Yukihiro Chino/Moment via Getty
Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.
**Intisari ZDNET**
* Anthropic berhasil menggeser OpenAI dalam porsi pengeluaran GenAI perusahaan.
* Belanja perusahaan menandai ledakan AI yang riil, bukan sekadar gelembung.
* AI agenik masih merupakan ceruk dibandingkan dengan rekayasa prompt.
Penggunaan tunggal kecerdasan buatan generatif yang paling populer di kalangan perusahaan adalah alat bantu pemrograman untuk pengembang. Popularitas alat tersebut telah membantu Anthropic mengalahkan OpenAI di ranah korporat pada tahun 2025, berdasarkan survei baru terkait pengeluaran perusahaan.
“Lanskap model fondasi bergeser secara dramatis tahun ini ketika Anthropic mengejutkan pengamat industri dengan menggusur OpenAI sebagai pemimpin di sektor korporat,” menurut laporan State of Generative AI in the enterprise tahunan ketiga dari firma modal ventura Menlo Ventures.
**Juga:** Bagaimana dominasi korporat Anthropic memicu valuasi monstru senilai $183 miliar
Laporan itu memperkirakan Anthropic kini mengantongi 40% dari belanja LLM perusahaan. Angka ini meningkat dari 24% tahun lalu dan 12% pada 2023. Sementara itu, OpenAI kehilangan hampir setengah pangsanya di perusahaan, merosot menjadi 27% dari 50% pada 2023, tulis para penulis Tim Tully, Joff Redfern, Deedy Das, dan Derek Xiao.
Menlo Ventures
Tim tersebut mendasarkan pangsa pasar mereka pada jumlah dolar yang dihabiskan perusahaan untuk penggunaan API produksi, dengan mempertimbangkan skala setiap pelanggan. Laporan itu memperkirakan perusahaan-perusahaan AS menghabiskan total $37 miliar, meningkat lebih dari tiga kali lipat dari angka $11,5 miliar tahun lalu.
Laporan ini secara spesifik berdasarkan belanja di AS, sehingga tidak jelas apa implikasi data tersebut terhadap tren global. Tim mensurvei para eksekutif di level C-suite, TI, dan teknik di 495 perusahaan AS pada November, dengan bantuan firma survei pihak ketiga, untuk menyusun estimasi total pengeluaran.
Anthropic Mendominasi Otomasi Kode
Laporan ini mengonfirmasi temuan sebelumnya oleh Menlo Ventures tentang popularitas model bahasa besar Claude milik Anthropic, seperti yang dirinci kembali pada Agustus lalu. Hal ini sebagian besar didorong oleh otomatisasi penulisan kode.
“Kenaikan Anthropic didorong oleh dominasinya yang sangat kokoh di pasar koding, di mana kini diperkirakan menguasai 54% pangsa pasar, dibandingkan dengan 21% milik OpenAI,” demikian bunyi laporan tersebut.
**Juga:** Anthropic kalahkan OpenAI sebagai penyedia LLM teratas untuk bisnis – dan selisihnya cukup jauh
Dan alat bantu pemrograman, yang diwakili oleh startup seperti Replit, Cursor, Harness, Windsurf, Augment Code, dan All Hands AI, kini telah menjadi bisnis tahunan senilai $4 miliar, catat tim Menlo Ventures, “menjadikannya kategori terbesar di seluruh lapisan aplikasi,” dan “‘guna-bunuh’ pertama Generative AI.”
Menlo Ventures
Kesuksesan Anthropic karenanya terbantu oleh startup-startup di bidang alat koding tersebut. Hal ini sejalan dengan pengamatan anekdotal, seperti yang disampaikan pengusaha perangkat lunak Jeremy Burton dalam wawancara saya pada Oktober lalu.
Burton menunjukkan bahwa sebagian besar alat koding, seperti Cursor dan Replit, bergantung pada teknologi Claude dari Anthropic.
“Kebanyakan startup itu bergantung pada model Anthropic,” kata Burton kepada saya.
Menlo memiliki kepentingan finansial langsung dalam temuan ini, karena mereka mendanai banyak startup di bidang ini, termasuk Anthropic.
Ledakan AI versus Gelembung
Menlo Ventures
Laporan ini memiliki nada yang jauh lebih positif dibandingkan laporan Menlo Ventures tahun lalu, yang merinci kesulitan perusahaan dalam mengembangkan AI. Tampaknya pergeseran besar dalam setahun terakhir adalah semakin banyaknya aplikasi yang dikemas siap pakai dibandingkan proyek korporat yang dikembangkan sendiri.
**Juga:** Perusahaan kesulitan menentukan penerapan Gen AI, kata modal ventura
Para penulis mencatat bahwa “Untuk beberapa waktu, kebijaksanaan umum menyebutkan bahwa perusahaan akan membangun sebagian besar solusi AI mereka sendiri.” Tahun lalu, 47% solusi AI dibangun internal versus 53% yang dibeli; tahun ini, angkanya terbalik.
“Kini, 76% kasus penggunaan AI dibeli daripada dibangun internal. Meski investasi dalam pembangunan internal tetap kuat, solusi AI siap pakai mencapai tahap produksi lebih cepat dan menunjukkan nilai langsung sementara tumpukan teknologi perusahaan terus matang.”
Kemunculan alat koding, ditambah alat-alat untuk pasar vertikal seperti pengalaman pelanggan dan keuangan, mendorong para investor ventura ini untuk menyampaikan nada yang sangat positif.
Menlo Ventures
“Temuan tahun ini memperjelas bahwa pergeseran ini tidak lagi spekulatif,” tulis mereka. “AI korporat kini adalah pasar senilai $37 miliar — kategori dengan pertumbuhan tercepat dalam sejarah perangkat lunak. Di berbagai industri, AI telah menjadi inti dari cara kerja dilakukan. Perusahaan, yang melihat hasil nyata, semakin memperkuat komitmennya.”
Menyoroti kekhawatiran luas tentang gelembung pendanaan di AI, para penulis membalas bahwa meskipun “kekhawatiran itu tidaklah tidak berdasar,” “sisi permintaan menceritakan kisah yang berbeda,” dan “pendapatan riil” berarti ini lebih merupakan “ledakan versus gelembung.”
Total perkiraan pengeluaran perusahaan tahun ini, $37 miliar menurut perhitungan Menlo Ventures, meningkat lebih dari tiga kali lipat dari angka tahun lalu.
Agen Masih Merupakan Ceruk
Satu area yang sejauh ini belum berkembang adalah kategori yang sangat dioptimiskan oleh Menlo Ventures: AI agenik, di mana model bahasa besar dapat terhubung dengan program dan penyimpanan data perusahaan lain untuk melakukan tugas yang lebih kompleks.
Sejauh ini, agen-agen belum membanjiri perusahaan, baik dalam aplikasi yang dikemas maupun dalam belanja infrastruktur AI, mereka catat.
Di bagian terbesar dan tercepat pertumbuhannya dari aplikasi AI, yaitu aplikasi AI horizontal, hampir seluruh pengeluaran, 86%, adalah untuk program ko-pilot yang lebih sederhana seperti ChatGPT Enterprise, Claude for Work, dan Microsoft Copilot, dibandingkan dengan AI agenik seperti Salesforce Agentforce, Writer, dan Glean.
**Juga:** Perjalanan menuju agen AI otonom penuh dan para investor ventura yang mendanainya
Dalam kategori belanja infrastruktur AI senilai $1,5 miliar, sebagian besar yang diterapkan dalam produksi bukanlah agenik; melainkan rekayasa prompt klasik, catat Tully dan tim.
“Di tengah semua pembicaraan tentang ‘agen,’ arsitektur produksi nyata masih tetap sederhana secara mengejutkan,” tulis mereka. “Hanya 16% dari penerapan di perusahaan dan 27% di startup yang memenuhi syarat sebagai agen sejati — sistem di mana LLM merencanakan dan mengeksekusi tindakan, mengamati umpan balik, dan menyesuaikan perilakunya — sementara sebagian besar masih dibangun di sekitar alur kerja berurutan tetap atau berbasis perutean yang membungkus satu panggilan model.”
Para penulis mengemukakan beberapa prediksi di akhir laporan, termasuk prospek bahwa alat koding akan terbukti lebih unggul dari pemrogram manusia dalam beberapa tugas rutin.
“AI akan melampaui kinerja manusia dalam tugas pemrograman praktis sehari-hari,” ujar mereka. “Tidak ada dataran tinggi dalam keterampilan LLM, terutama di domain yang dapat diverifikasi seperti matematika dan pemrograman, di mana model-model terbaik akan terus menjadi semakin baik.”
Laporan Mungkin Terlalu Optimistis
Penting untuk dipertanyakan apakah sikap positif laporan ini benar-benar didukung oleh data yang dikumpulkan Tully dan tim.
Peningkatan tiga kali lipat dalam pendapatan industri dalam waktu satu tahun memang mencengangkan, tetapi tampak kurang mengesankan jika kita menyelami angka-angka tersebut lebih dalam.
Meskipun $37 miliar dari total penjualan AI generatif tahunan di AS terdengar besar, angka ini relatif kecil jika dibandingkan dengan, misalnya, jumlah yang dihabiskan untuk komputasi awan. Tahun ini, hanya untuk tiga vendor awan teratas saja, Google Cloud milik Alphabet, AWS milik Amazon, dan Azure milik Microsoft, pendapatan gabungan diproyeksikan mencapai $288 miliar.
Dan jika kita mencermati berbagai kategori pengeluaran yang disusun Tully dan tim, jelas bahwa sangat sedikit momentum untuk kategori di luar yang paling terprediksi.
Menlo Ventures
Dari $37 miliar tersebut, $18 miliar untuk infrastruktur adalah komoditas yang telah terjual stabil selama tiga tahun terakhir, yaitu penggunaan API model frontier seperti Claude dan GPT, serta peralatan infrastruktur pendukungnya. Dalam aplikasi, $8,4 miliar adalah untuk alat-alat paling awal yang ditawarkan, aplikasi horizontal seperti penawaran Copilot dari Microsoft, dan $4,2 miliar adalah untuk alat koding yang sangat sukses, seperti Cursor.
Artinya, hampir seluruh pengeluaran perusahaan, 83%, hanyalah kasus penggunaan yang paling jelas, yaitu menyewa penggunaan API, menjalankan ko-pilot, dan menggunakan alat koding. Ini sangat condong ke pengguna teknis yang paling cenderung mengadopsi Gen AI, yaitu para pemrogram dan pengembang produk.
Di hampir setiap kategori lain dari sisa $6,4 miliar, jumlah awal yang dihabiskan terlihat sangat kecil.
Misalnya, dalam AI departemen, total $360 juta telah dihabiskan untuk aplikasi sumber daya manusia berbasis AI, mereka catat, dan $100 juta pada aplikasi keuangan dan operasi yang menggunakan AI. Angka-angka ini sangat kecil dibandingkan dengan penjualan tahunan, misalnya, Workday, vendor aplikasi HR dan keuangan, yang diproyeksikan menghasilkan penjualan tahunan $9,5 miliar tahun ini.
**Juga:** ChatGPT menghemat hampir satu jam per hari untuk pekerja rata-rata, kata OpenAI – begini caranya
Dan meski banyak pembicaraan tentang tim pemasaran di perusahaan yang menggunakan Gen AI untuk menggantikan tenaga kreatif, total belanja pemasaran untuk Gen AI hanya $660 juta, mereka perkirakan — hanya sebagian kecil dari pendapatan perusahaan seperti Adobe dan Figma.
Para penulis mungkin agak terlalu terpukau oleh tingkat pertumbuhan tiga kali lipat secara keseluruhan tersebut — tingkat pertumbuhan tercepat dari kategori perangkat lunak mana pun dalam sejarah, kata mereka. Ketika seluruh industri yang terdiri dari setiap vendor perangkat lunak mapan di planet ini, ditambah ratusan startup yang didanai ventura, mengejar satu pasar secara bersamaan, tentu saja akan ada pertumbuhan yang cepat.
Tetapi ketika semua perusahaan itu hanya berhasil menjual $37 miliar dalam dua belas bulan, itu bukanlah kemenangan sebesar yang terlihat pada pandangan pertama.