Kyle Kucharski/ZDNET
IFA dipenuhi dengan teknologi rumah pintar baru tahun ini, dengan beberapa ide menarik datang dari Aqara, perusahaan yang bertanggung jawab atas banyak produk bergaya, seperti Smart Lock U200. Bersama dengan peluncuran kamera, sensor, kunci, dan perangkat keamanan rumah yang luas, perusahaan juga mengungkapkan sebuah perangkat kecil yang menangani jenis kekhawatiran keamanan yang berbeda.
Juga: Kunci pintar Aqara Matter-over-Thread membawa rumah lebih dekat ke keamanan yang mulus
Voice Mate H1 adalah sebuah puck kecil yang menggunakan perintah suara dan terhubung dengan Hub M3 – hub rumah pintar unggulan Aqara. Pentingnya, Voice Mate H1 hanya mendengarkan Anda ketika Anda memegangnya. Alih-alih menunggu secara pasif untuk frasa \”bangun\” seperti \”Hey, Siri\” atau memanggil \”Alexa\” dengan nama, mikrofon tidak aktif sampai Anda mengangkatnya dan lampu berubah hijau.
Puck memiliki sensor yang dapat mengetahui ketika diangkat dan kemudian memungkinkan Anda memulai perintah untuk mengubah pengaturan, mengunci atau membuka pintu, atau mengaktifkan adegan. Perangkat tidak perlu berada di lokasi tertentu, karena berkomunikasi dengan hub melalui jaringan rumah Anda, mengikuti etos \”koneksi terus-menerus\” perusahaan.
Kyle Kucharski/ZDNET
Anda dapat memberikan perintah sederhana seperti \”Tutup tirai\”, sementara yang kompleks seperti \”Matikan lampu di ruang tamu saat tidak ada kehadiran selama 30 menit\” memanggil model bahasa besar (LLM) untuk menyiapkan kondisi atau adegan yang diwajibkan.
Namun, postur kecil perangkat juga menimbulkan pertanyaan: yang paling jelas adalah, apa yang terjadi saat Anda kehilangannya? Dengan asumsi anjing tidak mengambil puck terlebih dahulu, berbicara dengan Voice Mate memanfaatkan AI Copilot kustom Aqara untuk mengambil tindakan pada perangkat Anda atau melakukan pemecahan masalah melalui aplikasi (tidak dapat menjawab dengan audio, karena tidak ada speaker di Hub M3 atau puck). Selain itu, LLM menggunakan awan tetapi tidak menyimpan data secara lokal.
Juga: Saya telah mencoba banyak kunci pintar, tetapi yang saya pasang di pintu saya sekarang diskon $80 saat ini
Aqara pertama kali mengumumkan asisten pintar berbasis AI-nya di CES tahun ini, dan saat ini hanya tersedia pada beberapa perangkat. Ketika saya berbicara dengan perwakilan Aqara di stan demonstrasinya (yang lebih mirip dengan rumah pintar prop penuh), mereka mengatakan kepada saya bahwa perusahaan ini akan menuju ke arah ini dalam jangka panjang.
Integrasi suara lengkap dengan semua perangkat di rumah Anda melalui LLM yang canggih yang dapat melakukan tindakan apa pun atas nama Anda terdengar bagus, tetapi kita harus menunggu dan melihat bagaimana teknologi ini diluncurkan. Beberapa kekhawatiran keamanan tambahan muncul dengan puck bertindak sebagai \”kunci\” untuk mengakses semua fitur yang diaktifkan suara di rumah pintar Anda, tetapi kita perlu mencoba langsung untuk menguji perangkat lebih lanjut.
Baterai puck seharusnya bertahan selama \”lebih dari setahun\” karena hanya menggunakan daya saat Anda memegangnya. Namun, sekali lagi, kita akan menggali masalah baterai setelah perangkat tersedia.
Dalam hal konektivitas, Hub M3 mendukung semua produk Zigbee yang kompatibel dengan Matter Aqara, sambil juga berfungsi sebagai jembatan Matter. Aqara menjelaskan bahwa Voice Mate H1 mungkin tidak berfungsi dengan semua hal karena teknologi ini masih baru. Secara sejajar, Voice Mate H1 belum tersedia di pasaran, karena tidak akan tersedia hingga akhir tahun ini atau awal 2025.
Aqara merilis sejumlah perangkat rumah pintar lainnya di IFA Berlin tahun ini, termasuk kamera rumah pintar outdoor pertamanya dengan visi malam warna asli yang mengesankan, penyimpanan lokal, enkripsi ujung ke ujung, dan sinkronisasi awan.
Juga: Paket pemula rumah pintar: 5 perangkat teratas yang Anda butuhkan
Perusahaan juga memamerkan pengontrol pintu garasi pintar baru (yang di masa depan akan diklaim terbuka secara otomatis saat mendeteksi mobil Anda) dan bahkan pengontrol katup pintar yang dapat menutup katup kupu-kupu secara manual jika mendeteksi kelembaban.
\”