Sebagian besar pertumbuhan Nvidia pada kuartal ini didorong oleh pendapatan pusat data, mencapai $30.8 miliar untuk kuartal ini, yang naik 112 persen dari tahun lalu. Margin keuntungan kotor perusahaan adalah 74.5 persen, hampir sama dengan tahun lalu. Namun, analis memperkirakan bahwa margin Nvidia bisa menyusut saat perusahaan beralih untuk memproduksi lebih banyak chip Blackwell, yang biayanya lebih mahal daripada pendahulunya yang kurang canggih.
Laporan pendapatan Nvidia dianggap sebagai penanda penting bagi industri kecerdasan buatan. GPU canggih arsitek chip, yang menggerakkan pemrosesan jaringan saraf kompleks, adalah yang membuat ledakan kecerdasan buatan generatif saat ini menjadi mungkin. Ketika raksasa Silicon Valley berlomba membangun chatbot dan alat generasi gambar baru selama beberapa tahun terakhir, pendapatan Nvidia melonjak, memungkinkan perusahaan ini melampaui Apple sebagai perusahaan publik paling berharga di dunia. Sejak diluncurkannya ChatGPT pada November 2022, harga saham Nvidia telah meningkat hampir sepuluh kali lipat.
Hampir setiap perusahaan teknologi besar yang bekerja pada kecerdasan buatan, bahkan yang membangun unit pemrosesan sendiri, sangat bergantung pada GPU Nvidia untuk melatih model kecerdasan buatan mereka. Meta, misalnya, mengatakan bahwa mereka membangun teknologi kecerdasan buatan terbaru mereka pada kluster lebih dari 100.000 Nvidia H100. Sementara itu, startup kecerdasan buatan yang lebih kecil kekurangan daya komputasi kecerdasan buatan yang cukup karena Nvidia kesulitan memenuhi permintaan.
Blackwell, GPU terbaru Nvidia, terdiri dari dua potongan silikon masing-masing setara dengan ukuran chip sebelumnya, Hopper, yang digabungkan menjadi satu komponen. Desain ini menghasilkan chip yang diklaim empat kali lebih cepat dan dengan lebih dari dua kali lipat jumlah transistor dibanding pendahulunya.
Namun, peluncuran Blackwell tidak berjalan mulus. Awalnya dijadwalkan untuk dikirim pada kuartal kedua, chip baru ini mengalami kendala produksi, yang dilaporkan menunda peluncurannya selama beberapa bulan. Huang bertanggung jawab atas masalah tersebut, menyebutnya sebagai “cacat desain” yang “menyebabkan hasilnya rendah.” Huang mengatakan kepada Reuters pada Agustus bahwa mitra pembuat chip lama Nvidia, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited, membantu Nvidia memperbaiki masalah tersebut.
Moorhead mengatakan kepada WIRED bahwa dia tetap optimis terhadap Nvidia dan yakin bahwa pasar kecerdasan buatan generatif akan terus tumbuh setidaknya dalam 12 hingga 18 bulan ke depan, meskipun beberapa laporan terbaru menunjukkan kemajuan kecerdasan buatan mulai melandai.
“Saya pikir satu-satunya cara pemegang saham akan memberontak adalah jika mereka khawatir tentang belanja modal atau profitabilitas perusahaan-perusahaan hyperscalers,” ujar Moorhead, merujuk pada perusahaan teknologi besar seperti Amazon, Google, Microsoft, dan Meta yang sangat berinvestasi dalam layanan cloud kecerdasan buatan. “Tapi saya rasa mereka akan terus membeli saham Nvidia sampai hari itu benar-benar datang.” Kecerdasan buatan perusahaan juga masih merupakan area pertumbuhan bagi Nvidia, tambahnya.
Pada panggilan pendapatan hari ini, kepala keuangan Nvidia, Colette Kress, mengatakan bahwa alat kecerdasan buatan perusahaan Nvidia berada dalam “kecepatan penuh,” termasuk platform operasi yang memungkinkan bisnis lain membangun kopilot dan agen kecerdasan buatan mereka sendiri. Pelanggan termasuk Salesforce, SAP, dan ServiceNow, katanya.
Huang menyuarakan hal yang sama kemudian dalam panggilan tersebut: “Kami mulai melihat adopsi kecerdasan buatan agentic di perusahaan,” katanya. “Ini benar-benar trend terbaru.”