Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.
Hanya dalam hitungan bulan setelah peluncuran ChatGPT pada akhir 2022, sistem sekolah publik terbesar di Amerika Serikat telah memblokir chatbot tersebut. Dinas pendidikan New York City menyatakan bahwa chatbot itu akan berdampak negatif terhadap pembelajaran siswa, sekaligus menyoroti kekhawatiran mengenai keamanan dan akurasi konten yang dihasilkan ChatGPT.
Di seberang Sungai Hudson, Franklin School justru mengambil pendekatan yang berlawanan. Sekolah swasta di Jersey City, New Jersey ini menjadikan kecerdasan buatan sebagai bagian inti dari kurikulumnya. Didirikan pada tahun 2022, sekolah ini mulai mengintegrasikan alat-alat AI bukan untuk menggantikan guru, melainkan untuk meningkatkan kinerja mereka dan memperdalam keterlibatan siswa.
“Kami melihat integrasi ini dari sisi bagaimana memperkaya pembelajaran siswa, tetapi sekaligus, kami juga ingin melihat di mana kami bisa menciptakan efisiensi bagi guru-guru di sekolah kami,” ujar Will Campbell, kepala Franklin School. “Kami memiliki guru-guru yang luar biasa. Bagaimana kami bisa memberi mereka lebih banyak waktu untuk menjadi lebih baik lagi bagi siswa kami?”
Baca juga: Mengapa chatbot AI adalah pengajar yang buruk – dan bagaimana guru dapat memanfaatkan kelemahan itu
Eksperimen AI awal di Franklin School mencakup chatbot kustom yang dilatih dengan materi pelajaran yang telah disetujui, dirancang untuk berfungsi sebagai alat bantu belajar semacam tutor. Para pengajar, termasuk Campbell sendiri, menemukan bahwa mereka dapat mengalihkan tugas-tugas administratif rutin kepada AI, sehingga membebaskan waktu untuk pengajaran dan dukungan bagi siswa. Sekolah ini juga mendesain ulang metode penilaian, memungkinkan siswa menggunakan AI untuk menyelesaikan masalah yang lebih kompleks dan menekankan pemikiran kritis.
Filosofi serupa muncul di tingkat universitas. Ethan Mollick, Ph.D., seorang profesor di Wharton School, University of Pennsylvania, telah menambahkan panduan eksplisit penggunaan AI ke dalam silabusnya sejak Januari 2023, mengizinkan mahasiswa menggunakan teknologi tersebut di semua kelasnya.
Tiga tahun kemudian, Mollick telah menjadi salah satu suara terdepan yang mendukung penggunaan AI dalam pendidikan. Ia telah bekerja sama dengan perusahaan-perusahaan AI, termasuk OpenAI, untuk mengembangkan panduan pendidikan dan menulis buku laris New York Times, *Co-Intelligence*, yang mengkaji peran AI dalam pembelajaran dan pekerjaan.
Baca juga: Dapatkah AI menyelamatkan guru dari beban kerja yang menghancurkan?
Mengapa? Ia menemukan ada nilai yang sangat besar yang dapat dibuka melalui AI.
“Kami memiliki beberapa bukti awal bahwa AI adalah alat pengajaran yang sangat ampuh,” kata Mollick. “Ada banyak potensi untuk memecahkan sejumlah masalah besar dalam dunia pendidikan.”
Di satu sisi, ada pihak yang berpendapat bahwa alat-alat AI tidak akan pernah mampu menggantikan pengajaran yang diberikan oleh manusia. Di sisi lain, ada yang bersikeras bahwa akses ke bimbingan belajar berbasis AI lebih baik daripada tidak ada akses bimbingan sama sekali. Satu hal yang bisa disepakati oleh semua pihak adalah bahwa siswa dapat diuntungkan dari bimbingan belajar, dan akses yang merata tetap menjadi tantangan utama — suatu hal yang mungkin bisa diatasi oleh AI.
“Tutor manusia terbaik akan tetap unggul dari AI untuk waktu yang lama ke depan, tetapi apakah kebanyakan orang memiliki akses ke tutor di luar kelas?” tanya Mollick. Untuk mengevaluasi alat-alat pendidikan, Mollick menggunakan apa yang ia sebut tes “BAH”, yang mengukur apakah sebuah alat lebih baik daripada manusia terbaik yang secara realistis dapat diakses oleh seorang siswa.
“Jawabannya jelas sudah ‘ya’, dan dengan sedikit usaha, kemungkinan bisa menjadi bahkan lebih baik lagi,” tambahnya.
Kesenjangan dalam Bimbingan Belajar
Riset selama beberapa dekade telah menunjukkan bahwa siswa belajar lebih efektif dengan bimbingan belajar yang dipersonalisasi, namun pengajaran individual di rumah tetap tidak terjangkau bagi banyak keluarga karena keterbatasan tenaga dan biaya yang tinggi. Alat-alat berbasis AI kini menjanjikan pengalaman belajar mirip tutor yang dapat diakses siswa di rumah.
Baca juga: Siswa menggunakan alat AI alih-alih membangun keterampilan dasar – namun resistensi mulai tumbuh
Penelitian tentang efektivitas tutor manusia telah berlangsung selama beberapa dekade. Pada tahun 1984, psikolog pendidikan Benjamin S. Bloom menemukan bahwa siswa yang menerima bimbingan belajar satu lawan satu yang dikombinasikan dengan mastery learning berkinerja hingga dua standar deviasi lebih tinggi dalam pengukuran pencapaian dibandingkan siswa yang diajar melalui instruksi kelas konvensional. Ia menyebutnya “Masalah 2 Sigma.”
Temuan ini masih sangat mencolok hingga hari ini, jelas Jennifer Steele, Ph.D., profesor di School of Education, American University. Dalam penelitian pendidikan, jelasnya, bahkan dua per sepuluh standar deviasi saja sudah dianggap sebagai efek yang bermakna. Namun ia menambahkan bahwa ada tantangan yang sangat praktis yang menghalangi siswa untuk mengakses suplemen pendidikan ini.
“Sangat sulit untuk menyediakan tutor satu lawan satu bagi setiap anak karena guru memerlukan gaji profesional, dan memberi satu tutor untuk setiap anak, padahal satu guru bisa untuk 30 anak, itu mahal,” katanya.
Sebuah studi peer-review yang dilakukan oleh University of Wisconsin-Madison pada 2024 menemukan korelasi antara status sosioekonomi dan akses ke bimbingan belajar. Akibatnya, relatif sedikit siswa yang memiliki tutor. Understanding America Study dari University of Southern California mensurvei lebih dari 1.600 rumah tangga dan menemukan bahwa hanya sekitar 15% siswa yang menerima bimbingan belajar sama sekali. Kurang dari 2% menerima bimbingan yang memenuhi definisi moderat sekalipun dari “kualitas tinggi”. Di antara siswa yang memperoleh nilai C atau lebih rendah – mereka yang kemungkinan besar paling diuntungkan – kurang dari 4% memiliki akses ke bimbingan belajar berkualitas tinggi.
Bagaimana AI Bisa Membantu
Dalam dunia yang ideal, AI dapat membantu menutup kesenjangan ini dengan menyediakan siswa sumber daya mirip tutor di rumah, yang tersedia kapan saja. Kemajuan dalam pemrosesan bahasa alami berarti alat AI dapat menjawab pertanyaan spesifik secara konversasional, menjelaskan konsep kompleks, dan menyesuaikan respons dengan cara yang menyerupai tutor manusia, sering kali lebih efisien daripada alat pencarian tradisional.
Seiring model AI menjadi lebih canggih, siswa dapat menerima bentuk dukungan tambahan, seperti mengunggah foto pekerjaan mereka atau berbagi video langsung beserta pertanyaan. Alat-alat ini juga terbukti sangat efektif untuk menulis dan pengkodean, area di mana memberikan umpan balik terperinci, baris per baris, memerlukan waktu dan keahlian yang signifikan.
Banyak kolega telah memberitahu Michael Hilton, Ph.D., profesor di School of Computer Science, Carnegie Mellon University dan kepala departemen pendidikan asosiasi, bahwa jam kerja (office hours) turun secara dramatis – kemungkinan karena siswa beralih ke alat AI untuk meminta bantuan. Karena AI dapat menjawab pertanyaan sederhana dengan efisien, seperti sintaksis Python dasar, siswa justru dapat menggunakan jam kerja untuk pembelajaran tingkat tinggi yang berfokus pada konsep.
“Ini lebih ke paradigma ‘ajari mereka memancing’ di jam kerja, yang untungnya, bisa kami lakukan lebih banyak karena jam kerja tidak terlalu sibuk,” kata Hilton. “Banyak hal dasar yang jawabannya sederhana, mereka bisa dapat jawaban itu dengan mudah, dan itu tidak apa-apa – mereka tidak perlu asisten pengajar untuk pertanyaan sintaksis sederhana atau pertanyaan yang mudah dijawab oleh sebuah alat dengan benar sebagian besar waktu.”
Alat AI yang berfungsi seperti tutor juga dapat membantu siswa yang tidak memiliki sumber daya untuk mengakses tutor manusia. Sebuah laporan Brookings Institution baru-baru ini menemukan bahwa hambatan terbesar untuk memperluas program bimbingan belajar yang efektif adalah biaya, diperkirakan membutuhkan $1.000 hingga $3.000 per siswa per tahun untuk model berdampak tinggi.
Karena bimbingan belajar privat seringkali memerlukan investasi finansial, hal ini dapat memperlebar kesenjangan dalam prestasi pendidikan. Aly Murray mengalami kesenjangan tersebut secara langsung. Dibesarkan oleh ibu tunggal yang berimigrasi ke AS dari Kuba, Murray tumbuh sebagai siswa berpenghasilan rendah dan kemudian menyadari betapa transformatifnya akses ke tutor manusia bagi dirinya. Pengalaman itu mendorongnya mendirikan Upchieve, sebuah lembaga nirlaba edtech yang menyediakan bimbingan belajar dan konseling perguruan tinggi online gratis 24/7 untuk siswa SMP dan SMA berpenghasilan rendah di seluruh negeri.
Tutor Manusia Tetap Memegang Peran
Meskipun platform Upchieve menggabungkan AI secara terbatas, termasuk moderasi obrolan real-time, ringkasan sesi yang dibagikan dengan guru, dan laporan perkembangan yang dirancang untuk meningkatkan kepercayaan diri siswa, Murray mengatakan organisasi tersebut tidak tertarik untuk menggantikan tutor manusia.
“AI memang memiliki banyak aplikasi menarik untuk pendidikan. Ini akan membantu kami mencapai misi kami,” kata Murray. “Namun, manusia benar-benar hebat untuk bimbingan belajar secara spesifik, jadi saya pikir bimbingan belajar sebenarnya bukan salah satu aplikasi yang menurut saya seharusnya kita gunakan AI.”
Pandangan itu didukung oleh riset sendiri Upchieve. Bermitra dengan Microsoft dan Gates Foundation, nirlaba ini mengembangkan dan menguji UPbot, chatbot tutor AI yang dilatih dengan lebih dari 70.000 transkrip bimbingan belajar matematika manusia dan sumber daya pendidikan terbuka. Ketika alat ini diperkenalkan kepada 3.200 siswa, tingkat keterlibatan tetap rendah.
Hanya satu dari lima siswa yang mencoba chatbot AI, dan hanya 3% sesi bimbingan belajar yang sepenuhnya menggunakan AI. Sebagai perbandingan, 92% sesi hanya melibatkan tutor manusia, mengisyaratkan preferensi kuat siswa terhadap interaksi manusia. Ketika ditanya mengapa siswa lebih memilih manusia, mereka menyebutkan nilai dari koneksi manusia.
Sebagian dari preferensi ini mencerminkan cara orang belajar. Pedagogi, metode dan praktik pengajaran, bergantung pada interaksi sosial, sesuatu yang menurut Rachel Slama, Ed.D., direktur asosiasi di Future of Learning Lab, Cornell University, masih sulit direplikasi oleh AI.
“Saya pikir hal lain adalah, seperti, ini bukan manusia yang hangat,” kata Slama. “Pembelajaran adalah proses sosial.”
Data Upchieve hanya menyoroti pengalaman bimbingan belajar siswa, bukan hasil setelahnya, seperti apakah bimbingan AI secara bermakna meningkatkan nilai dan skor tes. Masih belum jelas apakah performa akademik berubah setelah bimbingan belajar AI secara rutin.
Keterbatasan – dan Risiko
Efikasi interaksi tutor AI ini juga dipertanyakan. Dalam studi Upchieve, tidak ada perbedaan yang signifikan secara statistik dalam pembelajaran atau kepercayaan diri antara sesi yang hanya melibatkan manusia dan sesi yang hanya melibatkan AI, memunculkan kekhawatiran tentang kemampuan AI untuk menutup kesenjangan sendirian.
Meski Murray mengakui bahwa AI dapat membantu siswa berpenghasilan rendah, ia mengingatkan bahwa AI juga berpotensi memperlebar ketimpangan yang sudah ada.
“Saya pikir mungkin saja AI bisa memperlebar kesenjangan karena jika kami temukan bahwa justru siswa yang paling mampu secara finansial yang benar-benar pandai memanfaatkan alat yang sangat kuat seperti ChatGPT, maka mereka bisa melaju lebih cepat daripada siswa berpenghasilan rendah,” ujarnya.
Tantangan ini bukan hal unik bagi AI. Ketimpangan serupa dalam adopsi telah menyertai hampir setiap pergeseran teknologi besar. Salah satu contoh paling jelas adalah akses broadband: Sebuah studi menggunakan City Health Dashboard dan data American Community Survey menemukan bahwa lingkungan berpenghasilan tinggi memiliki tingkat akses broadband tertinggi (87,2%) sementara lingkungan berpenghasilan rendah memiliki yang terendah (58,8%).