Abstrak Aerial Art/DigitalVision/Getty Images Plus
Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.
**Poin Penting ZDNET**
* Riset terbaru MIT menetapkan garis waktu yang lebih panjang untuk dampak AI terhadap pekerjaan.
* Kemampuan AI masih mengancam pekerjaan berbasis teks.
* Pekerja mungkin punya lebih banyak waktu untuk beradaptasi dibanding perkiraan sebelumnya.
Khawatir AI akan mengambil alih pekerjaan Anda? Riset terbaru dari MIT menunjukkan pergeseran yang lebih lambat. AI memang semakin baik dalam tugas-tugas pekerjaan, namun dampaknya mungkin membutuhkan waktu lebih lama untuk dirasakan sepenuhnya oleh tenaga kerja. Alih-alih “gelombang yang menghantam” yang akan mengejutkan pekerja, para peneliti menggambarkannya sebagai “pasang naik” yang memberi mereka lebih banyak waktu untuk beradaptasi.
Studi tersebut menyatakan, “Kemampuan AI sudah substansial dan siap untuk berkembang secara luas. Sebagian besar tugas yang kami teliti dapat mencapai tingkat kesuksesan AI sebesar 80%-95% pada tahun 2029 (pada tingkat kualitas minimal yang memadai), yang mengisyaratkan dampak pasar tenaga kerja yang potensial signifikan seiring pasang ini terus naik.”
Kecemasan akan pekerjaan yang dipicu AI telah menjadi kenyataan yang terus-menerus dalam setahun terakhir. Bahkan cakrawala waktu yang sedikit lebih panjang untuk perubahan yang bertahan lama dapat membuat perbedaan besar dalam apakah — dan berapa banyak — pekerja mendapat kesempatan untuk meningkatkan keterampilan untuk pasar tenaga kerja masa depan yang sangat berbeda.
AI Akan ‘Minimal Memadai’ pada 2029
Untuk studi ini, MIT mengacu pada 3.000 tugas pekerjaan berbasis teks dari basis data **Occupational Information Network (O*NET)** Departemen Tenaga Kerja AS. Para peneliti berfokus pada tugas di mana AI dapat membantu manusia menghemat setidaknya 10% waktu mereka.
Studi menemukan bahwa LLM menyelesaikan 60% tugas tanpa campur tangan manusia pada tingkat “minimal memadai”, dan hanya 26% pada kualitas “unggul”. Bukan berarti kemajuan AI akan kurang impresif dari yang diantisipasi, tetapi kemajuan itu akan terwujud dalam periode waktu yang lebih panjang, “sehingga pekerja individual kecil kemungkinannya untuk terkejut oleh AI,” catat mereka.
Makalah tersebut mencatat bahwa pekerjaan berbasis teks sangat rentan terhadap kemampuan AI yang berkembang pesat dan dapat diotomatisasi oleh LLM pada tingkat “minimal memadai” tersebut pada 2029. Namun, mereka menambahkan bahwa kinerja yang konsisten dan “hampir sempurna” — yang berarti tingkat keberhasilan mendekati 100% — masih mungkin membutuhkan waktu bertahun-tahun lagi.
“Otomatisasi luas, khususnya di domain dengan toleransi kesalahan rendah, mungkin masih beberapa jarak lagi,” tulis para peneliti.
Evolusi AI bisa terhambat oleh batasan dalam komputasi, yang terkenal mahal untuk ditingkatkan, serta kendala algoritmik dan perangkat keras. Mempertahankan kecepatan kompetitif akan bergantung pada setiap komponen mesin efisiensi AI yang beroperasi pada kapasitas penuh.
PHK Terkini dan Perubahan Peran di Masa Depan
**Studi MIT lainnya dari Desember 2025** menemukan bahwa sistem AI saat ini dapat mengotomatisasi hampir 12% tenaga kerja negara itu — tidak hanya pekerjaan spesifik teknologi seperti pengkodean. Itu juga tidak terbatas pada sektor pesisir, dan mencakup peran di keuangan, SDM, administrasi kantor, dan lainnya.
Namun, apakah itu terwujud atau tidak bergantung pada bagaimana dan di mana perusahaan benar-benar mengadopsi AI. Sebagai contoh, berbeda dengan 12% MIT, **laporan Forrester Januari** memperkirakan 6% pekerjaan AS dapat diotomatisasi — bukan sekarang, tetapi pada 2030.
Di akhir Februari, CEO Block Jack Dorsey mengumumkan keputusan perusahaan untuk mem-PHK hampir setengah tenaga kerjanya berdasarkan apa yang dikatakannya dapat ditangani oleh alat AI secara internal. Ini menetapkan nada: Akankah perusahaan yang mengejar efisiensi dan ingin tampil mutakhir mengikuti dengan PHK massal?
Ada dua kubu dalam debat ini. Satu, ditempati oleh figur seperti Elon Musk, didorong oleh keyakinan bahwa AI dapat membuat semua manusia kehilangan pekerjaan. Di kubu lain, para ahli berpikir AI akan **mengubah atau menambah pekerjaan** daripada menggantikan pekerja manusia itu sendiri.
Pakar pengembangan karier Keith Spencer mengatakan dia melihat lebih banyak yang terakhir: lebih sedikit penggantian pekerjaan dan lebih banyak augmentasi serta “perubahan spesifik peran yang tidak merata” di pasar kerja. Dia menambahkan bahwa AI juga menciptakan peluang baru dalam pekerjaan lepas dan *gig* untuk beberapa orang.
“Ketika bagian dari pekerjaan Anda diotomatisasi atau dikurangi, rasanya seperti Anda perlahan-lahan menjadi usang, bahkan jika peran Anda masih ada,” katanya. “Sementara lintasan jangka panjang mungkin mencakup penciptaan dan penggantian pekerjaan, pengalaman langsung bagi banyak pekerja adalah bahwa tanah bergeser di bawah kaki mereka, dan itulah yang membentuk perilaku.”
Di mana AI tidak sepenuhnya menggantikan pekerja manusia, AI memperluas batas pekerjaan itu sendiri. **Laporan Februari dari Harvard Business Review** menemukan bahwa alat AI di tempat kerja tidak selalu menghemat waktu atau mengurangi pekerjaan, seperti yang diharapkan banyak orang, tetapi justru mengintensifkannya. Pekerja melaporkan menggunakan alat AI saat istirahat makan siang dan bereksperimen dengan *prompt* di luar jam kerja untuk memajukan proyek.
“Riset dari psikologi kognitif dan organisasional telah menunjukkan bahwa istirahat pemulihan diperlukan; tanpanya, kinerja kognitif dan perhatian menurun dengan cepat,” kata Tara Behrend, profesor hubungan ketenagakerjaan di Michigan State University. “Ini bisa sangat berbahaya tergantung pada jenis pekerjaan yang dilakukan.”
Mal Vivek, CEO di perusahaan strategi digital Zeb, berpikir PHK baru-baru ini dari Meta dan Oracle lebih sedikit tentang AI itu sendiri dan lebih merupakan respons terhadap gambaran komposit ekonomi.
“Banyak PHK ini lebih didorong oleh tekanan pasar yang diterapkan AI daripada adopsi dan otomatisasi AI perusahaan sejati yang menghilangkan pekerjaan,” katanya kepada ZDNET. “Pekerjaan yang dihilangkan adalah pekerjaan yang selalu diyakini perusahaan dapat dijalani tanpanya — dengan atau tanpa AI.”
Namun, Vivek setuju bahwa PHK adalah tren yang berkembang dan dapat didasarkan pada kemampuan AI. “Kami melihat bahwa AI rata-rata sama baik atau lebih baik dalam banyak tugas intelektual, dan peningkatan efisiensinya terlalu menjanjikan untuk diabaikan perusahaan — terutama ketika pesaing mereka memanfaatkannya,” ujarnya.
Spencer belum melihat penurunan lowongan pekerjaan berdasarkan dampak AI. “Kami melihat perubahan yang lebih jelas dalam ekspektasi daripada volume pekerjaan, setidaknya untuk saat ini,” katanya. “Salah satu pergeseran terbesar adalah semakin pentingnya kefasihan AI. Pemberi kerja semakin mengharapkan pekerja memahami cara menggunakan alat AI, tidak harus pada tingkat ahli, tetapi sebagai bagian dari alur kerja sehari-hari mereka.”
Peningkatan Keterampilan AI Tetap Rapuh
Bagaimanapun, data menunjukkan kecemasan akan pekerjaan yang dipicu AI tinggi. Menurut **survei Resume Now** terhadap 1.000 orang dewasa di AS pada Desember 2025, 60% pekerja berpikir AI akan memangkas lebih banyak pekerjaan daripada yang diciptakannya pada 2026, dan lebih dari setengahnya khawatir mereka akan kehilangan pekerjaan karena AI tahun ini.
**Survei Resume Now lainnya** yang dilakukan pada waktu yang sama menemukan bahwa 41% responden percaya AI “mengganti, mendekvaluasi, atau tumpang tindih dengan bagian dari pekerjaan mereka,” sementara 29% menganggap AI sebagai pesaing yang “dapat secara efektif menyelesaikan setidaknya setengah dari tugas kerja harian mereka,” daripada bertindak sebagai *copilot*.
Meski banyak laporan nyata tentang pekerja yang belajar lebih banyak dengan AI, itu bukan pengalaman semua orang: lebih dari setengah pekerja yang disurvei mengatakan AI belum berdampak pada pertumbuhan keterampilan mereka atau bagaimana mereka menerapkannya.
Di saat yang sama, **setidaknya satu survei** menunjukkan 92% pekerja muda menggunakan AI untuk pengembangan profesional dan itu memberi mereka kepercayaan diri di tempat kerja.
Pemisahan ini bisa bersifat generasional. Hanya survei Resume Now yang terakhir yang menyebutkan demografi responden, yang hampir rata dibagi antara pria dan wanita, tetapi hanya 15% Gen Z, dengan sisanya terbagi rata antara milenial, Gen X, dan baby boomer.
Saran Spencer menggema sentimen serupa di seluruh industri: identifikasi apa yang hanya dapat Anda tawarkan, dan bagian mana dari pekerjaan Anda yang paling dan paling tidak rentan terhadap otomatisasi.
“Alihkan fokus dari apa yang mungkin digantikan AI ke di mana Anda menambah nilai yang lebih sulit untuk direplikasi,” katanya, mengutip keterampilan seperti penilaian, komunikasi, dan konteks dunia nyata. “Ini bukan tentang bereaksi terhadap ketakutan, tetapi lebih tentang memahami di mana kekuatan Anda masuk ke dalam lanskap yang berubah.”