Masa penantian antara pengambilan sampel darah hingga penerimaan hasilnya seringkali menimbulkan kecemasan bagi pasien. Laporan hasil lab yang penuh istilah teknis pun kerap tiba sebelum dokter sempat meninjau dan menerjemahkan temuan tersebut. Pasien mungkin takkan menindaklanjuti jika mereka menganggap tak ada tanda bahaya.
Di sinilah chatbot berbasis kecerdasan buatan hadir. Sejak model bahasa besar utama seperti ChatGPT, Claude, dan Gemini diluncurkan beberapa tahun silam, semakin banyak pasien yang membagikan atau mengunggah hasil laboratorium mereka ke chatbot pilihan mereka, mencoba mencari panduan.
Perusahaan-perusahaan, termasuk merek gaya hidup dan kebugaran seperti Whoop dan Levels, melihat peluang dalam kesenjangan informasi ini dan menawarkan proposisi menarik: perhatian setingkat konsierge untuk analisis lab konsumen, berkat bantuan AI.
Biasanya, produk AI mereka berupa laporan penjelasan yang ditulis dalam bahasa yang mudah dipahami, dilengkapi rencana personalisasi serta langkah lanjutan seperti perubahan pola makan, modifikasi gaya hidup, dan anjuran berkonsultasi dengan dokter. Layanan ini umumnya tersedia melalui langganan dengan biaya ratusan dolar atau lebih per tahun.
Dr. John Whyte, CEO American Medical Association, memahami daya tarik layanan ini, terlebih saat pasien merasa bingung dengan hasil mereka.
"Dokter tidak selalu menjadi komunikator terbaik," ujar Whyte. "Saya harap kami lebih baik, dan punya lebih banyak waktu."
Namun, ia menekankan belum ada penelitian atau bukti ketat yang menunjukkan bahwa AI dapat secara efektif dan akurat menginterpretasi hasil darah serta memberikan rekomendasi gaya hidup yang dipersonalisasi untuk meningkatkan kesehatan. Dengan kata lain, perusahaan yang menawarkan interpretasi AI untuk tes darah belum mengetahui apakah produk mereka lebih baik daripada sekadar berkonsultasi dengan chatbot gratis, ataukah lebih akurat daripada opini dokter.
"Saya rasa kita harus bersikap skeptis terhadap beberapa klaim tersebut," kata Whyte.
____
Seri terbaru Mashable, AI + Kesehatan, akan mengkaji bagaimana kecerdasan buatan mengubah lanskap medis dan kesehatan. Kami akan mengeksplorasi cara melindungi data kesehatan anda, menggunakan chatbot secara efektif untuk pertanyaan kesehatan, serta mempelajari bagaimana dua perempuan memanfaatkan AI untuk mendeteksi bentuk penyakit jantung yang berbahaya, dan masih banyak lagi.
____
AI untuk hasil tes darah masih perlu perjalanan panjang.
Model-model AI, termasuk Gemini dan ChatGPT, yang digunakan perusahaan-perusahaan penafsir darah tidak divalidasi atau dibandingkan secara khusus untuk tujuan ini, menurut pembuatnya yaitu Google dan OpenAI.
Ketika Google baru-baru ini bermitra dengan Quest Diagnostics untuk menghadirkan alat AI kepada pelanggan perusahaan jasa lab nasional tersebut, fokusnya adalah menjelaskan terminologi medis, mengidentifikasi tren dalam data pribadi pasien, dan menyarankan pertanyaan untuk diajukan kepada dokter. Alat itu tidak memberikan panduan medis atau nasihat gaya hidup.
Juru bicara Google menyatakan bahwa meski perusahaan kerap mempublikasikan riset tentang tolok ukur medis Gemini, kemitraan dengan Quest dirancang untuk "mengatasi tantangan literasi dan navigasi data dunia nyata bagi pasien."
HealthBench dari OpenAI, yang menguji kinerja modelnya pada skenario kesehatan realistis, mencakup contoh pemahaman hasil darah, menurut juru bicara perusahaan. Namun, OpenAI tidak memiliki tolok ukur mandiri khusus untuk pengujian darah.
Jonathan Kron, salah satu pendiri dan CEO BloodGPT, secara terbuka mengakui bahwa belum ada tolok ukur yang diterima luas untuk menginterpretasi tes darah secara komprehensif dalam skala besar.
Selama pengujian awal tahun 2024, BloodGPT menemukan bahwa mengunggah laporan lab lengkap langsung ke chatbot umum seperti Claude dan ChatGPT secara konsisten menghasilkan kesalahan. Penanda biologis terlewat sama sekali atau tertukar satu sama lain. Terkadang chatbot berhalusinasi memberikan rekomendasi.
Pengalaman ini mendorong BloodGPT membangun apa yang disebut "pipa terstruktur" dengan berbagai pemeriksaan untuk memvalidasi temuan mereka. Meski BloodGPT dapat mengganti model bahasa besar sesuai perkembangan keunggulannya, perusahaan saat ini menggunakan model Gemini enterprise, OpenAI, dan Anthropic untuk tugas berbeda seperti klasifikasi, penalaran, interpretasi, dan pemeriksaan konsistensi. Mereka juga berkonsultasi dengan spesialis untuk penanda biologis tertentu, seperti hormon reproduksi estrogen dan testosteron, guna memeriksa keakuratan dan wawasan AI mereka.
Meski bisnis utama BloodGPT adalah menjual perangkat lunak kepada perusahaan lain—termasuk laboratorium klinis, sistem layanan kesehatan, dan perusahaan diagnostik seperti LabCorp—mereka juga menawarkan interpretasi AI kepada konsumen individual. Paket untuk konsumen berkisar dari $9,99 hingga $17,99 per bulan.
Perusahaan menyatakan algoritmanya berbasis pedoman klinis mapan dan data referensi medis yang tervalidasi, serta diuji secara berulang oleh klinisi. BloodGPT belum mempublikasikan riset peer-review yang membuktikan keberhasilan metode mereka—sejauh ini.
Kron menyebut perusahaan akan memulai proyek riset besar menggunakan 100.000 rekaman pasien yang dihilangkan identitasnya melalui kemitraan dengan sistem kesehatan Israel. Tujuannya adalah membandingkan akurasi BloodGPT dengan berbagai cara terhadap hasil yang tercatat dalam rekam medis pasien.
"Kami tidak memilih jalan yang mudah di sini," ujar Kron.
Mengapa akurasi model penting
Dr. Girish N. Nadkarni, dokter penyakit dalam dan nefrolog di Dr. Nadkarni dari Mount Sinai Hospital berpendapat bahwa perusahaan yang menjual layanan interpretasi darah berbasis AI perlu membuktikan keampuhannya melalui dua cara: perbandingan retrospektif dengan data pasien teranonim serta studi prospektif yang membandingkan temuan AI dengan analisis pakar.
"Tidak harus akurat 100% untuk dianggap sukses, karena manusia pun tidak sempurna," ujar Nadkarni, peneliti AI kesehatan. "Namun diskusi menjadi sulit ketika kita tidak tahu tingkat akurasi model ini—bagaimana cara kerjanya, dan di mana ia mungkin gagal?"
Menurutnya, produk AI untuk analisis darah saat ini mungkin "cukup baik" bagi mayoritas pasien, namun berisiko pada kondisi ekstrem, seperti diagnosis yang terlewat atau false positive yang memicu kecemasan serta pemeriksaan lanjutan yang tidak perlu.
Josh Clemente, CEO Levels, merupakan pendukung pemeriksaan darah berkala. Jika biaya bukan hambatan, ia akan merekomendasikan tes lab lebih sering dari sekadar pemeriksaan tahunan, untuk pemantauan kesehatan proaktif.
Levels, yang fokus pada kesehatan metabolik, memasarkan langganannya sebagai cara untuk "hidup lebih sehat dan panjang." Semua paketnya memberikan akses ke aplikasi dan dashboard khusus, plus pemantauan glukosa. Namun, hanya dua paket—seharga $499 dan $1.499 per tahun—yang mencakup tes laboratorium, laporan hasil yang ditinjau klinisi, serta analisis kesehatan berbasis AI.
Clemente mengungkapkan bahwa produk AI Levels saat ini memanfaatkan model Claude dan Gemini, yang dilatih dengan artikel medis, riset biomarker, serta konten internal Levels seperti blog dan podcast dengan ahli metabolik.
Produk AI tersebut mengambil wawasan dari berbagai lapisan informasi dan batasan yang ditetapkan. Setiap laporan hasil lab yang diterima konsumen juga ditinjau oleh dokter. Selain itu, chatbot AI dalam aplikasi menggunakan konten pakar Levels untuk merekomendasikan perubahan gaya hidup guna memperbaiki biomarker seperti kolesterol dan glukosa.
"Kami memanfaatkannya kembali sebagai alat pendukung klinisi, yang menurut saya adalah cara tepat untuk menggunakan teknologi ini saat ini," kata Clemente. Levels sendiri belum melakukan riset independen mengenai akurasi produk AI-nya.
Nadkarni mendukung pengawasan manusia, namun mengingatkan bahwa ini bukan jaminan mutlak. Dokter bisa saja tanpa sadar terjebak dalam automation bias, yaitu kecenderungan untuk mengikuti begitu saja keluaran AI.
Dapatkah AI Benar-benar Mempersonalisasi Hasil Tes Darah?
Whoop, wearable yang populer di kalangan atlet seperti Cristiano Ronaldo, baru mulai menawarkan tes darah akhir tahun lalu. Satu tes tahunan dibanderol $199, atau enam kali setahun dengan harga $899. Perusahaan ini bermitra dengan Quest untuk proses laboratorium dan, seperti Levels, menyertakan tinjauan dokter atas hasilnya.
Alexi Coffey, Wakil Presiden Produk Whoop, menyatakan bahwa produk AI mereka didukung oleh OpenAI dan data individual anggota. Ia enggan berkomentar apakah perusahaan sedang melakukan riset klinis terkait akurasi AI-nya.
"Kami tidak ingin berlebihan dalam mengklaim atau mengisyaratkan hubungan antar hal," ujar Coffey, "tetapi kami ingin memberikan nilai bagi anggota dengan membantu mereka memahami hal-hal yang mungkin berkaitan."
Coffey menjelaskan bahwa kemampuan Whoop mengintegrasikan data fisiologis—seperti detak jantung, kualitas tidur, dan pola olahraga—ke dalam laporan tes darah memberikan wawasan kesehatan yang unik bagi pengguna.
Misalnya, jika seorang pelanggan baru saja lari maraton sehari sebelum pengambilan darah, AI dapat mempertimbangkan faktor stres fisik saat menginterpretasi biomarker peradangan. (Whoop sebenarnya menyarankan anggota untuk menghindari aktivitas fisik berat sebelum tes darah karena dapat memengaruhi hasil.)
Meski terdengar menjanjikan, Dr. Whyte dari AMA menyatakan belum ada bukti yang menunjukkan bahwa aplikasi AI semacam ini benar-benar bersifat personal.
"Kita harus mempertanyakan sumber datanya," tegasnya, seraya mencatat bahwa perusahaan perlu set data yang sangat besar untuk memberikan rekomendasi individual. Jika informasi itu ada, perusahaan-perusahaan tersebut belum mempublikasikan riset peer-review berdasarkan data tersebut.
Menurut Whyte, tes darah memang alat diagnostik penting, namun juga kerap menjadi sasaran hype media sosial yang menggambarkannya sebagai solusi instan untuk masalah seperti kelelahan atau insomnia. Ia mengingatkan konsumen bahwa beberapa perusahaan mengukur unsur dan mineral yang "tidak terlalu bermanfaat." Tes kadar hormon juga bisa sia-sia, tergantung metode yang digunakan.
Sampai riset ilmiah membuktikan keakuratan dan signifikansi interpretasi AI untuk tes darah, Whyte menyarankan pasien memanfaatkan AI hanya untuk menjelaskan hasil secara sederhana, bukan mengandalkannya untuk menghasilkan wawasan personal.
"Orang mengira hasil lab itu hitam-putih dan menjadi tolok ukur akhir apakah seseorang sakit atau tidak," kata Whyte. "Padahal, tidak selalu demikian."
Informasi dalam artikel ini hanya untuk tujuan edukasi dan informasi, bukan sebagai nasihat medis. Selalu konsultasikan dengan dokter atau penyedia layanan kesehatan terkait kondisi atau tujuan kesehatan Anda.
Keterangan: Ziff Davis, perusahaan induk Mashable, pada April 2025 mengajukan gugatan terhadap OpenAI atas dugaan pelanggaran hak cipta dalam pelatihan dan pengoperasian sistem AI-nya.