Kunci Sukses Implementasi AI: Faktor Waktu dan 5 Elemen Penting

PM Images / DigitalVision / Getty Images

Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.


**Poin Penting ZDNET:**
Sebagian besar proyek AI terhenti di garis awal.
Mencapai tujuan dengan sukses sangat bergantung pada *timing*.
Kelola perubahan dan kaitkan investasi dengan hasil.


Kemampuan menghasilkan konten yang hampir instan dari alat-alat AI generatif, seperti ChatGPT dan Gemini, mungkin membuat sebagian orang berpikir bahwa memanfaatkan teknologi terkini semudah menulis *prompt* yang bagus dan mengeklik tombol.

Namun, dengan laporan terbaru MIT tentang tingkat kegagalan mencapai 95%, bukti menunjukkan bahwa meluncurkan inisiatif AI yang sukses jauh lebih sulit dari yang dibayangkan. Terlalu banyak proyek mandek di tahap awal akibat integrasi yang buruk, kesalahan prioritisasi, dan masalah budaya.

Juga: Belum ada ROI dari AI? Coba enam taktik terbukti ini untuk menciptakan nilai bisnis nyata

Lalu, bagaimana cara memastikan proyek AI Anda diluncurkan pada momen yang tepat? Lima pemimpin bisnis membagikan kiat-kiat mereka.

1. Tentukan Kecepatan yang Tepat

Kirsty Roth, Chief Operations and Technology Officer di spesialis layanan informasi bisnis Thomson Reuters, menyatakan bahwa organisasinya telah mempelajari pelajaran penting mengenai peluncuran produk AI.

Yang paling krusial, kesuksesan berkaitan dengan ritme. Jika terlalu banyak pembaruan diluncurkan dengan cepat, orang-orang yang mengandalkan layanan Anda akan tertinggal.

“Kami belajar bahwa setelah mencapai tahap peluncuran sekitar dua minggu, pelanggan kami tidak bisa mengikuti perubahan yang terlalu sering. Jadi, ada batasan untuk kecepatan peluncuran itu, bukan?”

Roth mengatakan kepada ZDNET bahwa organisasinya memiliki pendekatan berbasis eksperimen dalam pengembangan proyek AI. Setelah mengeksplorasi 200 *use case* AI, organisasinya telah meluncurkan 70 produk secara langsung.

Juga: Sebagian kecil bisnis sukses besar dengan AI. Apa yang mereka lakukan dengan benar?

Produk-produk ini termasuk CoCounsel Legal, sebuah teknologi yang menggunakan riset mendalam dan alur kerja terpandu agen. Alat ini, yang berbasis pada Westlaw (alat riset hukum dan basis data proprietary perusahaan untuk pengacara dan profesional hukum), membuat laporan yang didukung oleh sitasi.

MEMBACA  Kontroler Xbox Terbaik untuk 2024: Seri X dan Seri S

Roth menyatakan bahwa eksplorasi ini juga mengajarkannya bahwa pengalaman pengguna yang hebat adalah komponen kritis dari peluncuran yang tepat waktu.

“Produk dengan UX yang sangat intuitif jelas mendapatkan umpan balik yang lebih baik dibandingkan yang lain. Dan saya bukan ahli UX, tetapi saya bisa melihat perbedaannya,” ujarnya, seraya menambahkan bahwa organisasinya akan terus fokus pada pengalaman pengguna dalam eksplorasi mereka ke AI generatif dan agen AI.

“Dengan beberapa teknologi baru, itu akan menjadi area yang akan terus kami fokuskan,” katanya.

“Saya pikir Thomson Reuters, 24 bulan dari sekarang, akan terlihat lebih kaya dalam hal AI. Tempo inovasi terus meningkat.”

2. Pertimbangkan Aspek Psikologis

David Walmsley, Chief Digital and Technology Officer di spesialis perhiasan Pandora, mengatakan waktu yang tepat untuk peluncuran AI terkait dengan psikologi: “Seberapa besar kemampuan organisasi Anda untuk menyerap perubahan?”

Walmsley mengatakan kepada ZDNET bahwa fokus pada ritme sangatlah resonan. Menurutnya, penting untuk mempertimbangkan bagaimana *timing* bervariasi di berbagai fungsi dan *use case*.

“Ketika menyangkut pengalaman digital, ya, kami dapat menyebarkan fitur secara terpisah di pasar yang berbeda kepada kelompok pelanggan yang berbeda,” ujarnya.

Juga: 4 cara mengubah AI menjadi keunggulan bisnis Anda

Walmsley memberikan contoh orang-orang yang bekerja pada pengalaman pelanggan daring, yang merupakan *digital native*.

“Mereka paham,” katanya. “Dalam fungsi seperti layanan SDM, Anda mungkin memiliki ritme yang berbeda karena para pemangku kepentingan berada dalam pola pikir yang berbeda. Namun jelas bahwa memahami psikologi dan ritme sangat penting untuk kesuksesan Anda.”

3. Fokus pada Manajemen Perubahan

Orla Daly, CIO di spesialis teknologi Skillsoft, mengatakan para pemimpin digital harus berkonsentrasi pada kemampuan pengguna mereka dalam menyerap layanan baru. Mereka yang tidak melakukannya berisiko melihat implementasi mereka gagal.

MEMBACA  Dapatkan Diskon Spesial Hari Memorial dengan Berbagai Dompet Pelacak Favorit Kami

Daly memberikan contoh kepada ZDNET tentang percakapan baru-baru ini dengan seorang CIO yang telah membuat antarmuka pengguna berbasis AI bagi tenaga penjualan untuk mengquery Salesforce tanpa mengakses aplikasi secara langsung.

“AI itu juga akan berkata, ‘Hei, rapat Anda akan segera dimulai hari ini. Ini beberapa bahan agar Anda siap,'” katanya.

“Dan Anda akan mengira setiap tenaga penjualan akan menyambut baik layanan tersebut ketika sampai kepada mereka, tetapi mereka sangat kesulitan dengan adopsi dan mendapatkan perhatian.”

Juga: Penggunaan AI meningkat, tetapi organisasi masih belum melihat keuntungan, temuan studi Atlassian

Daly mengatakan kunci untuk menentukan waktu peluncuran AI adalah manajemen perubahan. Sama seperti proyek TI tradisional yang selalu diimplementasikan dengan hati-hati, CIO harus memastikan mereka mematuhi aturan serupa untuk eksplorasi ke teknologi yang muncul.

“Anda tidak bisa membebani orang dengan perubahan, dan Anda harus mengelolanya,” ujarnya.

Fokus ini, kata Daly, berarti serangkaian kemampuan yang krusial akan menjadi signifikan bagi perusahaan yang ingin menerapkan proyek AI di masa depan dengan waktu yang efektif.

“Dan itu bukan hanya keterampilan teknis,” katanya. “Saat kita memikirkan AI, ini adalah keterampilan yang lebih luas tentang kepemimpinan, kemampuan untuk menghubungkannya dengan strategi bisnis Anda, dan kemudian manajemen perubahan yang menyertai upaya tersebut.”

4. Prioritaskan Kesederhanaan

Fausto Fleites, Wakil Presiden Data Intelligence di spesialis taman ScottsMiracle-Gro, mengatakan para pemimpin digital harus meluangkan waktu dengan orang-orang yang menggunakan produk berbasis AI mereka dan peka terhadap saat-saat ketika perubahan ritme diperlukan.

“Anda harus transparan dengan konsumen,” katanya. “Jika konsumen menghadapi tekanan dengan cara layanan baru diluncurkan, maka saya rasa kecepatan pengiriman Anda tidak tepat.”

Juga: Kursus dan sertifikat AI gratis terbaik untuk peningkatan keterampilan pada tahun 2025 – dan saya telah mencobanya semua

MEMBACA  Bitcoin Hilang di Washington, dan Tak Ada yang Mencarinya

Dalam keadaan tersebut, Fleites mendorong para CIO untuk mundur sejenak dan menjeda peluncuran fitur baru.

Dia memberikan contoh Apple dan fokusnya yang teruji pada antarmuka pengguna yang sederhana namun efektif.

“Anda perlu memikirkan kesederhanaan dan bagaimana hal itu menjadi wajar,” ujarnya. “Jadi, fokus itulah yang akan menjadi prinsip panduan yang akan saya ikuti, dan itu seharusnya yang mendorong apakah kami mengimplementasikan teknologi dengan cepat atau tidak.”

5. Kaitkan Teknologi dengan Hasil

Rupal Karia, SVP untuk Amerika Utara, UKI, dan MEA di firma teknologi Celonis, mengatakan kecepatan pengiriman yang tepat tergantung pada pelanggan Anda, lingkungan Anda, dan apa yang ingin Anda capai. Dan meskipun uang mungkin menjadi prioritas, itu bukan satu-satunya pertimbangan.

“Risiko dengan pelanggan adalah Anda datang dan mencoba memberitahu mereka bahwa jawabannya adalah bagaimana caranya menghemat uang,” katanya.

“Tetapi terkadang, saya bertemu dengan seorang CIO dan mereka tidak terlalu khawatir tentang uang. Banyak bank yang khawatir tentang regulasi dan memastikan mereka tidak didenda, atau orang lain khawatir tentang arus kas, atau ada yang khawatir tentang daftar tunggu, seperti organisasi layanan kesehatan.”

Juga: Bahkan agen AI terbaik pun terhambat oleh protokol ini – apa yang bisa dilakukan

Karia mengatakan kepada ZDNET bahwa hal pertama yang harus memandu waktu peluncuran proyek AI Anda adalah memahami bagaimana teknologi tersebut akan membantu bisnis Anda mencapai hasil yang diinginkan.

“Jangan khawatir tentang teknologinya; teknologi adalah *enabler*. Anda membeli hasilnya, dan kita harus membuat orang berpikir seperti itu,” katanya.

“Dulu, Anda membeli SAP, Microsoft, Oracle, atau apapun itu. Tetapi sekarang Anda harus memikirkan, ‘Apa yang Anda beli sistem itu untuk dilakukan?’ Karena sekarang ada begitu banyak cara alternatif untuk mencapai hasil yang sama.”