Kita selalu diberitahu bahwa data adalah aset paling berharga dalam ekonomi digital kita. Namun, di dunia akuntansi dan asuransi, data bukanlah aset resmi dalam buku-buku. Ini bukan objek dengan nilai nyata, seperti server atau gedung.
Status itu terasa tidak biasa karena orang dan perusahaan membeli dan menjual produk data, dan ada ketergantungan yang sangat besar pada kemampuan berbasis data, seperti kecerdasan buatan (AI) dan analitik canggih. Profesional teknologi dan bisnis harus memperlakukan data sebagai aset yang tak tergantikan dan nyata dengan nilai bervariasi, meskipun tidak terdaftar dalam buku-buku.
Juga: Ingin menjadi profesional data yang sukses? Lakukan 5 hal ini
“Mengapa aset yang tidak berwujud seperti data tidak tercantum dalam neraca perusahaan – laporan aset, kewajiban, dan modal bisnis pada titik waktu tertentu?” kata Prashanth Southekal, manajer utama DBP-Institute dalam sebuah posting di CFO.University.
Southekal mengatakan menentukan nilai pasar yang adil dari data merupakan tantangan. Organisasi “berjuang untuk menetapkan angka dolar baik pada biaya manajemen data dalam siklus hidup data – dari asal hingga konsumsi – maupun manfaat yang data bawa ke organisasi.” Faktor lain meliputi depresiasi yang tidak pasti dan pertanyaan kepatuhan.
Karena aset data tidak terdaftar dalam buku-buku, perusahaan asuransi tidak mempertimbangkan aset ini sebagai “properti” aktual yang dapat dijamin oleh perusahaan, kata Doug Laney, sesama inovator di West Monroe, mantan analis Gartner, dan penulis Infonomics dan Data Juice.
Juga: Ingin menjadi ilmuwan data? Lakukan 4 hal ini, menurut para pemimpin bisnis
Namun, nilai aset data sebagai properti telah diajukan ke pengadilan selama beberapa dekade, Laney menjelaskan dalam pidato kunci baru-baru ini di Data Summit di Boston. “Pengadilan bingung,” katanya. “Beberapa pengadilan memiliki aturan bahwa data harus dianggap sebagai properti, karena mereka diwakili oleh gelembung di disk optik, pengadilan lain mengatakan bahwa data tidak boleh diakui sebagai properti, karena elektron memiliki massa yang dapat diabaikan.”
Nilai data dalam akuntansi didasarkan pada aturan yang diformulasikan pada tahun 1930-an ketika data disimpan dalam bentuk kertas yang nyata. Asuransi “tidak akan mengakui data sebagai massa karena tidak ada informasi tentang nilai data Anda di neraca kami. Pada dasarnya, para penjaga dari apa yang merupakan properti dan apa yang merupakan aset melipatgandakan pemahaman kuno mereka bahwa data tidaklah begitu.”
Namun, dengan organisasi modern berjalan berbasis data – dan mendapatkan pendapatan dari data dan kehilangan pendapatan jika data dihancurkan atau dicuri – persepsi ini mungkin berubah. Laney mengatakan perusahaan bahkan menggadaikan aset data untuk mendukung transaksi keuangan.
“Semakin banyak perusahaan yang kaya data dan miskin uang tunai menemukan bahwa mereka dapat mendapatkan pinjaman untuk aset data mereka. Perusahaan yang kami kemitraan memiliki dana yang akan memberikan pinjaman tersebut dan memiliki model penilaian yang akan menetapkan tingkat jaminan. Mereka memiliki teknologi yang akan duduk di sistem Anda dan sebenarnya menyerahkan data setiap hari ke lingkungan cloud yang aman.”
Juga: 5 cara CIO dapat mengelola permintaan bisnis untuk AI generatif
Laney mengatakan kemampuan untuk mendapatkan potensi penuh dari data cenderung terhambat oleh beberapa mitos atau kesalahpahaman. Berikut adalah beberapa kebenaran keras tentang monetisasi data:
Monetisasi data bukan hanya menjual file basis data secara terang-terangan – Sebaliknya, ini adalah pendekatan yang mengatasi bagaimana data dikelola, diukur, dan digunakan untuk memberikan sumber nilai dan pendapatan baru. Data bukanlah “minyak baru” – Berbeda dengan minyak, yang merupakan barang komoditas yang “dikonsumsi tetes demi tetes, data sangat berbeda, aset yang tidak bersaing, tidak terkuras, dan pro-generatif – artinya dapat digunakan secara bersamaan dan terus-menerus dalam berbagai cara,” kata Laney. Data laten adalah kandidat utama untuk dimonetisasi – Laney mengatakan data yang tampak kadaluarsa atau terpakai mungkin masih memiliki nilai. Monetisasi data memiliki nama yang berbeda – Organisasi mungkin merujuk pada pendekatan ini sebagai “pemberdayaan data atau komersialisasi data atau pengembangan produk data, apa pun yang nyaman,” kata Laney. Data eksternal dapat dimonetisasi – “Anda dapat memonetisasi data yang berasal dari sumber eksternal juga,” kata Laney. “Kita harus melihat data eksternal untuk melengkapi data internal dan menghasilkan lebih banyak nilai.”
Tanggung jawab sekarang ada pada para profesional dan manajer yang menangani dan menyimpan data untuk memahami dinamika baru yang ditambahkan oleh monetisasi data ke pekerjaan mereka. “Itu seharusnya menjadi proses berkelanjutan atau periodik,” kata Laney.
“Mengelola dan mengukur aset data berjalan beriringan. Mereka mengatakan Anda tidak dapat mengelola apa yang tidak dapat Anda ukur. Dan Anda tidak dapat memonetisasi apa yang tidak Anda kelola. Kita semua melakukan banyak hal dengan data digital, tetapi organisasi tidak mengukur dampak dari hal itu. Kita tidak menghubungkan titik-titik antara data yang kita gunakan, dan hasilnya – proses bisnis dan kinerja yang ditingkatkan. Sama seperti dengan aset lain yang dimiliki organisasi Anda.”
Juga: Revolusi real-time sudah ada, tetapi tidak merata
Eksekutif harus memajukan upaya monetisasi data, mulai dari bekerja dengan bisnis untuk menghasilkan dan memprioritaskan ide-ide. Menguji ide-ide tersebut juga perlu menjadi bagian dari proses. Akhirnya, tim penjualan dan pemasaran perlu diberitahu tentang nilai aset data. Laney mengatakan ada dua jenis monetisasi data, tidak langsung dan langsung:
Monetisasi data tidak langsung: Meningkatkan kinerja atau efektivitas proses Mengurangi risiko/meningkatkan kepatuhan Mengembangkan produk atau pasar Barter/menggadaikan data untuk pertimbangan komersial non-tunai Meningkatkan produk atau layanan dengan data Melisensikan data mentah melalui pialang atau pasar data Menjual wawasan, analisis, dan laporan Monetisasi data terbalik melalui pengaturan referensi/pemasaran ulang Menggadaikan data untuk mengamankan pinjaman
Bagi siapa pun yang meragukan manfaat memanfaatkan aset data, lihatlah nilai perusahaan yang berbasis data. “Perusahaan yang memiliki program tata kelola data perusahaan, kepala analitik data, dan pejabat kecerdasan buatan, program kecerdasan buatan dan analitik canggih difavoritkan dua banding satu dibanding yang lainnya,” jelas Laney.
“Dan perusahaan yang merupakan perusahaan produk data, yang mencari nafkah dengan menjual data atau melisensikan data atau derivatif data semacam itu, memiliki nilai pasar-buku yang tiga kali lebih tinggi. Tentu saja, mereka menghasilkan lebih banyak nilai dari aset yang tidak terdaftar dalam buku-buku.”
Pengungkapan: Saya adalah pembicara di Data Summit, sebuah acara yang disebutkan dalam artikel ini.