Sabrina Ortiz/ZDNET
Boom kecerdasan buatan (AI) sedang mengubah industri dan merombak pekerjaan. Sekarang, fokusnya adalah pada alat yang selama ini diabaikan: laptop kerja Anda.
Jangkauan dan kemampuan model AI jauh melampaui apa yang dilihat orang dari ChatGPT, yang, meskipun merupakan alat yang bagus untuk menyunting atau mengatasi bug kode, hanya memberikan gambaran singkat tentang apa yang bisa dilakukan model bahasa besar (LLMs), teknologi yang menggerakkan alat seperti chatbot, dapat lakukan.
Juga: Apa itu PC AI sebenarnya? Dan apakah Anda harus membeli satu pada tahun 2025?
Sebagai contoh, HCLTech, sebuah firma konsultasi, bekerja dengan salah satu penyedia layanan kesehatan end-to-end terbesar di AS untuk membantu menerapkan penasihat klinis AI yang ramah pengguna dan sesuai. Penasihat klinis, dilatih menggunakan salah satu perpustakaan klinis terbesar di dunia, memungkinkan profesional medis untuk bertanya secara percakapan untuk informasi yang mereka butuhkan untuk berkonsultasi tanpa harus membuang waktu mencarinya.
Menurut Alan Flower, EVP dan kepala AI & Cloud Native Labs di HCLTech, menjalankan model secara lokal pada perangkat tersebut adalah kunci untuk mengimplementasikan model ini dengan efektif.
Juga: Nvidia mendominasi dalam uji benchmark AI generasi, mengalahkan 2 chip AI pesaing
“Dengan menggunakan laptop dokter, ini membebaskan waktu dokter sambil juga memastikan privasi dan keamanan informasi pasien,” kata Flower. “Ini memiliki keuntungan sekunder – mengurangi biaya untuk menjalankan solusi karena kita tidak menggunakan token cloud mahal ketika kita dapat menggunakan unit pemrosesan saraf pada PC AI, efektif, secara gratis.”
Flower mengatakan bahwa sejak menerapkan penasihat klinis AI, dalam konsultasi 20 menit dengan dokter, penasihat klinis AI telah membebaskan tiga menit dari janji temu, waktu yang bisa digunakan dokter untuk penelitian dan fokus pada perawatan pasien.
Juga: Dengan model AI mengalahkan setiap benchmark, saatnya untuk evaluasi manusia
Perusahaan menemukan bahwa jika mereka ingin memanfaatkan sepenuhnya AI dan menjalankan model secara lokal, mereka perlu mengupgrade laptop karyawan mereka. Kesadaran ini telah memperkenalkan revolusi perangkat keras, dengan keinginan untuk memperbarui teknologi bergeser dari hal yang diabaikan menjadi prioritas dan menarik investasi signifikan dari perusahaan.
Tren ini tercermin dalam angka. Peneliti IDC memprediksi bahwa PC AI yang dirancang untuk menjalankan tugas AI generatif secara lokal akan tumbuh dari hampir 50 juta unit pada tahun 2024 menjadi lebih dari 167 juta pada tahun 2027, akhirnya mencakup hampir 60% dari semua pengiriman PC di seluruh dunia. Data terbaru dari firma analis Gartner menunjukkan bahwa 63% dari semua PC akan memiliki kemampuan AI pada akhir 2026.
Investasi PC yang dipercepat ini sejalan dengan tren selama satu dekade terakhir, di mana faktor-faktor seperti desain yang ditingkatkan, yang tercermin dari peralihan dari laptop berukuran besar menjadi notebook ultra tipis, secara bertahap mendorong peningkatan harga jual rata-rata PC, sebagai indikator pergeseran preferensi konsumen dan tren pasar, menurut Linn Huang, wakil presiden riset perangkat dan tampilan di IDC.
Industri telah melihat harga jual “terus naik selama dekade terakhir,” kata Huang. “PC AI tanpa diragukan lagi akan mempercepat tren ini dalam beberapa tahun mendatang seiring dengan tugas baru AI, kasus penggunaan, dan fitur memasuki pasar.”
Kategori baru PC AI ini dibedakan dari PC warisan dengan memiliki NPU, atau unit pemrosesan saraf, yang dirancang untuk meningkatkan tugas AI dan memungkinkan model untuk dijalankan langsung pada perangkat tersebut. Manfaat dari menjalankan secara lokal termasuk biaya, privasi, dan keamanan.
Juga: Generator gambar baru ChatGPT merusak harapan saya – dan sekarang gratis untuk dicoba
Sebagian besar produk AI, seperti ChatGPT, mengirimkan informasi ke cloud untuk diproses. Informasi ini kemudian dikirimkan kembali ke perangkat, yang memungkinkan potensi untuk data diretas, bocor, atau tersalahgunakan dalam perjalanan.
Sebaliknya, menjalankan model secara lokal memberikan organisasi lebih banyak kontrol atas informasi mereka dan mengurangi ketergantungan pada layanan pihak ketiga. Pengaturan ini penting bagi perusahaan di bidang layanan keuangan, kesehatan, dan industri lain di mana privasi merupakan kekhawatiran besar atau persyaratan regulasi.
“Bagi mereka, komputer AI di perangkat, ini bukan hal yang menyenangkan untuk dimiliki; ini adalah keharusan untuk alasan fidusia dan HIPAA, masing-masing,” kata Mike Bechtel, direktur manajemen dan futuris kepala di Deloitte Consulting LLP.
Keuntungan lain adalah bahwa menjalankan secara lokal mengurangi lag dan menciptakan pengalaman pengguna yang lebih mulus, yang sangat berharga untuk mengoptimalkan aplikasi bisnis. Kecepatan tersebut penting karena daya tarik solusi AI, seperti chatbot, adalah bahwa mereka dapat merespons hanya dengan satu sentuhan tombol.
Produsen perangkat sudah melihat minat yang meningkat dalam PC AI. Microsoft, pemain utama di pasar AI, mitra kunci dari spesialis model OpenAI, dan pencipta alat AI seperti Copilot, telah memperkenalkan kategori perangkat keras baru yang disebut Copilot+PCs, yang dikembangkan dengan mitra seperti HP, Dell, dan Lenovo.
Juga: Anthropic meluncurkan Claude for Education, seorang AI untuk membantu siswa berpikir kritis
Mark Linton, wakil presiden penjualan mitra perangkat di Microsoft, mengatakan para pemimpin bisnis telah menunjukkan minat kuat dalam membeli dan mencoba perangkat baru ini.
“Pemimpin terutama fokus pada mengintegrasikan kemampuan AI di perangkat ke dalam strategi bisnis dan teknologi AI mereka yang lebih luas,” kata Linton. “Minat ini tercermin dalam tingkat adopsi – 20 kali lebih cepat dari adopsi PC sentuh – yang menunjukkan urgensi dengan mana organisasi mendekati transformasi ini.”
Manfaat PC AI tidak hanya terbatas pada menjalankan model AI pada perangkat. Sebagai contoh, PC dapat mengalami kepanasan saat menggunakan aplikasi yang membutuhkan daya tinggi, dan kipas mungkin mulai berputar dan perangkat mungkin mulai berjalan lambat. Situasi tersebut dapat terjadi sebagian karena beban kerja berlebihan dialihkan ke CPU atau GPU, komponen kunci lain dari PC.
PC AI menggunakan NPU untuk menangani tugas AI dengan lebih efisien, mengurangi beban pada CPU dan meningkatkan kinerja sistem secara keseluruhan. Kemampuan ini mencakup tugas non-AI yang membutuhkan komputasi tinggi, seperti mengedit video atau bahkan melakukan panggilan video.
Juga: Apa itu Enterprise General Intelligence? Bagaimana tahap selanjutnya dari AI memengaruhi Anda
“PC AI memberikan peningkatan kinerja yang signifikan untuk aplikasi yang pengguna gunakan, memanfaatkan arsitektur CPU, GPU, dan NPU baru,” kata Alex Thatcher, direktur senior pengalaman AI, sistem pribadi bisnis, di HP Inc. “PC AI juga memberikan peningkatan kinerja baterai yang signifikan karena inklusi inti kecil dan NPU yang sangat efisien daya.”
Saat siklus pembaharuan perangkat keras banyak bisnis mendekati, dan kemajuannya dipercepat oleh faktor eksternal lain, seperti akhir dukungan Microsoft untuk Windows 10, banyak organisasi terpaksa membeli perangkat baru. Ini meninggalkan satu pertanyaan: apakah bisnis harus memilih perangkat warisan atau yang mampu AI?
Karena keuntungan produktivitas, sebagian besar ahli industri, termasuk Flower atau Bechtel, yang berada dalam posisi untuk memberi saran kepada klien tentang langkah selanjutnya, setuju bahwa mengupgrade ke PC yang mampu AI adalah pilihan yang jelas.
“Ini adalah pilihan besar: pastikan bahwa gelombang pengeluaran modal berikutnya memiliki seperangkat lonceng atau peluit, jika tidak Anda akan mempertimbangkan pembaruan tambahan dalam beberapa tahun ke depan,” kata Bechtel.
Juga: Agen AI baru Microsoft bertujuan untuk membantu profesional keamanan melawan ancaman terbaru
Saat lebih banyak perusahaan turut serta dan komputer yang mampu AI menjadi lazim, harga premium PC AI akan terus turun. Selain itu, Flower mengatakan potensi keuntungan dalam kinerja mengimbangi perbedaan harga apapun.
“Dalam profesi bernilai tinggi tersebut, keuntungan produktivitas sangat signifikan sehingga apa pun premi kecil yang Anda bayarkan untuk perangkat yang ditingkatkan AI, pengembaliannya akan hampir segera,” kata Flower.
Mengupgrade teknologi membuat perusahaan tetap berada di garis depan inovasi, memberi mereka fleksibilitas untuk berinvestasi dalam aplikasi AI, apakah mereka sudah siap untuk melakukannya sekarang atau tidak. Saat lebih banyak perusahaan memilih PC yang mampu AI, pergeseran ini membuka jalan bagi integrasi AI yang lebih dalam ke dalam proses bisnis.
Hasil dari investasi ini adalah ekosistem di mana janji aplikasi AI mendorong pembaruan perangkat keras, dan perangkat keras yang diperbarui, pada gilirannya, mempercepat adopsi AI dalam angkatan kerja, dengan cepat mengubah industri dan merombak bagaimana para profesional bekerja.