Mark Zuckerberg Punya Misi Baru: Bangun Kecerdasan Umum Buatan (AGI)
Mark Zuckerberg punya misi baru: membangun artificial general intelligence (AGI), bentuk AI yang bisa berpikir dan belajar seperti manusia. Untuk itu, dia mengumpulkan tim elite peneliti, insinyur, dan veteran AI dari OpenAI, Google, Anthropic, Apple, dan lainnya. Unit baru ini, bernama Meta Superintelligence Labs (MSL), ditugaskan untuk menciptakan kecerdasan buatan terkuat yang pernah ada.
Dunia teknologi menyebutnya "dream team." Tapi, sulit untuk tidak melihat apa yang kurang: keragaman.
Dari 18 nama yang sejauh ini dikonfirmasi Zuckerberg dalam memo dan laporan media, hanya satu yang perempuan. Tidak ada peneliti kulit hitam atau Latino dalam daftar tersebut. Sebagian besar anggota tim adalah pria lulusan universitas elite dan mantan karyawan perusahaan top Silicon Valley. Banyak yang keturunan Asia—cerminan dominasi talenta Asia di dunia teknologi—namun tim ini minim latar belakang dan pengalaman hidup yang beragam.
Berikut daftar sebagian rekrutan baru:
- Alexandr Wang (CEO & chief AI officer)
- Nat Friedman (co-lead, mantan CEO GitHub)
- Trapit Bansal
- Shuchao Bi
- Huiwen Chang
- Ji Lin
- Joel Pobar
- Jack Rae
- Johan Schalkwyk
- Pei Sun
- Jiahui Yu
- Shengjia Zhao
- Ruoming Pang
- Daniel Gross
- Lucas Beyer
- Alexander Kolesnikov
- Xiaohua Zhai
- Ren Hongyu
Mereka brilian, itu tak diragukan. Tapi mereka juga berasal dari pola yang sama: institusi serupa, jaringan serupa, pandangan dunia serupa. Dan itu masalah serius ketika yang dibangun adalah sesuatu sekuat superintelligence.
Apa itu Superintelligence?
Superintelligence adalah sistem AI yang melampaui kecerdasan manusia dalam hal penalaran, pemecahan masalah, kreativitas, bahkan kecerdasan emosional. Ia bisa menulis kode lebih baik dari insinyur terbaik, menganalisis hukum lebih tajam dari pengacara top, dan mengelola perusahaan lebih efisien dari CEO berpengalaman.
Secara teori, AI supercerdas bisa merevolusi kedokteran, mengatasi perubahan iklim, atau menghilangkan kemacetan selamanya. Tapi ia juga bisa mengacaukan pasar kerja, memperdalam pengawasan, memperlebar kesenjangan sosial, atau mengotomatisasi bias berbahaya—terutama jika hanya mencerminkan perspektif pembuatnya.
Inilah mengapa siapa yang terlibat penting. Karena orang yang merancang sistem ini menentukan nilai, asumsi, dan pengalaman hidup mana yang tertanam dalam algoritma yang mungkin suatu hari mengatur sebagian besar masyarakat.
Kecerdasan Siapa yang Dibangun?
AI mencerminkan perancangnya. Sejarah sudah membuktikan risiko ketika keberagaman diabaikan. Mulai dari sistem pengenalan wajah yang gagal pada kulit gelap hingga chatbot yang mengeluarkan konten rasis, seksis, atau ableist, risikonya nyata.
AI buatan tim homogen cenderung mengulang blind spot pembuatnya. Itu cacat produk. Dan ketika tujuannya adalah menciptakan sesuatu yang lebih pintar dari manusia, cacat itu akan membesar.
Ini seperti memprogram tuhan. Kalau mau melakukannya, pastikan ia memahami seluruh umat manusia, bukan hanya sebagian kecil.
Zuckerberg jarang bicara soal komposisi tim AI-nya. Dalam iklim politik saat ini, di mana "keragaman" sering dianggap sebagai gangguan atau "wokeness", sedikit pemimpin yang mau membicarakannya. Tapi diam punya konsekuensi. Dan dalam kasus ini, risikonya adalah sistem kecerdasan yang tidak melihat atau melayani mayoritas orang.
Peringatan dalam Kemajuan
Meta bilang mereka membangun AI untuk semua. Tapi pilihan stafnya menunjukkan sebaliknya. Tanpa anggota tim kulit hitam atau Latino dan hanya satu perempuan di antara hampir 20 rekrutan, perusahaan ini—sadar atau tidak—mengirim pesan bahwa masa depan dirancang oleh segelintir orang, untuk segelintir orang.
Lalu masalahnya menjadi: bisakah kita percaya teknologi ini? Penting untuk memastikan bahwa ketika kita menyerahkan keputusan penting pada mesin, mesin itu memahami seluruh spektrum pengalaman manusia.
Jika kesenjangan keragaman dalam AI tidak diperbaiki sekarang, kita mungkin membangun ketidaksetaraan ke dalam operating system masa depan.