Gambar: J Studios / DigitalVision via Getty Images
Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.
Intisari ZDNET
- Separuh pengadopsi AI agen menyebut kualitas dan masalah akses data sebagai hambatan penerapan.
- 76% pemimpin data melaporkan tata kelola belum mengikuti peningkatan penggunaan AI.
- 86% berencana meningkatkan investasi dalam manajemen data untuk mendukung pertumbuhan AI.
Sebuah survei terbaru terhadap 600 Chief Data Officer (CDO) mengungkapkan bahwa 69% perusahaan dengan pendapatan $500 juta ke atas telah menggunakan AI generatif dalam operasionalnya, meningkat dari 48% pada 2025. Meskipun adopsi AI meningkat, laporan tersebut menemukan bahwa literasi data dan AI masih menjadi perhatian. Dari CDO yang disurvei, 75% meyakini tenaga kerja mereka memerlukan peningkatan keterampilan dalam literasi data, dan 74% dalam literasi AI untuk menggunakan AI atau output AI secara bertanggung jawab dalam operasi sehari-hari. Peningkatan literasi data dan AI akan mempercepat adopsi AI di dunia bisnis.
Laporan dari Informatica, Wakefield Research, dan Deloitte juga mencatat bahwa meskipun keterampilan merupakan tantangan, kepercayaan terhadap data yang digunakan untuk mengoperasikan model AI justru tumbuh: 65% pemimpin data yakin karyawan mereka mempercayai data yang digunakan untuk AI. Namun, tanpa literasi AI yang memadai, karyawan mungkin tidak mampu mengenali kekurangan data potensial atau kualitas yang buruk.
Tata kelola juga menjadi penghalang potensial untuk meningkatkan adopsi AI di bisnis, dengan hampir tiga perempat pemimpin data mengakui bahwa visibilitas dan tata kelola perusahaan mereka belum sejalan dengan penggunaan AI oleh karyawan.
Berikut beberapa temuan kunci dari survei yang dilakukan oleh Informatica, anak perusahaan Salesforce.
Kondisi AI Saat Ini
Adopsi AI telah mencapai 69% bisnis dengan pendapatan $500 juta+, naik dari 48% pada 2025 dan 45% pada 2024. Selain itu, 47% perusahaan telah mengadopsi AI agen. Hal ini menandakan kepercayaan yang lebih besar pada kualitas dan akses data, dengan 61% CDO mencatat bahwa data yang lebih baik mempermudah adopsi AI.
Literasi data dan AI menjadi tantangan bagi bisnis, dengan 50% perusahaan yang berencana menggunakan AI agen menyebut kualitas dan akses data sebagai hambatan utama. Selain itu, sebagian besar bisnis belum dapat mengikuti visibilitas dan tata kelola terkait penggunaan AI oleh karyawan mereka.
Lebih banyak perusahaan akan berinvestasi dalam manajemen data, dengan 86% CDO melaporkan peningkatan investasi pada 2026-2027. Kebutuhan yang lebih besar untuk investasi dalam kualitas dan manajemen data mencakup peningkatan privasi dan keamanan data (43%), peningkatan tata kelola data dan AI (41%), serta peningkatan literasi data dan AI (39%).
Meningkatkan Adopsi AI Generatif dan Agen
Survei CDO menemukan bahwa adopsi AI agen telah mencapai 47% dengan tambahan 31% perusahaan berencana mengadopsi dalam 12 bulan ke depan. Di perusahaan besar, 54% telah mengadopsi AI agen, dibandingkan 44% perusahaan lebih kecil (kurang dari 5.000 karyawan). Tantangan utama adopsi AI agen adalah kualitas data (50%), kekhawatiran keamanan (43%), dan kurangnya keahlian AI agen (42%).
Manfaat utama mengadopsi AI agen dalam bisnis mencakup peningkatan pengalaman pelanggan (29%), peningkatan intelijen bisnis, analitik, dan pengambilan keputusan (28%), kepatuhan terhadap standar regulasi (27%), serta peningkatan kolaborasi dan alur kerja karyawan (26%).
Meningkatkan adopsi AI agen dari pilo ke produksi sangat bergantung pada kepercayaan terhadap data. Data yang lebih baik adalah faktor kritis untuk kesuksesan AI. Kurangnya keandalan data dapat menjadi penghalang untuk memindahkan inisiatif dari pilot ke produksi bagi organisasi yang telah mengadopsi atau berencana mengadopsi AI. Sebanyak 57% memandang keandalan data sebagai penghalang utama untuk memindahkan lebih banyak proyek dari pilot ke produksi. Pemimpin data mengambil langkah-langkah berikut untuk meningkatkan keandalan data yang digunakan untuk AI:
- Meningkatkan alur kerja seputar data dan AI
- Meningkatkan investasi dalam peningkatan kualitas data
- Berinvestasi dalam pengumpulan dan manajemen data serta metadata
Kepercayaan Karyawan adalah Kunci Adopsi dan Peningkatan AI
Mayoritas pemimpin data (65%) percaya bahwa karyawan mereka mempercayai data yang mereka miliki dan gunakan untuk AI. Untuk perusahaan yang menggunakan AI agen, kepercayaan terhadap data bahkan lebih tinggi: 74% percaya sebagian besar atau seluruh organisasi mereka mempercayai data yang digunakan untuk upaya AI.
Semakin sering Anda menggunakan solusi AI, semakin besar kemungkinan Anda meningkatkan kualitas dan akses data. Tetapi jika literasi data dan AI merupakan tantangan dan risiko bagi bisnis, haruskah kita merasa nyaman dengan tingkat kepercayaan karyawan yang tinggi terhadap data yang mereka gunakan? Haruskah tingkat kepercayaan yang tinggi justru menjadi perhatian? Dapatkah seorang karyawan mengenali data yang berkualitas buruk atau tidak terpercaya?
CDO meyakini karyawan mereka membutuhkan peningkatan keterampilan baik dalam literasi data (75%) maupun literasi AI (74%) untuk menggunakan AI atau outputnya secara bertanggung jawab. Jadi, sebagian dari kepercayaan tinggi terhadap AI tersebut mungkin bersumber dari kurangnya pemahaman tentang apa yang merupakan data berkualitas tinggi sejak awal.
Pemimpin data akan berinvestasi lebih besar untuk memastikan mereka memiliki data berkualitas untuk AI. Sebanyak 41% pemimpin data akan meningkatkan investasi dalam manajemen data pada 2026, dengan peningkatan tata kelola data dan AI sebagai kebutuhan utama. Hampir setengah dari pemimpin data sedang menyesuaikan alat yang ada untuk tata kelola AI, dengan 30% berinvestasi dalam alat terpisah dan 22% mengembangkan alat baru. Mayoritas pemimpin data (75%) di perusahaan yang memperluas alat tata kelola yang ada telah mengadopsi solusi AI generatif, dibandingkan dengan 65% perusahaan yang mengembangkan alat tata kelola baru.
Berinvestasi dalam manajemen data hampir secara universal menjadi prioritas bagi pemimpin data — 86% berencana meningkatkan investasi mereka pada 2026. Investasi dalam manajemen data didorong oleh fakta bahwa tantangan data mengancam keberhasilan adopsi AI, termasuk privasi dan perlindungan data, kualitas data, kepatuhan regulasi, dan tata kelola data tidak terstruktur.
Pemimpin data juga mengharapkan mitra bisnis teknologi dan vendor untuk membantu meningkatkan kesiapan data mereka untuk AI. Mereka yakin akan membutuhkan beberapa mitra vendor untuk mencapai tujuan data dan AI — rata-rata jumlah mitra vendor pada 2026 adalah tujuh untuk manajemen data dan delapan untuk manajemen AI. Tantangan bagi pemimpin data adalah menyadari bahwa menggunakan lebih banyak mitra vendor akan menambah kompleksitas dan memperlambat skalabilitas.
Tahun lalu merupakan titik balik untuk adopsi AI, dan 2026 akan menjadi tahun peningkatan skala solusi AI generatif dan agen dalam bisnis. Kepercayaan harus menjadi nilai inti nomor satu bagi bisnis yang ingin menjadi bisnis agen. Adopsi dan peningkatan skala AI yang berhasil memerlukan data yang andal dan berkualitas tinggi serta tata kelola yang kuat untuk privasi dan keamanan data. Pemimpin data juga dengan mendesak mengingatkan kita bahwa literasi data dan AI merupakan area investasi kunci, memastikan karyawan mereka mampu menggunakan AI secara paling efektif sambil mempertahankan tingkat kepercayaan dan hasil positif tertinggi bagi semua pemangku kepentingan.
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang laporan CDO Insights 2026, Anda dapat mengunjungi tautan ini.