Perekrut Menggunakan Metode Analog untuk Melawan Beban Aplikasi AI yang Berlebihan

Sejauh ini, lebih dari 3.000 orang telah melamar ke satu lowongan data science yang terbuka di sebuah perusahaan teknologi kesehatan di Amerika Serikat tahun ini. Para kandidat terbaik diberikan tugas penilaian yang panjang dan sulit, yang hanya sedikit yang lulus, kata seorang rekruter di perusahaan tersebut, yang meminta untuk tetap anonim karena mereka tidak diizinkan untuk berbicara secara publik.

Rekruter mengatakan mereka percaya beberapa yang lulus mungkin telah menggunakan kecerdasan buatan untuk menyelesaikan masalah tersebut. Ada pilihan kata yang aneh dalam beberapa kasus, jelas rekruter, yang lain mengakui menggunakan kecerdasan buatan, dan dalam satu kasus ketika orang tersebut melanjutkan ke wawancara berikutnya, mereka tidak dapat menjawab pertanyaan tentang tugas tersebut. “Mereka tidak hanya menyia-nyiakan waktu mereka, tetapi juga menyia-nyiakan waktu saya,” kata rekruter. “Ini benar-benar membuat frustasi.”

Tidak jarang bagi posisi teknologi sekarang menerima ratusan atau ribuan pelamar. Putaran pemecatan setelah pemecatan sejak akhir 2022 telah mengirimkan sejumlah besar pekerja teknologi terampil mencari pekerjaan, dan adopsi luas kecerdasan buatan telah merubah proses rekrutmen, memungkinkan orang untuk mendaftar ke posisi dalam jumlah besar. Semua orang yang bersemangat untuk bekerja mengalami kesulitan: rekruter yang terlalu terbebani dan manajer perekrutan.

WIRED berbicara dengan tujuh rekruter dan manajer perekrutan di berbagai industri, yang mengungkapkan kekhawatiran tentang teknologi baru tersebut – untuk saat ini, masih banyak yang tidak diketahui tentang bagaimana dan mengapa kecerdasan buatan membuat pilihan yang dilakukannya, dan kecerdasan buatan memiliki sejarah membuat keputusan yang bias. Mereka ingin memahami mengapa kecerdasan buatan membuat keputusan yang dilakukannya, dan memiliki lebih banyak ruang untuk nuansa sebelum menerimanya: Tidak semua pelamar yang berkualifikasi akan cocok dengan peran dengan sempurna, kata salah satu rekruter kepada WIRED.

MEMBACA  Penawaran Terbaik untuk Hari Presiden di Rumah dan Dapur yang Masih Bisa Anda Dapatkan

Rekruter mengatakan mereka dihadapkan dengan banyak sekali resume yang dikirim melalui alat seperti Fitur Lamaran Mudah LinkedIn, yang memungkinkan orang untuk melamar pekerjaan dengan cepat dalam platform situs tersebut. Kemudian ada alat pihak ketiga untuk menulis resume atau surat lamaran, dan ada kecerdasan buatan yang tertanam dalam alat di situs-situs pemain besar seperti LinkedIn dan Indeed – ada yang untuk pencari kerja, ada yang untuk rekruter. Alat-alat ini datang bersamaan dengan jumlah alat yang semakin meningkat untuk mengotomatisasi proses rekrutmen, membuat sebagian pekerja bertanya-tanya apakah seseorang atau bot yang sedang melihat resume mereka.

“Bagi pencari kerja dan rekruter, kecerdasan buatan agaklah menjadi kotak hitam,” kata Hilke Schellmann, yang bukunya yang berjudul Algoritma membahas perangkat lunak yang mengotomatisasi penyaringan resume dan sumber daya manusia. “Apa kriteria yang tepat mengapa orang disarankan kepada seorang rekruter? Kita tidak tahu.”

Namun, alat kecerdasan buatan generatif untuk rekruter dan pencari kerja semakin umum. LinkedIn meluncurkan bot obrolan AI baru awal tahun ini, dimaksudkan untuk membantu orang menavigasi pencarian kerja. Harapannya adalah bahwa itu akan membantu orang melihat dengan lebih baik apakah mereka sejalan dengan pekerjaan atau lebih menyesuaikan resume mereka untuk itu, membuka tirai yang memisahkan pencari kerja dan proses perekrutan.

Hal itu terjadi setelah LinkedIn mulai meluncurkan serangkaian alat kecerdasan buatan generatif baru untuk rekruter dalam mencari kandidat pada bulan Oktober. Dengan alat pencarian tersebut, rekruter dapat mencari frasa seperti “Saya ingin merekrut insinyur di Texas,” dan profil orang yang mungkin memenuhi kriteria tersebut muncul, begitu juga dengan keterampilan khusus lain yang mungkin terkait dengan peran tersebut. Mereka juga dapat mengirim pesan yang ditulis dengan kecerdasan buatan dan mengatur pesan tindak lanjut otomatis. Data LinkedIn menunjukkan bahwa pesan yang dihasilkan oleh AI diterima sekitar 40 persen lebih sering daripada pesan yang hanya ditulis oleh rekruter.

MEMBACA  Anda Harus Mematikan Saran Jurnal di iPhone Anda. Ini Alasannya.