Minggu lalu, Massachusetts Institute of Technology (MIT) merilis sebuah studi yang mengklaim bahwa Kecerdasan Buatan (AI) telah mampu menggantikan 11,7% tenaga kerja yang ada di Amerika Serikat. Studi yang mencengangkan semacam ini tentu saja dijamin akan menarik banyak perhatian terhadap karya para peneliti pada saat keyakinan terhadap AI sedang goyah, karena para pemegang saham mungkin menginginkan jaminan bahwa investasi AI mereka akan membuahkan hasil.
Laporan penelitian ini berjudul “The Iceberg Index: Measuring Skills-centered Exposure in the AI Economy,” tetapi juga memiliki halaman khususnya sendiri yang disebut “Project Iceberg” yang berada di situs web MIT. Dibandingkan dengan makalah penelitiannya, halaman proyek ini menggunakan lebih banyak emoji. Jika makalah studi tersebut terkesan seperti sebuah peringatan tentang teknologi AI, halaman proyek yang berjudul “Can AI Work with You?” justru lebih terasa seperti iklan untuk AI, sebagian berkat teks seperti ini:
“AI sedang mentransformasi pekerjaan. Kami telah menghabiskan waktu bertahun-tahun untuk membuat AI menjadi pintar—mereka dapat membaca, menulis, menggubah lagu, berbelanja untuk kita. Tetapi apa yang terjadi ketika mereka berinteraksi? Ketika jutaan AI yang pintar bekerja sama, kecerdasan muncul bukan dari individu agen melainkan dari protokol yang mengoordinasikan mereka. Project Iceberg mengeksplorasi frontier baru ini: bagaimana agen AI berkoordinasi satu sama lain dan dengan manusia dalam skala besar.”
“Iceberg Index” yang menjadi judulnya berasal dari simulasi AI yang menggunakan apa yang dalam makalah disebut “Model Populasi Besar” yang tampaknya dijalankan pada prosesor yang berada di Oak Ridge National Laboratory yang didanai federal, yang berafiliasi dengan Departemen Energi.
Para legislator dan CEO tampaknya menjadi target audiensnya, dan mereka dimaksudkan untuk menggunakan Project Iceberg guna “mengidentifikasi titik panas paparan, memprioritaskan pelatihan dan investasi infrastruktur, serta menguji intervensi sebelum mengalokasikan miliaran dana untuk implementasi.”
Model Populasi Besar—haruskah kita menyingkatnya menjadi MPB?—mengklaim mampu melacak perilaku digital dari 151 juta pekerja manusia “sebagai agen otonom” dengan 32.000 “keterampilan” yang dapat dilacak, bersama dengan faktor-faktor lain seperti geografi.
Direktur Program AI di Oak Ridge menjelaskan proyek ini kepada CNBC dengan cara ini: “Pada dasarnya, kami sedang menciptakan kembar digital untuk pasar tenaga kerja AS.”
Temuan keseluruhan yang diklaim para peneliti adalah bahwa adopsi AI saat ini menyumbang 2,2% dari “nilai upah pasar tenaga kerja,” tetapi 11,7% tenaga kerja terekspos—yang secara lahiriah dapat digantikan berdasarkan pemahaman model tentang apa yang saat ini dapat dilakukan manusia yang juga dapat dilakukan oleh widget perangkat lunak AI.
Perlu dicatat bahwa manusia dalam pekerjaan sesungguhnya terus-menerus bekerja di luar deskripsi pekerjaan mereka, menangani situasi yang luar biasa dan tidak rutin, dan—untuk saat ini—secara unik mampu menangani banyak aspek sosial dari suatu pekerjaan. Tidak jelas bagaimana model ini mempertimbangkan hal ini, meskipun disebutkan bahwa temuan mereka bersifat korelasional bukan kausal, dan menyatakan bahwa “faktor eksternal—investasi negara, infrastruktur, regulasi—memediasi bagaimana kapabilitas diterjemahkan menjadi dampak.”
Namun, menurut makalah tersebut, “Para pembuat kebijakan tidak dapat menunggu bukti kausal dari disrupti sebelum mempersiapkan respons.” Dengan kata lain, menurut studi tersebut, AI terlalu mendesak untuk terlalu dipusingkan dengan keterbatasan studi ini.