Tharon Green/ZDNÊT/GettyImages
Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.
*
Kesimpulan Utama dari ZDNET**
- Jumlah agen terus bertambah, meningkatkan risiko sprawl (pertumbuhan yang tidak terkendali).
- Profesional harus mempertimbangkan penggunaan sistem manajemen agen.
- Sistem ini dapat membantu mengelola sprawl agen, tetapi waspadalah terhadap tantangannya.
**
Perusahaan di seluruh dunia saat ini memiliki 28,6 juta agen aktif, sebuah angka yang diprediksi akan melampaui 2,2 miliar pada tahun 2030, menurut Statista.
Artikel terkait: 30 agen AI teratas ini menawarkan campuran fungsi dan otonomi
Diperlukan “penjinak agen” untuk membawa sensitivitas manajerial ke ranah yang berkembang ini. Jadi, dapatkah sprawl* agen AI dijinakkan? Beberapa vendor mencobanya, yang melahirkan kategori teknologi baru, yaitu sistem manajemen agen yang bertugas mengelola jaringan agen AI.
Membangun Platform
Platform manajemen agen pada dasarnya bertindak sebagai departemen SDM digital untuk agen AI, dan para ahli menyarankan bahwa sekarang adalah waktu yang tepat untuk penawaran semacam ini.
Agen yang berjalan di luar kerangka kerja manajemen pada dasarnya adalah padanan AI dari shadow IT.
“Kerjanya baik-baik saja sampai pada suatu titik, dan ketika berhenti berfungsi, Anda tidak memiliki audit trail, pengawasan versi, dan tata kelola untuk diandalkan,” catat Shelly Palmer, profesor di Universitas Syracuse dan CEO The Palmer Group.
Solusi manajemen agen yang ada di pasaran termasuk Google Vertex AI Agent Builder, Amazon Bedrock Agents, Microsoft 365 Copilot, Decagon AI, dan Sierra AI, yang melayani berbagai tujuan dari mengatur sistem hingga otomatisasi multi-agen.
Artikel terkait: 5 mitos tentang kiamat pemrograman agen
Paltform-platform ini esensial untuk masa depan otomatisasi agen. Kunci suksesnya adalah “memperlakukan agen sebagai infrastruktur, bukan fitur,” kata Diptamay Sanyal, principal engineer di CrowdStrike.
Agen bukanlah bangunan yang one-off.”Masalahnya adalah Anda berakhir dengan lusinan agen tanpa model konteks bersama, tata kelola yang konsisten, dan pola yang dapat digunakan kembali,” ujar Sanyal. “Platform manajemen yang tepat memberi Anda composable primitives, isolasi multi-penyewa, perutean model antar penyedia LLM, dan kemampuan observasi ke dalam apa yang sebenarnya dilakukan agen.”
<span style=”display=no” ace
Melawan Sprawl
Dengan agen yang bertambah hingga jutaan, menangani segalanya mulai dari penjualan hingga pengembangan perangkat lunak, hambatan besarnya adalah mereka semua menginginkan akses ke data yang sama.
“Ini menciptakan tantangan tata kelola AI,” kata Manu Narayan, CIO di GitLab. “Jika Anda tidak membangun tumpukan AI dengan sengaja, Anda bisa berakhhir dengan lusinan vendor—dan semua agen mereka—memegang kunci kerajaan.”
Artikel terkait: Cara membangun agen AI yang lebih baik untuk bisnis Anda—tanpa menciptakan masalah kepercaraan
Situasi ini mengarah pada sprawl agen, “sebuah ekosysem terfragmentasi dari agen-agen yang dikelola secara longgar dengan perilaku tidak konsisten, fungsionalitas ganda, dan kepemilikan tidak jelas,” kata Yash Vijay Patil, insiyur perangkat lunaf dari Texas A&M University. “Tanpa tata kelola yang kuat, sprawl ini dapat menyebabkan in-efisiensi operaeaional dan peningkatan eksp-su risiko.
Banyak venndor dan tim internal m-funded elai membangun solausi agen untuk kasus e peng-/penutamaan a m oleh Mon as digu