Apakah menjejaki makanan Anda itu bernilai? Saya menghabiskan waktu enam minggu menguji aplikasi pelacak makanan berbasis AI untuk menjawab pertanyaan itu.
Pernahkan Anda melihat kemasan makanan atau bahkan hidangan di piring dan berpikir, “Seberapa sehat ini ya?” Itulah pertanyaan yang ingin dijawab oleh aplikasi pemindai makanan dan kode batang masa kini dengan alat yang memberikan skor kesehatan makanan hanya dengan sekali klik. Kini, banyak dari aplikasi tersebut bahkan memanfaatkan AI untuk memberikan ringkasan mengapa makanan tertentu dinilai lebih sehat daripada yang lain.
Saya menghabiskan enam minggu untuk menguji salah satu aplikasi semacam itu, Zoe Health: AI Meal Tracker, yang menggunakan pencatatan foto AI, chatbot AI, skala risiko makanan olahan, skor diet, penghitung tanaman, dan lainnya untuk membantu Anda lebih sadar akan makanan yang dikonsumsi. Saya juga berkonsultasi dengan ahli gizi terdaftar untuk mendapatkan pandangan mereka tentang fitur-fitur ini.
Cara kerja aplikasi Zoe Health
Aplikasi Zoe dirancang oleh para pencipta studi nutrisi terbesar di dunia dan menggabungkan beberapa fitur yang dapat bermanfaat untuk mempelajari lebih lanjut tentang nutrisi Anda — tentu saja, jika mereka berfungsi dengan benar.
“Inspirasinya adalah menciptakan sesuatu yang sangat mudah digunakan, sangat menyenangkan, positif dalam pesannya, dan membalikkan pelacak nutrisi biasa pada umumnya, sehingga menciptakan sesuatu yang tidak terasa seperti Anda berusaha untuk tidak makan apapun,” kata Federica Amati, kepala ahli gizi di Zoe, mengenai apa yang menginspirasi pembuatan aplikasi ini.
Berikut adalah pengalaman saya.
**Pencatatan Foto AI: Cepat dan Anehnya Akurat**
Fitur pencatatan foto AI memungkinkan Anda mengambil foto makanan untuk melihat rincian bahan-bahannya (yang dapat Anda edit) dan fakta nutrisi, bersama dengan skor makanan serta ikhtisar dari Ziggie, pelatih nutrisi AI aplikasi tersebut. Skor makanan berkisar dari 0 hingga 100 dan menunjukkan bagaimana makanan tertentu dapat memengaruhi kesehatan Anda.
Selama uji klinis, Amati mengatakan perusahaan menguji pencatatan foto makanan secara manual dan menimbang semua bahan yang termasuk dibandingkan dengan menggunakan AI untuk pencatatan foto. “Kami membandingkan [pencatatan foto AI] dengan pencatatan manual, dan akurasinya mencapat di atas 95%, jadi kami adalah alat pencatatan foto pertama yang tervalidasi di pasaran,” ujarnya.
Selain data uji klinis, AI pencatatan foto menganalisis jutaan foto makanan di internet untuk mengidentifikasi dengan tepat hidangan Anda, baik saat Anda berada di rumah maupun di restoran.
Amelia Ti, seorang ahli gizi terdaftar dan edukator diabetes di New York City yang juga bagian dari dewan medis CNET, mengatakan bahwa meskipun memberikan skor numerik pada makanan dapat memberikan wawasan edukasional, hal itu juga bisa bermasalah karena memperkuat gagasan bahwa makanan memiliki nilai moral dan bersifat “baik” atau “buruk”. Hal ini berpotensi memicu perasaan bersalah atau mendorong pembatasan.
“Pencatatan foto dan rincian bahan pasti berguna dan dapat meningkatkan kesadaran akan pola,” tambah Ti. “Saya akan mengurangi penekanan pada skor dan lebih fokus pada umpan balik serta refleksi yang dipersonalisasi — bagaimana makanan tersebut membuat orang itu merasa, bukan bagaimana peringkatnya pada suatu skala.”
Aplikasi tersebut mampu mendeteksi bubur havermut saya yang sudah setengah dimakan dengan selai kacang dan pisang.
**Pengalaman Saya dengan Pencatatan Foto AI**
Saya terkejut betapa cepatnya alat pencatatan foto AI dapat mengidentifikasi makanan saya. Misalnya, ketika saya mengambil foto bubur havermut yang sudah setengah dimakan, dalam hitungan detik alat itu dapat mendeteksi bahwa ia mengandung havermut, pisang, selai kacang, dan biji chia. Saya tambahkan bahwa ia juga memiliki biji labu, biji bunga matahari, dan biji rami, lalu menyesuaikan jumlahnya.
Saya tidak selalu yakin dengan jumlah pasti bahan tertentu dalam makanan saya — seperti halnya ketika makan di luar, sesuatu yang tidak saya lakukan saat menguji aplikasi — jadi saya tidak terlalu memperhatikan skor makanan numerik yang diterima hidangan saya. Sebaliknya, saya hanya melihatnya sebagai panduan yang bisa saya ikuti dengan pertimbangan dan riset saya sendiri.
**Chatbot AI AskZiggie: Saya Menanyakan Tentang Karbohidrat, Diabetes, dan Lainnya**
Yang saat ini masih dalam versi beta, aplikasi Zoe dilengkapi dengan pelatih nutrisi AI bernama Ziggie yang ditenagai oleh Google Gemini. Karakter kuning ini dirancang menyerupai salah satu bakteri menguntungkan dalam usus Anda. Selain memberikan ikhtisar ketika Anda mengambil foto makanan atau kode batang, Ziggie dapat menjawab pertanyaan nutrisi Anda sebagai chatbot.
Amati mengatakan bahwa AskZiggie memberikan jawaban menggunakan pustaka berbasis bukti yang mencakup ratusan percakapan dengan ahli gizi Zoe, uji klinis, data dari versi pertama aplikasi yang diluncurkan di Inggris, 70 makalah peer-review, serta informasi dari buku-buku Amati dan buku-buku Tim Spector. Spector adalah seorang profesor epidemiologi di King’s College London dan salah satu pendiri ilmiah Zoe.
**Pengalaman Saya dengan AskZiggie**
Saya paling sering melihat Ziggie saat membaca ikhtisar AI untuk makanan yang saya foto, tapi saya juga sempat mencobanya sebagai chatbot.
Awalnya saya memilih salah satu prompt yang tersedia: “Bagaimana cara mendapatkan keragaman tanaman tanpa limbah makanan?” Ziggie menjawab dengan beberapa ide resep, yang bisa saya klik untuk melihat alasan di balik skor makanan yang diberikan, beserta bahan-bahan dan langkah-langkah pembuatannya.
Sebagai percobaan, saya bertanya, “Apakah saya diabetes?” Ziggie menanggapi dengan menyatakan bahwa ia tidak dapat memberikan saran atau diagnosa medis dan menyarankan saya untuk berkonsultasi dengan dokter.
Pertanyaan saya selanjutnya adalah, “Apakah karbohidrat buruk?” Jawabannya mengutip penelitian Zoe yang menemukan bahwa tidak semua karbohidrat sama, sebuah jawaban yang didukung oleh Cleveland Clinic. Karbohidrat olahan seperti roti putih atau pastry dapat menyebabkan lonjakan gula darah dan kurang ideal untuk kesehatan usus maupun jangka panjang, sementara karbohidrat kompleks seperti sayuran atau kacang-kacangan menyediakan nutrisi penting dan energi berkelanjutan karena dicerna lebih lambat. Ziggie kemudian menanyakan apakah saya ingin mempelajari lebih lanjut tentang apa yang membuat karbohidrat “baik” atau “buruk” — termasuk tanda kutipnya, yang saya hargai, karena makanan seharusnya tidak dilabeli dengan cara yang hitam-putih.
Ti juga menyukai bagaimana Ziggie memberikan informasi faktual mengenai perbedaan karbohidrat olahan dan kompleks, terutama dalam hal respons fisiologisnya. Namun, ia berharap disebutkan bahwa makanan tidak secara inheren “baik” atau “buruk”.
“Kita ingin menghindari jatuh ke dalam biner moral (perspektif hitam-putih), yang sering dapat memicu dan memperkuat pola pikir restriktif,” jelas Ti.
Menurut saya, chatbot AskZiggie bisa berguna untuk pertanyaan umum seputar nutrisi, namun seperti semua chatbot AI, saya menyarankan untuk memeriksa fakta jawabannya dan berkonsultasi dengan dokter sebelum melakukan perubahan pada diet atau rutinitas.
Skala risiko makanan olahan: Apakah semua makanan ultra-proses buruk?
Skala risiko makanan memungkinkan Anda memindai label dan barcode untuk melihat skor yang merinci bagaimana komposisi dan pemrosesan suatu makanan dapat mempengaruhi diet dan kesehatan Anda secara keseluruhan. Menurut Amati, alat ini bertujuan memajukan diskusi tentang makanan ultra-proses, mengingat sistem klasifikasi makanan Nova — yang mengkategorikan makanan menjadi empat kelompok berdasarkan tingkat pemrosesannya — sudah berusia lebih dari 15 tahun.
“Dalam beberapa penelitian tentang makanan ultra-proses, mereka tidak semuanya sama. Beberapa justru dapat menjadi bagian sehat dari diet, sementara yang lain sebaiknya dihindari,” kata Amati. “Jadi kami mundur selangkah dan memikirkan bagaimana kami dapat mengklasifikasikan makanan olahan dengan cara yang lebih relevan dengan hasil kesehatan manusia, bukan hanya tingkat pemrosesannya, karena tingkat pemrosesan tidak selalu mencerminkan sehat tidaknya suatu makanan.”
Hal ini mengarah pada pembuatan skala risiko, yang memiliki empat klasifikasi dari tanpa risiko hingga berisiko tinggi. Selain tingkat pemrosesan, dan berdasarkan data uji klinis, skala ini mempertimbangkan fitur-fitur makanan olahan yang paling berdampak signifikan pada hasil kesehatan. Ini termasuk tingkat asupan energi dan hiperpalatabilitas, yang dapat menyebabkan konsumsi berlebihan, serta penggunaan aditif. Amati menekankan bahwa skala risiko makanan tidak menghukum semua aditif, tetapi mempertimbangkan dampak dari keberadaan beberapa aditif dalam suatu produk.
“Pendekatan ini merupakan peningkatan dari model pemrosesan lama seperti Nova — lebih terindividualisasi, berbasis bukti, dan digerakkan oleh data,” kata Ti. “Saya suka bahwa mereka mengakui bahwa ‘pemrosesan’ saja tidak selalu memprediksi dampak kesehatan suatu makanan (misalnya, sayuran beku secara teknis diproses).”
Namun, Ti meyakini bahwa melabeli makanan menggunakan skala risiko dapat bermasalah, karena memperkenalkan hierarki dan memberikan moralitas. “Bagi seseorang yang berusaha memperbaiki hubungannya dengan makanan, melihat label ‘berisiko tinggi’ pada sesuatu yang mereka nikmati dapat memicu rasa malu, bersalah, atau restriksi,” ujarnya.
Zoe dapat membangun basis data AS untuk alat ini sebagian besar berkat crowdsourcing, di mana orang Amerika memindai produk untuk berkontribusi pada basis data. Jika suatu item tidak dikenal, Zoe meminta untuk mengirimkan foto produk makanan tersebut kepada ilmuwan makanannya.
Pengalaman Saya dengan Skala Risiko
Banyak telah ditulis tentang pro dan kontra menggunakan aplikasi yang memberi skor pada makanan Anda, terutama mengingat setiap aplikasi memiliki metodologinya sendiri, sehingga Anda akan mendapatkan peringkat yang berbeda dari masing-masingnya.
Dengan Zoe, saat Anda memindai barcode, Anda mendapatkan skor yang dapat diklik untuk penilaian AI Ziggie, daftar bahan yang dapat Anda edit, fakta nutrisi, dan informasi lebih lanjut tentang sistem penilaiannya sendiri. Untuk beberapa produk yang saya pindai, saya menemukan bahwa salah satu fakta nutrisinya sedikit tidak sesuai dengan yang tertera pada kemasan produk.
Misalnya, burrito Amy’s dengan isian corn masa, kacang rebus, dan keju yang saya makan untuk makan siang cepat saji, dilaporkan memiliki 32 gram karbohidrat di Zoe, sementara kemasannya menyebutkan 38 gram. Saya tidak dapat menyesuaikan angka-angka ini di aplikasi.
Menariknya, satu-satunya produk yang saya pindai yang diberi label “berisiko tinggi” adalah susu oat Planet Oat. Zoe menyatakan bahwa produk tersebut mengandung satu aditif yang perlu diwaspadai, kalium fosfat, dan memiliki tingkat asupan energi yang tinggi, artinya ia memberikan kalori dengan cepat. Kemasannya sendiri menyebutkan mengandung dipotassium phosphate sebagai penstabil.
“Meskipun dipotassium phosphate dianggap aman oleh FDA, penelitian menunjukkan bahwa mengonsumsi fosfor aditif dalam jumlah besar dikaitkan dengan risiko penyakit kardiovaskular dan ginjal, terutama bagi individu dengan fungsi ginjal yang sudah terganggu,” kata Ti. Karena aditif fosfat begitu umum, terutama dalam makanan olahan, paparan dan konsumsi keseluruhan Anda mungkin lebih relevan dibandingkan dengan satu produk tertentu.
Saat saya bertanya kepada Ziggie mengenai risiko tinggi fosfat kalium, dikatakan bahwa sains Zoe menyoroti bahwa makanan ultra-proses, yang sering mengandung aditif seperti fosfat, dapat merugikan kesehatan karena hyperpalatable dan dapat menyebabkan konsumsi berlebihan. Alhasil, Ziggie merekomendasikan untuk membatasi konsumsi makanan tersebut.
Secara keseluruhan, saya menemukan skala risiko makanan olahan sebagai dasar yang bagus untuk riset pribadi. Misalnya, saya kini akan membeli merek susu nabati yang berbeda. Saya rasa tidak membantu untuk mencap makanan sebagai “baik” atau “buruk,” jadi saya menyukai adanya nuansa dalam skala tersebut dan cara ia sekadar menyuruh Anda untuk “mewaspadai” bahan-bahan tertentu. Namun, saya tidak berpikir ini harus dilihat sebagai keputusan final untuk diet Anda. Bagaimanapun juga, diet sehat adalah tentang keseimbangan, dan moderasi (bukan menghilangkan atau mendemonisasi sepenuhnya) makanan tertentu adalah kunci.
Namun, saya rasa orang dengan riwayat gangguan makan bisa terpicu oleh fitur ini. Ti setuju. Lanjutkan membaca untuk mengetahui untuk siapa aplikasi ini mungkin tidak cocok.
**Penghitung Pola Makan dan Gamifikasi**
Untuk setiap makanan yang Anda log di aplikasi Zoe, Anda mengumpulkan kacang berdasarkan seberapa sehat pilihan makanan Anda dan apakah Anda konsisten melakukan logging. Semakin banyak kacang yang dikumpulkan, semakin jauh Anda melaju di jalur kuning berliku yang ada di tab beranda aplikasi Zoe. Pada dasarnya, ini adalah gamifikasi untuk pola makan yang lebih sehat dan mindful.
Selain kacang, Anda juga bisa mengumpulkan alpukat untuk membuka kunci konten, termasuk kuis dan informasi lebih lanjut tentang topik seperti mindful eating, bakteri usus, dan mitos kalori. Contohnya, tahukah Anda bahwa mikrobiom usus membantu tubuh melawan infeksi dan melindungi Anda dari penyakit?
**Pengalaman Saya Mengumpulkan Kacang**
Secara pribadi, saya tidak merasa terbantu dengan fitur ini, dan fiturnya tidak bisa dimatikan; namun, seseorang yang termotivasi oleh gamifikasi untuk makan sehat mungkin akan menikmatinya.
**Skor Diet**
Di tab Diet pada aplikasi, Anda dapat melihat skor diet Anda, yang merepresentasikan kualitas diet Anda dari hari sebelumnya. Skor ini didasarkan pada semua makanan yang Anda log, dengan fokus pada keberagaman tanaman, serat, makanan olahan, dan sumber lemak. Anda juga dapat menghubungkan aplikasi Apple Health ke Zoe, sehingga data langkah dan tidur yang dikumpulkan oleh perangkat wearable Anda turut dipertimbangkan. Saya tidak melakukan yang terakhir dan hanya fokus pada logging makanan tertentu yang ingin saya pelajari lebih lanjut.
Ini mengingatkan saya pada skor kesiapan harian dan skor tidur yang ditawarkan oleh wearable seperti Oura Ring. Menurut Zoe, skor ini bertujuan membantu Anda memahami bagaimana kebiasaan makan dapat mendukung kesehatan, memandu Anda untuk membuat pilihan makanan yang lebih mindful.
**Pengalaman Saya dengan Skor Diet**
Karena saya tidak melog semua makanan saya dengan aplikasi dan malah fokus pada makanan dan produk spesifik yang ingin saya lihat fakta nutrisinya, saya tidak terlalu mempercayai skor ini. Namun, jika Anda kesulitan dengan pola makan sehat dan menginginkan adanya akuntabilitas, skor ini mungkin bermanfaat. Di sisi lain, jika Anda memiliki riwayat gangguan makan, ini bisa berbahaya.
“Meskipun skor diet dapat meningkatkan kesadaran akan pola dan membantu beberapa orang untuk tetap mindful, ini juga memberikan penilaian pada pola makan. Bagi mereka yang belajar makan secara intuitif atau sedang dalam pemulihan dari gangguan makan, melihat ‘skor diet rendah’ mungkin memicu rasa bersalah atau pembatasan,” kata Ti. “Karena akurasi skor juga bergantung pada logging yang lengkap dan tepat, ini mungkin tidak selalu mencerminkan kualitas diet sebenarnya dan dapat melemahkan kepercayaan pada sinyal lapar dan kenyang sendiri.”
**Siapa yang Tidak Cocok dengan Aplikasi Zoe?**
Ketika saya bertanya kepada Amati tentang siapa yang mungkin tidak cocok dengan aplikasi Zoe, dia menyebutkan orang dengan kebutuhan diet kompleks yang memerlukan dukungan spesialis, seperti penderita penyakit ginjal kronis atau orang dengan riwayat gangguan makan.
“Saya pikir pelacakan secara umum tidak membantu bagi banyak orang dengan [yang berurusan dengan] gangguan makan, jadi bukan hanya kami, tetapi apa pun yang mendorong Anda untuk melacak,” ujar Amati. “Kami telah bekerja sama dengan ahli gizi spesialis untuk memastikan aplikasi kami sangat positif dan pada dasarnya meminimalkan risiko dampak buruk. Tapi kami sangat terbuka bahwa kami tidak dirancang dengan gangguan makan sebagai fokus utama.”
Ti menambahkan bahwa aplikasi ini mungkin tidak tepat untuk individu yang sedang hamil atau menyusui, karena kebutuhan metabolisme dan nutrisi berubah secara signifikan selama masa kehamilan dan laktasi.
**Berapa Biaya Aplikasi Zoe?**
Sebagai seseorang yang selalu berusaha hemat, harga biasanya adalah hal pertama yang saya pertimbangkan saat mengevaluasi suatu produk, layanan, atau aplikasi.
Ada aplikasi Zoe gratis dan Zoe Plus yang bebas ikon, dengan biaya $100 per tahun atau $16 per bulan. Versi Plus menawarkan skor yang dipersonalisasi untuk membantu Anda membuat pilihan makanan lebih baik dan memungkinkan Anda mengunggah hasil tes darah Anda. Saya telah menguji versi Plus, yang diizinkan perusahaan untuk saya gunakan secara gratis; namun, saya tidak memberikan hasil tes darah saya.
Sebelumnya, aplikasi mewajibkan anggota untuk mendapatkan keanggotaan Zoe dan menjalani tes kesehatan usus, yang melibatkan pemakaian continuous glucose monitor (CGM) hingga 14 hari dan pengambilan sampel darah serta feses sekali waktu. Keanggotaan dan tes ini saat ini habis terjual, karena pengalaman testing dan aplikasi baru dijadwalkan diluncurkan pada akhir tahun 2025.
**Pemikiran Akhir Saya tentang Aplikasi Zoe**
Saya menghargai bahwa aplikasi Zoe mengkonsolidasikan banyak fitur dalam satu tempat, tetapi yang paling saya rasakan manfaatnya adalah pelogger foto AI dan skala risiko makanan olahan. Saya sangat menikmati fitur mengambil foto makanan untuk memperoleh gambaran umum mengenai nilai gizi dan kesehatan produk tersebut dengan cepat. Asisten AI AskZiggie—yang menurut saya bagus karena berbasis bukti—juga sangat membantu dalam memberikan penjelasan mengapa suatu makanan mendapatkan skor tertentu. Informasi ini kemudian saya gunakan untuk melakukan riset mandiri dan mempelajari lebih lanjut tentang makanan yang saya konsumsi, serta bagaimana saya bisa lebih perhatian terhadap pola makan saya ke depannya.
Aspek gamifikasi dan skor dietnya kurang berguna bagi saya, tetapi jika Anda adalah tipe orang yang terbantu dengan adanya sistem pertanggungjawaban dalam pola makan sehat, pengalaman Anda mungkin akan berbeda. Oleh karena itu, saya rasa versi gratis dari aplikasi ini sudah cukup. Berhati-hatilah jika Anda memiliki riwayat gangguan makan atau khawatir angka-angka ini dapat memicu kekambuhan. Jika ragu, sebaiknya konsultasikan dulu dengan penyedia layanan kesehatan Anda sebelum menggunakan aplikasi ini.
Pada akhirnya, saya mengapresiasi fitur-fitur tertentu di aplikasi Zoe, namun merasa beberapa lainnya kurang bermanfaat. Saya menganut pemikiran bahwa pengetahuan adalah kekuatan, terutama terkait makanan yang kita konsumsi, dan aplikasi ini telah membimbing saya dalam mengambil keputusan yang lebih informesional mengenai pilihan makanan. Namun, keseimbangan tetap sama pentingnya, dan jika Anda merasa bahwa melacak dan memberi skor pada makanan justru akan mengganggu pendekatan makan yang seimbang, maka aplikasi ini dan sejenisnya mungkin bukanlah kunci untuk membuka pola makan sehat Anda.