Prakiraan energi neto permintaan sangat penting bagi peserta pasar yang kompetitif, seperti di Electric Reliability Council of Texas (ERCOT) dan pasar serupa, dengan beberapa alasan kunci. Misalnya, prakiraan yang akurat membantu memprediksi kapan ketidakseimbangan pasokan-permintaan akan menciptakan lonjakan atau penurunan harga, memungkinkan pedagang dan generator untuk mengoptimalkan strategi penawaran mereka. Ini juga penting untuk optimasi aset. Generator listrik perlu tahu kapan harus mengkomitmen sumber daya ke pasar dan pada tingkat harga berapa. Prakiraan yang buruk dapat menyebabkan kesempatan keuntungan terlewat atau aset yang dioperasikan ketika harga tidak mencover biaya. Wilayah ERCOT, khususnya, memiliki kapasitas angin dan surya yang besar. Prakiraan permintaan bersih (total permintaan dikurangi generasi terbarukan) membantu memprediksi kapan generasi konvensional akan dibutuhkan untuk mengisi kesenjangan dari sumber daya terbarukan yang variabel. Peserta pasar juga menggunakan prakiraan sebagai alat manajemen risiko. Proyeksi yang akurat memungkinkan peserta untuk melindungi posisi mereka melalui kontrak bilateral atau instrumen keuangan, melindungi dari kondisi pasar yang fluktuatif. Sementara itu, prakiraan dapat memberikan wawasan untuk perencanaan operasional. Memiliki prediksi pasar hingga 15 hari dapat membantu manajer dengan keputusan komitmen unit, jadwal pemeliharaan, dan alokasi sumber daya di sepanjang portofolio aset generasi. Di Texas, desain pasar energi hanya berdasarkan pada energi membuat pentingnya prakiraan, karena tidak ada pembayaran kapasitas—generator mendapatkan pendapatan hanya ketika mereka memproduksi energi. Grid terisolasi negara bagian tersebut, peristiwa cuaca ekstrem, dan penetrasi energi terbarukan yang tinggi membuat prakiraan yang akurat menjadi lebih menantang dan lebih berdampak finansial daripada di banyak pasar lain. Untungnya, kecerdasan buatan (AI) kini mampu menghasilkan prakiraan yang sangat akurat dari jumlah data meter dan cuaca yang tersedia. Perhitungan kompleks dan kuat yang dilakukan oleh algoritma pembelajaran mesin ini jauh melampaui apa yang dapat dilakukan oleh analis manusia, membuat sistem prakiraan yang canggih menjadi penting bagi utilitas. Selain itu, mereka semakin berharga bagi produsen energi independen (IPPs) dan pedagang energi lainnya yang membuat keputusan tentang posisi mereka di pasar grosir. Sean Kelly, salah satu pendiri dan CEO Amperon, perusahaan yang menyediakan solusi prakiraan yang didukung AI, mengatakan menggunakan spreadsheet Excel sebagai alat prakiraan sudah cukup pada tahun 2005 ketika dia mulai berbisnis sebagai pedagang energi, tetapi jenis sistem tersebut tidak lagi bekerja dengan baik saat ini. “Sekarang, kami benar-benar menjalankan di Amperon empat hingga enam model di balik layar, dengan lima vendor cuaca yang menjalankan sebuah ensemble setiap kali,” kata Kelly saat menjadi tamu di The POWER Podcast. “Jadi, ketika semakin membingungkan, kita harus tetap mengikuti perkembangan itu, dan itulah tempat di mana pembelajaran mesin benar-benar berperan.”
Cerita Dilanjutkan
Dampak dari tidak siap bisa fatal. Memiliki prakiraan yang awal dan akurat bisa berarti perbedaan antara sebuah bisnis bertahan atau gagal. Dampak dari Badai Salju Uri adalah contoh yang jelas. Biasanya, harga grosir ERCOT bervariasi dari sekitar $20/MWh hingga $50/MWh. Selama Badai Salju Uri (13–17 Februari 2021), ERCOT menetapkan harga listrik grosir di batas maksimumnya, yaitu $9.000/MWh karena permintaan ekstrem dan kegagalan generasi yang luas disebabkan oleh badai. Harga ini tetap berlaku selama sekitar 4,5 hari (108 jam). Kenaikan harga 180 kali ini memiliki dampak keuangan yang menghancurkan di pasar listrik Texas. Dampak keuangan itu sangat parah. Beberapa penyedia listrik eceran bangkrut, terutama Griddy Energy, yang meneruskan harga grosir langsung kepada pelanggan, mengakibatkan beberapa orang menerima tagihan lebih dari $10.000 untuk beberapa hari listrik. Persatuan Listrik Kooperatif Brazos—kooperatif listrik terbesar dan tertua di Texas—mengajukan perlindungan kepailitan Bab 11 setelah menghadapi tagihan $1,8 miliar dari ERCOT. Kooperatif Listrik Rayburn menghadapi lebih dari $1 miliar biaya energi selama badai. CPS Energy—utilitas munisipal San Antonio—menggugat ERCOT atas harga yang berlebihan dan menghadapi biaya sekitar $1 miliar terkait badai. “Klien kami sangat menghargai pekerjaan yang kami lakukan di Amperon,” kenang Kelly. “Kami mungkin memiliki sekitar satu lusin klien saat itu, dan kami memberi tahu mereka pada 2 Februari bahwa ini akan terjadi,” katanya. Dengan peringatan dini itu, Kelly mengatakan klien-klien Amperon mampu mendahului lonjakan harga dan membeli listrik dengan tarif yang jauh lebih rendah. “Prakiraan kami mencapai 15 hari, prakiraan ERCOT hanya mencapai tujuh,” jelas Kelly. “Jadi, kami memberitahu semua orang, ‘Peringatan! Peringatan! Ini akan terjadi!’ Dr. Mark Shipham, meteorolog kami, teriak-teriak dari atap rumah. Jadi, kami memiliki banyak klien yang membeli listrik seharga $60 per megawatt. Jadi, bayangkan membeli dengan harga 60, dan kemudian peluang Anda adalah 9.000. Jadi, banyak pedagang mendapatkan keuntungan,” katanya. “Semua LSE—entitas pelayanan beban—masih sangat terkena dampak, tetapi mereka tidak terkena dampak yang begitu buruk,” lanjut Kelly. “Saya ingat salah satu klien mengatakan: ‘Saya membeli listrik seharga 60, lalu saya membelinya seharga 90, kemudian saya membelinya seharga 130, kemudian saya membelinya seharga 250, karena Anda terus memberi tahu saya bahwa beban semakin meningkat dan ini semakin buruk.’ Dan mereka bilang, ‘Itu adalah listrik termahal yang pernah saya beli. Saya bisa menjaga perusahaan saya sebagai penyedia energi eceran.’ Dan, jadi, itu hanya beberapa cara di mana prakiraan ini sangat membantu.”
Setelah Badai Salju Uri, Legislatif Texas mengesahkan undang-undang yang memungkinkan utilitas untuk mengamankan utang Uri mereka melalui obligasi yang didukung oleh pembayar pajak, menyebarkan biaya selama beberapa dekade. Hal itu mungkin telah menyelamatkan beberapa perusahaan dari kebangkrutan, tetapi tidak menghilangkan beban keuangan. Beberapa utilitas milik kota menerima dukungan keuangan dari pemerintah kota mereka. Banyak kooperatif dan utilitas lain akhirnya meneruskan biaya kepada pelanggan melalui kenaikan tarif yang tersebar selama beberapa tahun. Krisis ini mengekspos kerentanan signifikan dalam desain pasar ERCOT, terutama bagaimana risiko keuangan dialokasikan selama peristiwa cuaca ekstrem, dan menyebabkan reformasi regulasi terkait persyaratan penanganan cuaca dan aturan pasar. Namun, prakiraan yang akurat tetap sangat penting bagi industri energi. Dengan semakin banyak sumber energi terbarukan ditambahkan ke grid, Kelly mengatakan dia melihat pasar menjadi biner. “Ini akan menjadi nol atau akan menjadi satu. Dan dengan itu, saya maksudkan, itu akan menjadi listrik $10 atau itu akan menjadi listrik $1.000,” jelasnya. “Pekerjaan ini semakin sulit dari hari ke hari—baik untuk perusahaan perangkat lunak, tetapi benar-benar untuk entitas pelayanan beban,” kata Kelly. “Jadi, di situlah kita harus mengadopsi teknologi baru dan terus memperbaiki diri, meningkatkan pengetahuan kita tentang hal-hal baru yang akan datang, dan bekerja sama untuk menjadikan grid tempat yang lebih stabil.” Untuk mendengarkan wawancara lengkap dengan Kelly, yang berisi lebih tentang bagaimana pasar energi berfungsi; dinamika pasar yang berubah; contoh lain dari Australia, California, dan Badai Salju Elliott; tantangan untuk prakiraan yang akurat; bagaimana AI meningkatkan proses tersebut; dan lainnya, dengarkan The POWER Podcast. Klik pada pemutar SoundCloud di bawah ini untuk mendengarkan di browser Anda sekarang atau gunakan tautan berikut untuk mencapai halaman acara di platform podcast favorit Anda.
The POWER Podcast · 185. Prakiraan Energi Berbasis AI: Bagaimana Prakiraan yang Akurat Dapat Menyelamatkan Perusahaan Listrik Anda
Untuk podcast energi lebih lanjut, kunjungi arsip The POWER Podcast. —Aaron Larson adalah editor eksekutif POWER (@AaronL_Power, @POWERmagazine).