Meskipun model AI untuk gambar dan video bukanlah manusia, para kreator yang menggunakannya mengakui bahwa mereka memiliki “kepribadian” yang khas. Fenomena baru ini merupakan respons terhadap industri AI generatif yang berkembang pesat, menekankan bagaimana para kreator mengelola banyaknya pilihan yang ada.
AI generatif mengalami lonjakan pertumbuhan besar dalam beberapa tahun terakhir, namun baru pada tahun 2025 model media generatif seperti gambar AI, video, dan lainnya benar-benar menjadi sorotan. Seperti halnya chatbot yang telah mendefinisikan ulang generasi teks, model AI kreatif ini—untuk更好 atau buruk—sedang mengubah lanskap penciptaan konten dan pekerjaan kreatif.
Google dan OpenAI telah lama menjadi pemimpin dalam perlombaan AI. Sebelum tahun ini, mereka dikenal dengan chatbot Gemini dan ChatGPT mereka. Kini, Veo 3, nano banana, dan Sora 2 menempatkan raksasa teknologi ini di puncak di antara model AI kreatif. Inovasi AI baru dari Adobe dan startup kreatif AI seperti Runway, Pika, dan Luma, juga telah memperkuat bidang ini tahun ini.
Agar tetap kompetitif di pasar yang padat, media generatif telah berevolusi dari penawaran khusus menjadi kebutuhan wajib. Perusahaan berfokus pada peningkatan model AI mereka untuk mempertahankan keunggulan dan menarik pengguna baru. Peningkatan ini biasanya melibatkan pembuatan konten yang lebih detail, resolusi lebih tinggi, serta untuk video, mencakup suara dan durasi klip yang lebih panjang. Halusinasi, atau kesalahan, semakin menghilang dengan setiap pembaruan model, yang menjadi salah satu alasan mengapa semakin sulit mengenali konten yang dihasilkan AI.
Secara keseluruhan, belum pernah ada begitu banyak opsi untuk menciptakan konten AI. Ketika para kreator harus memilih model untuk digunakan, ini bukan lagi tentang model mana yang akan menghasilkan sesuatu yang bisa dipakai. Kini, perdebatan beralih pada model mana yang paling cocok untuk proyek atau tugas spesifik. Alhasil, setiap model AI kini memiliki kepribadiannya masing-masing.
Jangan lewatkan konten teknologi impartial dan ulasan berbasis lab kami. Tambahkan CNET sebagai sumber pilihan di Google.
Memanusiakan Alat AI dengan Kepribadian
Para kreator menggunakan istilah “kepribadian” secara kolokial—model AI bukan manusia dan karenanya tidak memiliki kepribadian. Istilah ini sebenarnya mengacu pada kemampuan model dalam menangani tugas tertentu dan reputasinya dalam unggul di area spesifik. Ini juga merujuk pada gaya individual setiap model pada tingkat dasarnya.
“Para kreator memanusiakan alat-alat ini. Mereka menyebutnya ‘yang kreatif’ atau ‘yang detail’ karena mereka membangun hubungan yang nyata dengan AI mereka. Ini bukan sekadar perangkat lunak lagi,” ujar Tiffany Kyazze (@TechTiff), pendiri AI Flow Club, yang mengajarkan orang cara menggunakan alat AI. “Kepribadian ini membantu kreator membangun kepercayaan dengan alat mereka, mengatasi kebuntuan kreatif, dan menemukan kenyamanan dalam alur kerja.”
Bagi kreator yang menggunakan alat AI setiap hari, memilih model yang tepat telah menjadi bagian integral dari proses kreatif, mirip seperti memilih lensa kamera atau kuas cat yang tepat.
“Setiap model menafsirkan dunia secara berbeda; ada yang condong sinematik, yang lain lebih surealis atau seperti mimpi,” kata Dave Clark, direktur dan chief creative officer di Promise AI, sebuah studio produksi AI. “Kunci bagi saya adalah mengetahui cara mengambil visi kreatif dan menerjemahkannya ke dalam perintah bahasa visual yang memungkinkan saya mencapai seni yang saya inginkan.”
Ada kurva pembelajaran untuk menemukan kepribadian setiap model. Terkadang, ini bahkan tidak ditentukan oleh perusahaan pembuatnya; ia bervariasi antara gambar dan video, dan antara generasi berbeda dari model yang sama. Sebagiannya disebabkan oleh cara model-model tersebut diciptakan.
“Sebagian dari yang kita pelajari saat melatih model kita sendiri adalah di ujung akhir proses pelatihan, Anda dapat menunjukkan gaya tertentu pada model, dan model akan ‘overfit’ sampai batas tertentu, atau beradaptasi, dengan gaya itu dan pada dasarnya mendapatkan kepribadian,” jelas Alexandru Costin, Wakil Presiden Generative AI di Adobe. “Jadi kami melihat model-model yang sangat ‘opinionated’ yang melakukan itu. Yang lain berusaha lebih netral.”
Data pelatihan yang digunakan untuk menciptakan dan menyempurnakan suatu model juga berperan dalam mengembangkan gaya dasar setiap model. Misalnya, model Firefly dari Adobe dilatih menggunakan gambar berlisensi dari Adobe Stock, yang menjelaskan mengapa konten yang dihasilkan Firefly sering terlihat seperti stok foto. (Costin mengatakan perusahaan sedang berusaha memperbaiki ini untuk menciptakan hasil yang lebih realistis.)
Apa Kepribadian Masing-Masing Model Gambar dan Video AI?
Saya telah menghabiskan banyak waktu dengan model-model AI ini, dan para kreator yang saya ajak bicara memiliki ide dan pengalaman serupa dengan saya mengenai kepribadian setiap model. Berikut adalah kepribadian beberapa model paling populer.
- Veo 3 Google (video): Sinematik, gerakan alami, kualitas tinggi
- Flux (video): Unggul dalam realisme, terutama untuk fitur manusia
- Runway (video): Studio kreatif lengkap, bagus untuk yang butuh kontrol penuh
- Sora (video): Baik untuk pencarian ide dan eksplorasi, meme untuk aplikasi media sosial Sora
- Midjourney (gambar & video): Model paling kreatif, terbaik untuk karya artistik atau bergaya
- nano banana Google (gambar): Terbaik untuk konsistensi karakter, bagus untuk e-dagang dan media sosial
- Model Gambar Adobe Firefly 5 (gambar): Hasil yang aman secara komersial untuk pekerjaan profesional
Anda juga akan menyadari kepribadian berbeda di antara chatbot. ChatGPT dikenal dengan nada yang affeksionat dan ramah (terkadang sangat mengganggu), sementara Claude adalah alat riset andalan, dan Gemini pilihan yang nyaman bagi pengguna Google. Namun, kepribadian berbeda dari model gambar dan video AI—gaya, estetika, preferensi bawaan, dll.—jauh lebih langsung terlihat.
Meskipun Anda dapat menciptakan hampir semua adegan dengan generator gambar dan video AI, mereka bukanlah “mesin segalanya” seperti halnya chatbot. Kreator yang menggunakan alat kreatif AI untuk pekerjaan profesional seringkali membutuhkan hasil akhir berupa konten spesifik. Memahami kepribadian setiap model menjadi sangat penting.
Manfaat Menggunakan Banyak Model
Gagasan untuk berpindah-pindah antar model dan program AI mungkin awalnya tidak terdengar menarik, tetapi ada manfaatnya untuk memperluas portofolio AI Anda.
Clark dan timnya menggunakan berbagai model AI untuk film pendek baru yang ia sutradarai berjudul *My Friend, Zeph*. Metode hybrid filmmaking, sebagaimana Clark menyebutnya, melibatkan penggunaan alat AI seperti Adobe Firefly, Veo 3.1 Google, dan Ray3 milik Luma, serta perangkat lunak tradisional Adobe, termasuk Photoshop dan Premiere Pro.
“Dengan menggabungkan banyak model, Anda mendapatkan jangkauan kreatif dan presisi, hampir seperti memiliki tim spesialis,” kata Clark. “Kami dapat memvisualisasikan dunia sebuah cerita lebih awal, berliterasi lebih cepat, dan membuat pilihan kreatif yang lebih kuat sebelum bahkan menginjak set.”
Beberapa kreator setia pada alat dan platform AI tertentu dan mungkin ragu untuk mencoba yang lain. Gagasan kesetiaan AI ini sedikit keliru, kata Kyazze. Kreator yang mendapatkan hasil terbaik adalah mereka yang “tool-agnostic dan goal-focused.”
“Manfaat nyata dari alur kerja multimodel adalah Anda tidak memaksa satu alat untuk melakukan segalanya. Anda memanfaatkan kekuatan sebenarnya dari setiap model. Itu tidak hanya lebih efisien. Itu memberi Anda hasil yang lebih baik karena Anda menggunakan alat yang tepat untuk setiap bagian spesifik proyek Anda,” jelas Kyazze.
Kepribadian yang Berevolusi
Konsep model AI yang memiliki kepribadian relatif baru, berkat meledaknya jumlah model yang tersedia bagi kreator belakangan ini. Tetapi ini bukanlah label yang statis; reputasi dan kepribadian suatu model dapat berubah seiring waktu. Seiring pembaruan baru dirilis, model yang dulu dikenal payah dalam tugas tertentu mungkin telah diperbaiki.
Tren ini adalah tanda lain bahwa AI memainkan peran yang semakin besar dalam pekerjaan kreatif. Itu tidak berlaku untuk semua kreator, karena banyak yang menentang AI dan tidak ingin menggunakannya. Tetapi bagi mereka yang tertarik, belum pernah ada begitu banyak pilihan.
Menciptakan kepribadian yang berbeda untuk model gambar dan video AI adalah salah satu cara, atau solusi, untuk membantu mereka memilih alat yang tepat guna mencapai hasil lebih baik—tanpa membuang terlalu banyak waktu dan uang untuk alat AI yang tidak cocok.
Meskipun model media generatif telah banyak meningkat, mereka masih belum sempurna. Menyesuaikan diri dengan kekuatan dan kelemahan setiap model adalah desain alur kerja yang cerdas, kata Kyazze. Mengingat bahwa model AI hanyalah alat juga penting, kata Clark.
“Ekspresi manusia dari sang seniman—kepribadian dan sudut pandang kreatif kitalah—yang benar-benar menggerakkan hasil,” pungkas Clark. “Ini bukan tentang menggantikan proses tradisional; ini tentang memperluas apa yang mungkin dan membawa imajinasi lebih dekat ke layar daripada sebelumnya.”
(Keterangan: Ziff Davis, perusahaan induk CNET, pada bulan April mengajukan gugatan terhadap OpenAI, yang menuduhnya melanggar hak cipta Ziff Davis dalam melatih dan mengoperasikan sistem AI-nya.)