Artur Debat/Moment via Getty Images
Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.
—
Poin Penting ZDNET:
Moonshot meluncurkan model pemikiran Kimi K2 terbarunya pada hari Kamis. Klaimnya, model ini mengungguli GPT-5 dan Sonnet 4.5 dalam beberapa tolok ukur. Kehadiran AI open source ini menjadi tantangan serius bagi model-model proprietary dari AS.
—
Persaingan senjata AI global terus berubah dengan dinamis, dan kali ini dipicu oleh kedatangan sebuah model baru dari laboratorium AI China yang sedang naik daun, Moonshot.
Pada hari Kamis, perusahaan yang berbasis di Beijing tersebut merilis Kimi K2 Thinking, sebuah model penalaran yang diklaim mengungguli GPT-5 dari OpenAI dan Claude Sonnet 4.5 dari Anthropic dalam tolok ukur kunci seperti Humanity’s Last Exam, BrowseComp (yang menguji kemampuan agen AI dalam mengekstrak informasi online yang sulit ditemukan), dan Seal-0 (yang menilai kemampuan nalar). Kemampuan pengkodean Kimi K2 Thinking juga setara dengan GPT-5 dan Sonnet 4.5, meski tidak jauh lebih unggul.
"Dengan melakukan penalaran sambil secara aktif menggunakan beragam perangkat, K2 Thinking mampu merencanakan, menalar, mengeksekusi, dan beradaptasi melalui ratusan langkah untuk mengatasi beberapa masalah akademis dan analitis yang paling menantang," tulis Moonshot di situs webnya.
Apa yang Ditawarkan Kimi K2
Kimi K2 Thinking adalah model Mixture-of-Experts (MoE) yang mengombinasikan perencanaan jangka panjang, penalaran adaptif, dan penggunaan alat-alat online (seperti browser). Perusahaan menulis bahwa model ini "terus menghasilkan dan menyempurnakan hipotesis, memverifikasi bukti, menalar, dan menyusun jawaban yang koheren." "Penalaran yang terjalin ini memungkinkannya untuk menguraikan masalah ambigu dan terbuka menjadi sub-tugas yang jelas dan dapat ditindaklanjuti." Model ini dilatih dengan sekitar 1 triliun parameter dan dapat diakses di Hugging Face.
Yang terpenting, Kimi K2 Thinking — yang merupakan pengembangan dari model Kimi K2 yang dirilis pada Juli lalu — bersifat open source. Ini berarti pengembang dapat mengakses dan membangun kode serta weight dasarnya secara gratis. Model yang (menurut Moonshot) memiliki kemampuan agenik yang lebih maju daripada model-model terdepan dari OpenAI dan Anthropic ini tersedia gratis. Moonshot juga menyatakan biaya pelatihannya kurang dari $5 juta — tepatnya $4,6 juta menurut CNBC — jumlah yang sangat kecil dibandingkan dengan miliaran dolar yang telah dihabiskan oleh laboratorium AI ternama di AS.
Jika diverifikasi secara eksternal, implikasinya bisa sangat besar — atau mungkin juga gagal seperti kepanikan yang disebabkan DeepSeek pada Januari 2025 lalu.
Pertimbangan bagi Dunia Bisnis
Pertama dan terutama, ada sisi komersialnya. Sejak kehadiran ChatGPT hampir tiga tahun lalu, pemilik bisnis dibombardir dengan tekanan untuk mengadopsi alat AI baru, terutama agent, yang dipasarkan pengembang teknologi sebagai penguat produktivitas dan asisten virtual. Hal ini sering kali berarti membayar untuk layanan tingkat bisnis, seperti ChatGPT for Enterprise dari OpenAI.
Hingga saat ini, sales pitch umum di seluruh Silicon Valley adalah bahwa berbayar untuk alat AI proprietary dari pengembang terkemuka adalah worth it, karena — jika disadur dari trope pemasaran yang populer — bahkan jika AI tidak membuat Anda bangkrut, perusahaan lain yang menggunakan AI hampir pasti akan melakukannya. Padahal, sebagian besar bisnis yang menggunakan AI belum melihat ROI yang terukur.
Serupa dengan R1 dari DeepSeek, kehadiran model baru Moonshot ini mempertanyakan seluruh logika sales pitch tersebut. Tiba-tiba, bisnis memiliki akses ke model AI gratis yang konon lebih baik dalam melakukan tugas-tugas agenik kritis daripada model proprietary terbaik yang tersedia.
Tentu saja, sangat tidak mungkin banyak bisnis akan membatalkan langganan enterprise OpenAI atau Anthropic mereka hanya karena perusahaan China terbaru mengklaim telah membangun model yang lebih canggih. Namun, hal ini pasti akan menarik perhatian dan membuat orang bertanya-tanya lagi: Mungkin model AI berbasis langganan dan proprietary yang selama ini mereka beli bukanlah satu-satunya jalan masa depan.
Faktanya, ini sudah terjadi: Beberapa perusahaan AS seperti Airbnb sekarang lebih memilih alat AI dari perusahaan China daripada rekanan AS mereka, dengan alasan kinerja yang lebih baik dalam beberapa tugas kritis serta biaya yang lebih rendah. Tentu saja, beberapa pakar menyatakan kekhawatiran bahwa model open source, terutama yang berasal dari luar negeri, menimbulkan risiko keamanan tambahan; beberapa lembaga AS dan negara lain dengan cepat melarang DeepSeek.
Pertarungan AI: AS vs. China
Jika kedatangan R1 pada bulan Januari adalah "Momen Sputnik" bagi China, maka debut model Kimi K2 Moonshot pada hari Kamis adalah pendaratan di bulan bagi industri AI China.
Pembuat kebijakan dan pengamat teknologi Amerika seringkali membingkai perlombaan ini sebagai pertarungan ideologis, dengan "AI Amerika" di satu sisi yang konon mewadahi cita-cita demokrasi liberal Barat, dan "AI China" di sisi lain, yang mewakili kontrol terpusat atas aliran dan sensor informasi.
Memang benar bahwa beberapa model AI yang dibangun oleh lab China menunjukkan bias dan menyensor informasi yang tampaknya selaras dengan kebijakan resmi Partai Komunis China, penting untuk diingat bahwa semua sistem AI — terlepas dari di mana perusahaan induknya berada — datang dengan bias tertentu; teknologi yang Anda gunakan akan sampai batas tertentu mencerminkan pandangan dunia orang-orang yang membangunnya dan bias yang tertanam dalam data yang digunakan untuk melatihnya.
Bagaimanapun, kekhawatiran ideologis mungkin akan diabaikan demi pertimbangan finansial jika kinerja model Kimi baru ini sesuai dengan metrik mengesankan di situs web Moonshot. Tidak ada investor yang bisa mengabaikan harga murah $4,6 juta itu.
Di sini, di AS, sementara bisnis dan konsumen individual dijual ide bahwa berbayar untuk model proprietary kelas atas adalah worth it, para investor dijual cerita bahwa untuk membangun alat-alat tersebut, perusahaan perlu menghabiskan uang dalam jumlah sangat besar, hingga puluhan miliar dolar, meskipun banyak dari perusahaan tersebut belum profitable.
Sejauh ini, strategi itu berhasil. Lab AI terkemuka AS seperti OpenAI dan Anthropic sekarang bernilai ratusan miliar, dan pengeluaran mereka untuk infrastruktur dan komputasi yang diperlukan untuk membangun model yang semakin canggih telah meningkat dari hari ke hari. Namun, kekhawatiran akan adanya gelembung AI semakin tumbuh: kemungkinan bahwa sebagian besar ekonomi global kita telah terikat dengan suatu komoditas yang, pada akhirnya, mungkin tidak dapat menghasilkan keuntungan, dan yang dapat menjatuhkan seluruh rumah kartu, seperti yang dilakukan penggunaan derivative yang disekuritisasi terhadap pasar perumahan pada tahun 2008.
Hanya waktu yang akan memberitahu apakah kita benar-benar hidup di dalam gelembung AI. Tetapi satu hal yang pasti: Tiba-tibanya kehadiran alat gratis yang mengungguli model terdepan dari OpenAI dan Anthropic akan membuat mata banyak investor teknologi berlinang — dan bertanya-tanya apakah mereka harus mendukung kuda yang berbeda.