Namun, model bahasa memiliki keterbatasan. Yang paling mendesak dibutuhkan robot adalah model baru yang memahami dunia fisik sebagaimana LLM memahami kata-kata tertulis. Untuk membangun model itu, insinyur membutuhkan data yang jauh lebih banyak. Saat berkeliling BAAI, saya melihat puluhan pekerja di balik meja. Mereka mengendalikan berbagai lengan dan gripper robot dari jarak jauh untuk mengajarkan algoritme tugas manipulasi sederhana, seperti menyapu kacang di atas meja, menuangkan cairan dari kendi ke cangkir berbeda, dan mengambil barang dari rak. Seorang pemuda yang memakai headset realitas virtual tampak sedang membuat teh sementara kamera merekam setiap gerakannya. Ide dasarnya adalah, dengan data pelatihan yang mencukupi, robot akan mengerti cara melakukan berbagai hal tanpa pelatihan spesifik.
Masalahnya, tak seorang pun benar-benar tahu data apa yang paling berguna bagi robot, apalagi berapa banyak yang mereka butuhkn atau cara terbaik mengumpulkannya. Dan agar humanoid bisa ada di mana-mana, diperlukan perangkat keras yang lebih baik meniru tangan manusia. Bagi sebuah robot, melakukan backflip jauh lebih mudah daripada membalikkan koin.
Meski begitu, Tony Zhao, salah satu pendiri dan CEO Sunday Robotics, startup yang berbasis di California, mengatakan ia khawatir perusahaan seperti miliknya tidak memiliki peluang besar melawan firma-firma Tiongkok. Perusahaan Tiongkok dapat mempekerjakan lebih banyak orang, seperti operator jarak jauh di BAAI, untuk melatih model robot dan meluncurkan perangkat keras baru dengan cepat. “Kecepatan iterasi, AS kalah di sana,” katanya. “Dan jujur, saya tidak tahu bagaimana kami bisa menang.”
Untuk mencoba mengejar ketertinggalan, Zhao baru-baru ini merekrut seorang eksekutif dari perusahaan robotika Tiongkok yang memiliki koneksi dan pengalaman luas dalam memanfaatkan rantai pasok Tiongkok yang luas dan kompleks. “Satu-satunya cara kami bisa mengalahkan perusahaan Tiongkok adalah dengan membangun tim Tiongkok,” ujarnya.
Beberapa CEO AS, termasuk Demis Hassabis dari Google DeepMind dan Lachy Groom dari Physical Intelligence, yang keduanya mengejar momen ‘robo-ChatGPT’, mengatakan kepada saya mereka membayangkan pengembangan robotika kira-kira mencerminkan perkembangan ponsel pintar, di mana Tiongkok membuat perangkat keras dan AS membuat ‘otak’-nya. (Kecuali bahwa Huawei sekarang membuat keduanya.)
Jonathan Hurst, salah satu pendiri dan chief robot officer Agility, pembuat humanoid, menyarankan bahwa jawabannya mungkin adalah keterlibatan pemerintah AS. Di antara hal lain, ia membayangkan investasi besar dalam manufaktur domestik canggih, seperti insentif pajak bagi perusahaan yang menggunakan robot di gudang dan pabrik mereka, sebagai cara untuk menopang perusahaan robotika domestik. Strategi semacam itu mungkin mulai meniru investasi modal sabar pemerintah Tiongkok di industrinya. “Kita harus sangat cerdas tentang otomatisasi,” katanya. “Itu satu-satunya jalan.”
Hotel saya di Beijing, di pusat teknologi tinggi Zhongguancun, tidak memiliki robot beroda yang biasa mengantarkan barang ke kamar tamu di beberapa hotel kota besar. Sebagai gantinya, hotel saya memiliki seorang manusia yang sangat sopan bernama Stephen. Ketika saya perlu membersihkan kemeja, Stephen menyelesaikan pekerjaan itu hanya dalam beberapa jam. Saat saya terbang pulang di akhir perjalanan, saya merenungkan betapa banyak tangan telah mencuci, menyetrika, mengemas, dan mengangkut pakaian itu kembali dengan kecepatan sedemikian rupa. Bahkan di Tiongkok, robot belum menang.
**Bagaimana Pendapat Anda?**
Beritahu kami pendapat Anda tentang artikel ini di kolom komentar di bawah. Atau, Anda dapat mengirimkan surat kepada redaksi di [email protected].