Tampaknya, 2024 kemungkinan besar akan menjadi tahun AI. Dengan ChatGPT mendominasi berita pada tahun 2023 dan alternatif seperti Bing yang berbasis AI milik Microsoft dan Claude milik Anthropic muncul di mana-mana, dapat dikatakan bahwa AI – khususnya chatbot AI dan generative AI – akan menjadi pusat perhatian tahun ini.
Jika Anda ragu untuk menggunakan AI, Anda tidak sendiri. Pada tahun 2023, Pew Research Center menemukan bahwa 52% warga Amerika lebih khawatir daripada antusias tentang AI menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari mereka.
Berbicara dari pengalaman pribadi saya, saya awalnya sangat ragu untuk mencoba-coba AI di awal tahun lalu. Namun, setelah melakukannya, saya merasa sedikit lebih nyaman menggunakan chatbot AI.
Salah satu hal yang membantu saya menjadi lebih nyaman dengan generative AI – yang menghasilkan teks dan gambar dengan mengandalkan jumlah data yang besar – adalah memastikan saya mengajukan pertanyaan atau permintaan dengan baik. Sama seperti belajar cara mengajukan pertanyaan pencarian Google yang tepat untuk mendapatkan hasil yang berguna, “rekayasa permintaan” adalah keterampilan – dan seni – menciptakan permintaan yang rinci dan fokus untuk membuat model AI generatif benar-benar melakukan apa yang Anda inginkan.
Ketika Google pertama kali muncul, Anda tidak langsung menjadi ahli dalam merancang kueri pencarian yang efektif, dan hal yang sama akan berlaku untuk rekayasa permintaan. Dibutuhkan waktu untuk menjadi ahli dalam membuat permintaan produktif untuk model AI generatif. Jika Anda ingin memulai dengan rekayasa permintaan dan belajar cara menggunakan AI dalam hidup Anda dengan lebih efektif, Anda berada di tempat yang tepat.
Saya telah menguji kasus penggunaan AI pada beberapa model generative AI yang berbeda untuk memberikan gambaran tentang bagaimana memulai jalan menuju menjadi insinyur permintaan yang kompetitif, tidak peduli model AI mana yang Anda gunakan. Untuk informasi lebih lanjut, inilah yang perlu diketahui tentang AI di ponsel Anda dan bagaimana Adobe memikirkan tentang AI.
Pertanyaan umum mungkin tidak cukup
Hal pertama yang perlu diketahui adalah bahwa menulis permintaan singkat dan luas kemungkinan besar tidak akan memberi Anda hasil yang Anda inginkan.
Jika Anda bertanya pada AI “Bagaimana cara menjadi lancar berbahasa Jerman,” misalnya, Anda akan mendapatkan jawaban yang lebih sedikit fokus dan efektif daripada jika Anda mengajukan permintaan kepada AI dengan “Saya adalah orang dewasa lulusan perguruan tinggi yang mengambil jurusan Bahasa Inggris, memiliki kemampuan berbahasa Italia sedang, dan telah mengambil satu semester kuliah Bahasa Jerman tingkat perguruan tinggi. Saya berlatih kosakata dan tata bahasa Jerman selama sekitar 15 menit setiap hari. Bagaimana cara menjadi lancar berbahasa Jerman?”
Untuk membantu saya menjadi lebih baik dalam mengajukan permintaan AI, saya memutuskan untuk mengajukan AIs generatif untuk informasi tentang sesuatu yang saya cukup pahami, sehingga saya bisa mengevaluasi bagaimana merinci dan menentukan permintaan saya menghasilkan respons yang lebih baik.
Permintaan populer – dan sebagai seorang pelari saya sangat tertarik – adalah mendapatkan bantuan dari AI generatif untuk membuat rencana latihan untuk maraton atau setengah maraton.
Untuk memulai, OpenAI menyarankan untuk bertanya kepada ChatGPT “Bantu saya berlatih untuk setengah maraton.” Seperti yang saya harapkan, permintaan ini masuk akal sebagai tempat awal, tetapi tidak akan memberikan hasil yang spesifik. ChatGPT, misalnya, memberi saya tips umum untuk latihan seperti menetapkan tujuan dan mendapatkan nutrisi dan hidrasi yang tepat. Catatan: Untuk tes ini, saya menggunakan versi ChatGPT dari Red Ventures (perusahaan induk CNET). Dan saya membandingkan hasilnya dengan Claude milik Anthropic, yang mengambil pendekatan umum yang sama – tanpa program pelatihan spesifik.
OpenAI memberi saya beberapa saran dasar tentang berlari setelah saya menggunakan permintaan dasar.
Meskipun ini bukan tempat yang buruk untuk memulai, itu tidak akan membawa saya sampai garis finish maraton, yang akan memerlukan program spesifik yang disesuaikan dengan kebugaran dan pengalaman saya, berapa lama saya harus berlatih, bagaimana saya biasanya suka berlatih, dan bahkan kapan dan di mana saya akan berlari balapan saya.
Mempersempit permintaan Anda mungkin membuat perbedaan besar, tergantung pada model yang Anda gunakan
Untuk bantuan dalam merinci permintaan, saya mengutip saran ZDNET, situs saudara CNET. ZDNET menyarankan untuk menambahkan lebih banyak detail untuk membantu memandu AI generatif.
Saya mencoba saran ZDNET selanjutnya: “Saya adalah pelari pemula dan belum pernah berlari maraton sebelumnya, tetapi saya ingin menyelesaikan satu dalam enam bulan. Bagaimana saya bisa mempersiapkan diri untuk maraton?” Dalam contoh ini, saya memberikan sedikit lebih banyak konteks kepada AI untuk bekerja, seperti rentang waktu untuk berlatih dan tingkat pengalaman.
Sayangnya, dengan ChatGPT, responsnya tidak terlalu berbeda secara substansial. ChatGPT memberi saya sedikit saran yang lebih spesifik, seperti fokus untuk menyelesaikan maraton daripada memecahkan rekor pribadi dan bergabung dengan komunitas lari untuk motivasi saat berlatih. Menginspirasi, mungkin, tetapi masih belum mencapai target.
Ketika saya memberikan Claude permintaan yang sama, saya mendapat sedikit lebih banyak. Claude memberi saya program pelatihan yang cukup sederhana, menyarankan tujuan latihan bulanan dan bahkan latihan yang mungkin saya bisa masukkan ke dalam latihan saya. Lebih dekat, tetapi masih belum menjadi rencana latihan yang sepenuhnya matang.
Semakin banyak detail, semakin baik
Saatnya untuk membawa permintaan saya ke level berikutnya. Dalam percobaan permintaan yang diperluas berikutnya, saya menambahkan banyak detail seperti: sejarah berlari dan berlatih, usia, gender, kondisi jalan dan medan untuk maraton dan latihan.
Sekarang kita sudah sampai ke suatu tempat. Memesan penerbangan ke London sekarang.
Sukses! Apa yang saya terima adalah titik awal yang bagus untuk program nyata yang bisa saya gunakan (dengan beberapa penyesuaian tentu saja). ChatGPT merekomendasikan program yang cukup rinci, memecah target latihan spesifik dan kecepatan yang bisa saya masukkan ke dalam latihan baru berdasarkan bulan. Claude memecah rencana latihan menjadi minggu, memberi saya latihan spesifik yang bisa saya fokuskan setiap minggu, dengan tujuan jarak tempuh dan frekuensi berlari setiap minggu.
Saya hanya ingin mencatat bahwa program-program ini masih tidak sepenuhnya disesuaikan dengan saya dan bagaimana saya akan berlatih, tetapi mereka sudah cukup dekat dan saya akan memiliki titik awal yang kuat untuk latihan saya. Bukti ada pada permintaan – semakin banyak detail yang saya tambahkan, semakin banyak detail yang saya terima dari ChatGPT dan Claude.
Dan satu tips terakhir: Baik Anda mencari program pelatihan maraton atau bantuan mempersiapkan makanan, selalu merupakan praktik terbaik untuk kritis terhadap saran AI dan melakukan kewajiban Anda – seperti berkonsultasi dengan dokter sebelum memulai rutinitas latihan yang melelahkan – sebelum mengambil saran AI sebagai fakta.
Lihat juga: apa yang perlu diketahui tentang fotografi di era AI dan tren AI terbesar dalam keamanan cyber.
Catatan redaksi: CNET menggunakan mesin AI untuk membantu membuat beberapa cerita. Untuk informasi lebih lanjut, lihat posting ini.