. Zillow memiliki Follow Up Boss, salah satu CRM terbesar untuk profesional real estate, di mana AI digunakan untuk meringankan beban agen real estate manusia yang mengelola panggilan, catatan, tindak lanjut, dan tur properti.
Awalnya, jelas Stevens, alatnya dasar—meringkas panggilan atau membuat draf pesan yang bisa diedit oleh agen manusia. Tapi seiring waktu, mereka mulai mengambil tugas yang lebih otonom, seperti mengirim surat pra-persetujuan atau membooking tur. Perkembangannya bukan hanya tentang teknologi, katanya, tetapi tentang kepercayaan pengguna. Banyak agen real estate lebih suka meninjau dan menyesuaikan hasil di awal. Namun seiring sistem mempelajari nada, kebiasaan, dan bahkan preferensi emoji mereka, mereka menjadi lebih nyaman menyerahkan tanggung jawab.
Kathleen Peters, Kepala Inovasi di Experian, mengatakan perusahaan sudah memiliki agen percakapan yang merekomendasikan tindakan dan sekarang menjalankannya—misalnya, memandu pelanggan melalui langkah-langkah untuk meningkatkan skor kredit. Di sisi B2B, agen Experian membantu lembaga keuangan menilai risiko dalam underwriting pinjaman dan kartu kredit, mengalihkan kekuatan pengambilan keputusan dari tim ilmu data ke manajer produk dan bahkan bankir ritel. Ke depan, Peters mengatakan langkah selanjutnya adalah "agen berbicara dengan agen, terutama dengan sejumlah mitra kami seperti Zillow."
Salah satu hal yang sangat saya khawatirkan adalah keamanan agen—terutama saat perusahaan mulai menerapkan protokol seperti MCP (Model Context Protocol), kerangka kerja yang menstandarisasi bagaimana LLM terhubung dan berinteraksi dengan sumber data, alat, dan layanan eksternal. Ketika saya bertanya berapa banyak yang hadir yang sudah menerapkan MCP di organisasi mereka, banyak yang mengangkat tangan. Bhawna Singh, Kepala Teknologi platform keamanan siber Okta, memberikan perspektif atas kekhawatiran saya: Dia menunjukkan bahwa sebelum MCP, bahkan tidak ada pemahaman umum untuk memulai mengenai AI agen. Meski masih awal, katanya, dan dia mengakui bahwa MCP membuka permukaan serangan baru yang meningkatkan risiko agen jahat atau palsu, memiliki standar adalah langkah besar ke depan. Jelas, bagaimanapun, banyak perusahaan tidak akan bisa mencapai Level 3 atau Level 4 tanpa lebih percaya diri pada keamanan protokol seperti MCP.
Ahuja dari Salesforce setuju bahwa masa depan bukan tentang membangun agen yang "liar dan bebas." Sebaliknya, ini tentang menetapkan parameter deterministik untuk hal-hal yang harus konsisten dan dapat diandalkan, sambil memungkinkan penalaran adaptif di mana jawaban yang lebih kaya dan bergantung pada konteks lebih berharga.
Saya pergi agak terkejut betapa seriusnya para eksekutif ini mengambil perjalanan menuju penerapan AI agen di berbagai industri. Mereka tampak realistis namun optimis, meski banyak hype di luar sana–baru enam bulan lalu, mantan kolega saya Sage Lazarro menulis di Eye on AI bahwa beberapa pelanggan AI agen mengatakan kenyataannya tidak sesuai dengan hype. Mungkin ini seperti beberapa pohon muda yang bergoyang di luar jendela hotel saya di Park City: tumbuh cepat, belum sepenuhnya dewasa, tetapi tetap layak untuk ditonton.
Dengan itu, inilah berita AI lainnya.
Sharon Goldman
[email protected]
@sharongoldman
FORTUNE ON AI
Cohere ingin lepaskan status underdog-nya dengan perekrutan bintang AI, CFO baru, dan valuasi $7 miliar—mengejar ‘ROI daripada AGI’ —oleh Sharon Goldman
Bagi kepala pendapatan OpenAI, keahlian riset daripada ‘upaya pemasaran besar’ adalah kunci untuk memenangkan pelanggan —oleh Sharon Goldman
Startup AI untuk kimia CuspAI mengumpulkan $100 juta dalam pendanaan modal ventura baru —oleh Jeremy Kahn
AI DI BERITA
Microsoft akan beli AI dari Anthropic, sedikit bergeser dari OpenAI. Microsoft memisahkan diri dari ketergantungannya yang dalam pada OpenAI dengan membawa model Claude Anthropic ke Office 365, menurut The Information, menandai langkah terbesarnya untuk mendiversifikasi penyedia AI. Dalam beberapa minggu mendatang, perusahaan akan mengumumkan bahwa fitur Office Copilot di Word, Excel, PowerPoint, dan Outlook akan didukung oleh campuran teknologi Anthropic dan OpenAI. Eksekutif mengatakan model Anthropic, yang dihosting di AWS, mengungguli OpenAI di area utama seperti menghasilkan fungsi keuangan dalam spreadsheet dan menghasilkan deck PowerPoint yang lebih halus. Meskipun pergeseran ini bisa dilihat sebagai taktik negosiasi di tengah perundingan tegang dengan OpenAI atas restrukturisasi dan ambisi IPO-nya, orang dalam menekankan bahwa Microsoft hanya memilih model yang berkinerja terbaik.
Saham Oracle melonjak tajam setelah pengumuman kerja sama AI besar-besaran. The Wall Street Journal melaporkan saham Oracle meroket hampir 40% setelah perusahaan mengungkapkan serangkaian kontrak terkait AI bernilai miliaran dolar, menandakan daya tarik yang jauh lebih besar dalam perlombaan infrastruktur cloud daripada yang diperkirakan. Raksasa software itu melaporkan $455 miliar dalam pendapatan kontrak yang belum diselesaikan untuk kuartal yang berakhir 31 Agustus—lebih dari empat kali lipat level tahun lalu—dan mengatakan mega-deal tambahan mungkin segera mendorong angka itu di atas $500 miliar. CEO Safra Catz menyebutnya "kuartal yang menakjubkan," mengutip permintaan akan Oracle Cloud Infrastructure dari OpenAI, Meta, dan xAI milik Elon Musk, antara lain. Analis mencatat backlog, yang termasuk venture superkomputer Stargate $500 miliar dengan SoftBank dan OpenAI, membuat target pendapatan jangka panjang Oracle sangat dapat dicapai. yang pernah dianggap tertinggal di cloud, Oracle sekarang memposisikan diri sebagai pemain sentral dalam menyediakan infrastruktur untuk booming AI, dibantu oleh hubungan dekat Larry Ellison dengan pemimpin teknologi seperti Elon Musk dan Jensen Huang dari Nvidia.
AI datang untuk kreator YouTube. Menurut pelaporan dari The Atlantic, kreator YouTube seperti Jon Peters, yang membangun audiens lebih dari satu juta pelanggan dengan berbagi tutorial woodworking, kini menghadapi ancaman usang karena video mereka diam-diam diambil untuk melatih AI. Peneliti telah mengidentifikasi lebih dari 15 juta video YouTube dalam dataset pelatihan AI—seringkali tanpa sepengetahuan atau izin kreator—termasuk konten instruksional, berita, dan edukasi. Perusahaan teknologi seperti Microsoft, Meta, Amazon, dan Nvidia telah menggunakan dataset ini untuk mengembangkan alat video generatif yang dapat menghasilkan klip kustom, memunculkan pertanyaan hukum yang belum terselesaikan tentang hak cipta dan penggunaan wajar. Sementara perusahaan berargumen bahwa praktik itu sah, kritikus memperingatkan hal itu dapat merusak mata pencaharian kreator karena video yang dihasilkan AI semakin bersaing dan bahkan mengalahkan karya buatan manusia yang otentik.
KALENDER AI
6-10 Okt: World AI Week, Amsterdam
21-22 Okt: TedAI San Francisco. Lamar untuk hadir di sini.
2-7 Des: NeurIPS, San Diego
8-9 Des: Fortune Brainstorm AI San Francisco. Lamar untuk hadir di sini.
ANGKA EYE ON AI
116%
Itulah seberapa besar pengeluaran konsumen untuk alat AI telah melonjak tahun-ke-tahun pada paruh pertama 2025, menurut laporan baru dari firma intelijen Consumer Edge.
OpenAI memimpin, merebut 40% pasar karena langganan ChatGPT Pro melonjak lebih dari 1.000% dalam setahun terakhir. Tapi beberapa pendatang baru mulai berkembang: alat pencarian AI Perplexity tumbuh cepat, sementara xAI milik Elon Musk telah mencapai dua pertiga dari skalanya.
Pergeseran terbesar ada di video, di mana alat seperti Runway dan Invideo memudahkan siapa saja untuk membuat klip penjelas atau bahkan adegan sinematik, mendorong pertumbuhan lebih dari 50% dalam kategori tersebut. AI juga menemukan rumahnya di tempat kerja: Aplikasi seperti Otter.ai dan Fireflies.ai menjadi pendamping rapat sehari-hari, sementara alat perawatan kesehatan dan teknik berkembang dengan kecepatan tinggi.
Laporan itu mengatakan kesimpulannya jelas—konsumen tidak hanya bereksperimen lagi. AI menjadi pokok dalam cara orang bekerja, membuat, dan membelanjakan uang.