Tetap terinformasi dengan pembaruan gratis
Cukup daftar ke Artificial intelligence myFT Digest — langsung dikirimkan ke inbox Anda.
Pepper robot humanoid lahir pada tahun 2014. Ia menikmati gelombang kehypean singkat, termasuk kunjungan ke Financial Times untuk bertemu dengan editor. “Ini adalah robot yang berperilaku otonom, didukung oleh cinta,” deklarasi Masayoshi Son, kepala pendukung utamanya, SoftBank. Alibaba dan Foxconn juga menginvestasikan ratusan juta dalam upaya untuk membuat robotika menjadi bagian yang lazim dalam kehidupan sehari-hari. Namun, hal itu tidak terjadi. Anda masih bisa menemukan Pepper sesekali di perpustakaan umum di Jepang, tak terhubung, kepalanya tertunduk, seperti Pinokio setinggi empat kaki yang bermimpi menjadi anak laki-laki sungguhan namun tidak pernah terwujud. Produksi dihentikan pada tahun 2021 dan hanya 27.000 unit yang pernah dibuat.
Namun, visi robot humanoid – mesin yang begitu mirip dengan kita sehingga bisa melakukan semua pekerjaan yang tidak kita inginkan – terlalu menarik untuk ditinggalkan begitu saja. Kemajuan dramatis terbaru dalam kecerdasan buatan telah memicu gelombang antusiasme baru untuk robotika. “Gelombang AI berikutnya adalah AI fisik. AI yang memahami hukum fisika, AI yang dapat bekerja di antara kita,” kata Jensen Huang, chief executive perancang chip Nvidia, awal tahun ini. Nvidia telah menaiki lonjakan dalam pelatihan model AI sehingga menjadi perusahaan terbesar kedua di dunia berdasarkan kapitalisasi pasar.
Miliaran dolar modal ventura mengalir ke start-up robotika. Mereka bertujuan untuk menerapkan teknik pelatihan model yang sama yang memungkinkan komputer meramalkan bagaimana protein akan dilipat atau menghasilkan teks yang sangat realistis. Mereka bertujuan, pertama, untuk memungkinkan robot memahami apa yang mereka lihat di dunia fisik, dan kedua, untuk berinteraksi dengannya secara alami, menyelesaikan tugas pemrograman yang besar yang terwujud dalam tindakan se-simple mengambil dan memanipulasi objek.
Itulah mimpinya. Namun, investor dan pengusaha terbaru kemungkinan akan berakhir sama kecewanya dengan mereka yang mendukung Pepper. Hal itu bukan karena AI tidak berguna. Lebih tepatnya, itu karena hambatan untuk membuat robot yang ekonomis yang dapat memasak makan malam dan membersihkan toilet adalah masalah perangkat keras, bukan hanya perangkat lunak, dan AI itu sendiri tidak menangani, apalagi menyelesaikannya.
Tantangan fisik ini banyak dan sulit. Sebagai contoh, lengan atau kaki manusia digerakkan oleh otot, sedangkan anggota tubuh robotik harus diaktifkan oleh motor. Setiap sumbu gerakan melalui mana anggota tersebut harus bergerak memerlukan lebih banyak motor. Semua ini bisa dilakukan, seperti yang ditunjukkan oleh lengan robotik di pabrik, tetapi motor kinerja tinggi, gigi, dan transmisi yang terlibat menciptakan bulk, biaya, kebutuhan daya, dan beberapa komponen yang dapat dan akan rusak.
Setelah menciptakan gerakan yang diinginkan, ada masalah sensor dan umpan balik. Jika Anda mengambil sepotong buah, misalnya, maka saraf manusia di tangan Anda akan memberi tahu Anda seberapa lembut rasanya dan seberapa keras Anda bisa meremasnya. Anda bisa merasakan apakah makanan sudah matang dan mencium bau apakah itu sudah gosong. Tidak ada dari indra tersebut yang mudah disediakan bagi robot, dan sejauh mereka memungkinkan, mereka menambahkan biaya lebih banyak. Visi mesin dan AI mungkin dapat mengkompensasi, dengan mengamati apakah buahnya hancur atau makanan di panci sudah berwarna benar, tetapi mereka adalah pengganti yang tidak sempurna.
Lalu ada masalah daya. Setiap mesin otonom membutuhkan sumber energi sendiri. Lengan robot di pabrik terhubung ke listrik. Mereka tidak bisa bergerak. Sebuah robot humanoid kemungkinan besar akan menggunakan baterai, namun ada kompromi dengan bulk, daya, kekuatan, fleksibilitas, waktu operasi, umur pakai, dan biaya. Ini hanya beberapa dari banyak masalah. Banyak orang pintar yang bekerja untuk memecahkannya dan mereka membuat kemajuan. Namun, intinya adalah bahwa ini adalah tantangan fisik, yang sudah lama dan sulit. Bahkan revolusi dalam AI tidak membuatnya hilang.
Lalu, apa yang sebenarnya AI membuat mungkin di dunia fisik? Alih-alih membayangkan bagaimana teknologi akan memungkinkan mesin baru, lebih praktis untuk membayangkan bagaimana mesin yang sudah ada akan berubah ketika AI diterapkan padanya.
Contoh yang jelas adalah kendaraan otonom. Dalam hal ini, mesin tidak perlu berubah sama sekali: gerakan mobil melalui dunia fisik dan sumber dayanya akan bekerja seperti biasa, sementara sensor yang terlibat dalam mengemudi hampir seluruhnya visual. Dengan tren baru untuk AI, siklus hipe untuk kendaraan otonom telah mereda. Sebenarnya seharusnya sebaliknya: kendaraan otonom adalah pasar yang sangat besar dan itu adalah tantangan dunia nyata yang paling mudah diatasi oleh AI, poin yang harus dipertimbangkan oleh siapa pun yang tertarik untuk berinvestasi dalam aplikasi lain untuk robotika.
Juga masuk akal untuk memikirkan bagaimana robot yang sudah ada – mulai dari lengan robotik industri hingga pembersih vakum robot – akan berevolusi. Visi mesin yang didukung AI akan sedikit meningkatkan rentang tugas yang dapat dilakukan oleh lengan robotik dan membuatnya lebih aman untuk bekerja bersama manusia. Perangkat ringan, khusus tujuan tunggal seperti pembersih vakum robot akan secara bertahap menjadi lebih berguna. Di hotel-hotel China, misalnya, sudah cukup umum untuk memiliki robot yang mengantar pengiriman ke kamar Anda. Jenis otonomi terbatas dan terkendali seperti itu adalah yang paling mudah diimplementasikan.
Dengan cara ini, AI akan perlahan-lahan memajukan kita lebih dekat ke android. Namun, untuk robot seperti Pepper yang bisa membersihkan toilet – sayangnya jauh lebih mudah untuk membuat yang menulis puisi buruk, dan hal itu tidak kemungkinan akan berubah dalam waktu dekat.