Perusahaan sedang bergegas untuk mengadopsi alat kecerdasan buatan (AI) karena semakin banyak yang tersedia, tetapi sebagian besar belum menerapkan metrik yang diperlukan untuk mengukur hasil investasi mereka. Banyak juga yang kurang memiliki strategi AI yang komprehensif dan memperoleh produk terutama untuk fitur-fiturnya, menurut Studi IBM AI Readiness Barometer yang dirilis pekan ini. Hanya 17% dari perusahaan yang dinilai dalam laporan tersebut memiliki strategi AI yang terdefinisi dengan baik, dengan mayoritas, 38%, masih dalam proses mengembangkan strategi AI. Sebagian lagi memiliki strategi AI yang difokuskan pada kasus penggunaan tertentu, sementara 7% mengakui memiliki strategi AI yang akhirnya dibuang atau tidak bisa diimplementasikan secara efektif. Laporan tersebut menemukan bahwa sekitar 43% telah mengadopsi AI karena semakin banyaknya aplikasi bisnis yang didukung AI. Studi yang disponsori oleh IBM, yang dilakukan oleh perusahaan riset Ecosystm, menyurvei 372 teknologi dan pemimpin bisnis di lima pasar ASEAN: Singapura, Indonesia, Thailand, Malaysia, dan Filipina. Selain itu, sementara 85% mengakui kekuatan AI, hanya 22% yang mengukur nilai dan mencatat laporan tersebut. Ini berarti bahwa sebagian besar tidak memiliki metrik ROI (return on investment) yang jelas untuk menentukan apakah investasi AI mereka menghasilkan efisiensi internal atau mendukung pendapatan eksternal. Ada juga kesenjangan antara bagaimana organisasi menilai kesiapan AI mereka dan realitas status ini seperti yang dinilai dalam studi, kata CEO Ecosystm Ullrich Loeffler dalam konferensi pers di Singapura. Dia menjelaskan bahwa perusahaan riset mengumpulkan data untuk mengevaluasi kesiapan dan kedewasaan organisasi dalam meluncurkan roadmap AI mereka melalui empat kriteria. Ini termasuk budaya dan kepemimpinan, landasan data, dan kerangka kerja tata kelola. Skor digabungkan dan digunakan untuk menempatkan organisasi dalam salah satu dari lima tahap kesiapan AI, meliputi “tradisional,” “muncul,” “konsolidasi,” “transformasi,” dan “AI-pertama.” Meskipun 39% responden menempatkan organisasi mereka dalam tahap transformasi, penilaian Ecosystm hanya menempatkan 4% dalam kategori ini. 16% perusahaan lain mengatakan mereka AI-pertama, namun Ecosystm menemukan hanya 1% yang memenuhi syarat untuk tahap kesiapan AI ini. Organisasi AI-pertama dinilai tinggi dalam empat area kunci, termasuk tata kelola, di mana mereka memiliki peran yang didedikasikan mengawasi fungsi tersebut dan telah mengembangkan solusi AI etis. Bisnis ini juga memiliki strategi berbasis data yang menawarkan akses data yang lancar dan workforce yang didorong oleh AI, termasuk tim data terpusat dengan kemampuan AI dan machine learning yang kuat. Dalam menjelaskan sedikitnya perusahaan yang membuat kemajuan dalam adopsi AI mereka, Loeffler mencatat bahwa sementara mudah untuk mencapai proof of concept, bisa menjadi tantangan bagi bisnis untuk mendapatkan skala dalam implementasi AI mereka. Dia juga menekankan perlunya bagi organisasi untuk memantau dan mengevaluasi dampak adopsi mereka untuk memastikan aplikasi AI mereka memberikan manfaat sesuai yang diinginkan. Menurut studi tersebut, 63% perusahaan menggunakan AI untuk menggerakkan pemrosesan dokumen cerdas, 60% memanfaatkan teknologi tersebut untuk aplikasi dukungan dan helpdesk, dan 57% menggunakannya untuk otomatisasi pembayaran dan faktur. 56% lainnya menggunakan AI untuk dokumentasi teknologi, sementara 55% menggunakannya untuk strategi dan pembuatan konten, dan 55% memanfaatkannya untuk keperluan rekrutmen. Sebagian 25% organisasi menunjukkan mengidentifikasi kasus penggunaan untuk mencoba atau menjalankan proof of concept sebagai prioritas AI mereka. 22% melihat peningkatan kualitas data, interoperabilitas, dan konsistensi sebagai prioritas AI mereka, sementara 21% menyebut perlunya meningkatkan keterampilan dan kembali melatih karyawan untuk siap data. Sebagian 39% mengatakan organisasi mereka memiliki keahlian AI yang terbatas, dengan sedikit spesialis di bidang tertentu, dan 26% menggunakan AI dalam aplikasi atau platform yang ada dan tidak memiliki kemampuan AI mandiri. Studi tersebut juga menyoroti kurangnya kerangka kerja tata kelola sebagai kekhawatiran, di mana hanya 18% organisasi memiliki peran tata kelola AI dan data yang didedikasikan. 66% menyebar tanggung jawab ini di seluruh departemen atau tim, dan sekitar 3% tidak memiliki kebijakan yang jelas atau tanggung jawab yang ditentukan seputar tata kelola AI. Selain itu, hanya 12% memiliki proses untuk melacak variasi kinerja model AI atau pergeseran model, yang dapat mempengaruhi hasil dari waktu ke waktu, menurut laporan tersebut. “Manfaat yang nyata bagi organisasi terletak pada penskalaan AI untuk mempercepat inovasi dan produktivitas,” kata Catherine Lian, general manager IBM untuk ASEAN. “Sayangnya, banyak teknologi dan pemimpin bisnis memperkirakan kemampuan organisasi mereka untuk mengimplementasikan AI dengan sukses. Kesiapan AI memerlukan kepemimpinan yang kuat, strategi data yang kokoh, bakat yang tepat untuk melaksanakannya, dan kerangka kerja tata kelola yang dipikirkan dengan baik untuk memastikan penggunaan AI yang bertanggung jawab dan etis.” “Tanpa fondasi yang kuat ini, organisasi berisiko melakukan implementasi yang hanya fokus pada kemampuan teknologi tetapi gagal menimbang dampak jangka panjangnya pada bisnis,” kata Lian. Hans Dekkers, general manager IBM untuk Asia-Pasifik, juga mencatat perlunya AI bersama dengan otomatisasi untuk membantu organisasi menjaga kecepatan perubahan. ZDNET bertanya apakah ada peningkatan risiko insiden seperti outage CrowdStrike – apakah organisasi semakin bergantung pada otomatisasi untuk menjaga manajemen patch dan proses kerja kunci lainnya? Dekkers mengatakan otomatisasi penting dalam membebaskan karyawan dari tugas yang memakan waktu dan repetitif serta memacu kecepatan proses transaksional. Namun, otomatisasi perlu diimplementasikan dengan benar untuk menghindari kesalahan, katanya. Loeffler menambahkan bahwa ini juga harus menjadi bagian dari kerangka kerja tata kelola organisasi, termasuk memastikan bahwa aplikasi AI pihak ketiga memenuhi kebijakan keamanan AI perusahaan.
