Key performance indicators (KPIs) telah lama dianggap sebagai metode yang tidak sempurna, namun mereka adalah yang terdekat yang bisa kita dapatkan untuk memahami bagaimana tindakan seseorang mempengaruhi kinerja bisnis. Apakah pembaruan sistem CRM meningkatkan jumlah pelanggan baru yang didaftarkan per bulan? Apakah menggunakan cloud ERP meningkatkan margin keuntungan bersih? Apakah sistem manajemen layanan TI baru mengurangi volume tiket masalah TI?
Selain itu: Kecerdasan Buatan Generatif akan segera menjadi hal yang umum, kata 9 dari 10 pemimpin TI
Bagi tim teknologi, meningkatkan metrik ini selalu menjadi kunci kesuksesan proyek. Namun, metrik ini bisa bermasalah dan seringkali hanya memberikan gambaran satu dimensi tentang seberapa baik sesuatu berkinerja.
Kasus penggunaan lain untuk kecerdasan buatan muncul: indikator kinerja kunci 3D. AI dianggap sebagai cara untuk membantu mengatasi kelemahan yang melekat pada KPI, dan dengan demikian, memberikan gambaran yang lebih akurat dan holistik tentang seberapa baik bisnis sebenarnya berkinerja.
Lebih dari sepertiga organisasi, 34%, sekarang melakukan hal tersebut: Mereka memanfaatkan AI untuk menciptakan generasi berikutnya metrik kinerja kunci ini, menurut survei 3.043 eksekutif oleh MIT Sloan Management Review dan BCG Henderson Institute.
Misalnya, AI dapat menyoroti dan menganalisis ketergantungan antara KPI yang sebelumnya dianggap tidak berhubungan dengan hasil bisnis. “Organisasi yang proaktif sedang memperoleh manfaat dari menggunakan AI untuk menghasilkan KPI yang lebih cerdas, adaptif, akurat, dan prediktif daripada indikator kinerja warisan.”
Lebih dari separuh eksekutif yang berpartisipasi mengakui mereka membutuhkan KPI yang lebih berdampak. “Mereka kurang dalam melacak kemajuan, menyelaraskan orang dan proses, memprioritaskan sumber daya, dan memajukan akuntabilitas,” poin peneliti studi tersebut. “Perusahaan yang menggunakan KPI lama yang sama untuk mengukur kesuksesan kehilangan kesempatan untuk lebih menyelaraskan orang dan proses, memprioritaskan sumber daya, dan menghasilkan nilai.”
Juga: Karyawan memasukkan data sensitif ke dalam alat kecerdasan buatan generatif meskipun risikonya
Bagaimana kinerja AI dalam membongkar metrik tersebut dan memberikan gambaran yang lebih holistik tentang kinerja bisnis? Sejauh ini, sangat baik. Organisasi yang menggunakan KPI yang didukung AI memiliki peluang lima kali lebih besar untuk “efektif menyelaraskan struktur insentif dengan tujuan dibandingkan dengan mereka yang mengandalkan KPI warisan,” kesimpulan penulis MIT-BCG.
Mereka menyebut contoh Wayfair, pengecer furnitur online, yang menggunakan AI untuk mendesain ulang KPI penjualan yang hilang. “Kami dulu berpikir bahwa jika Anda kehilangan penjualan pada produk tertentu, seperti sofa, itu adalah kerugian bagi perusahaan,” kutipan dari Fiona Tan, CTO Wayfair. “Tapi kami mulai melihat data dan menyadari bahwa 50% hingga 60% dari waktu, ketika kami kehilangan penjualan, itu karena pelanggan membeli sesuatu yang lain dalam kategori produk yang sama.”
Dengan bantuan wawasan yang dihasilkan oleh AI, Wayfair memperbarui KPI penjualan yang hilang dari sekadar “menghitung penjualan yang hilang berdasarkan item sebagai tanggapan terhadap perubahan harga menjadi juga menghitung retensi penjualan berdasarkan kategori sebagai tanggapan terhadap perubahan harga,” laporan tersebut menyatakan.
Juga: Bagaimana teknolog peraih kesuksesan mempersatukan AI dan bisnis
Sembilan dari 10 eksekutif dengan KPI yang ditingkatkan AI melihat jangkauan yang lebih luas dalam KPI mereka. Secara keseluruhan, mereka melihat peningkatan empat kali lipat dalam kerja sama antara karyawan. Mereka juga tiga kali lebih efektif dalam memprediksi kinerja masa depan, tiga kali lebih mungkin melihat manfaat keuangan yang lebih besar, dan dua kali lebih mungkin melihat efisiensi yang lebih besar.
Tiga bentuk metrik 3D dapat dirancang dengan AI, sarankan penulis MIT-BCG:
– Smart descriptive KPIs “mensintesis data historis dan saat ini untuk memberikan wawasan tentang apa yang terjadi atau sedang terjadi.”
– Smart predictive KPIs mengidentifikasi pola dan “mengantisipasi kinerja masa depan, menghasilkan indikator terdepan yang andal dan memberikan visibilitas ke dalam hasil potensial.”
– Smart prescriptive KPIs “menggunakan AI untuk menyarankan tindakan yang mengoptimalkan kinerja.”
Saatnya untuk memeriksa kembali asumsi di balik banyak KPI tradisional, desak penulis laporan tersebut. AI membuka cara baru untuk meledakkan KPI warisan, satu dimensi yang telah mendominasi pemikiran bisnis.