Swillklitch/iStock/Getty Images Plus via Getty Images
Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.
**Poin Penting ZDNET:**
Proyek AI yang sukses dibangun di atas fondasi yang kuat. Temukan nilainya, ukur, dan diskusikan tujuan dengan rekan kerja. Terapkan pendekatan iteratif untuk membangun kepercayaan dan memberikan hasil.
Mengubah yang terlihat seperti ide bagus untuk sistem AI menjadi layanan praktis terbukti menjadi tantangan berat bagi banyak profesional.
Penelitian menunjukkan sebagian besar proyek AI terhenti di garis start, dan bahkan inisiatif yang berjalan pun tidak selalu memberikan hasil yang maksimal.
Paul Neville, Direktur Digital, Data, dan Teknologi di The Pensions Regulator (TPR) Inggris, bertekad memastikan lembaganya mengubah AI menjadi keunggulan kompetitif. Di sini, ia berbagi lima pelajaran praktik terbaiknya dalam memanfaatkan AI dengan ZDNET.
1. Mulai dari Fondasi
Neville menyatakan titik awal untuk mengeksplorasi AI dengan sukses adalah fondasi yang mendasari inisiatif teknologi baru Anda.
Akhir tahun lalu, ia meluncurkan Strategi Digital, Data, dan Teknologi, serangkaian misi dalam rencana lima tahun untuk memperbarui kapabilitas TPR.
Pada Maret tahun ini, ia memulai komponen data dari strategi tersebut, yang menggariskan rencana kolaboratif untuk mendorong adopsi teknologi dan standar data baru.
Baca juga: 5 cara mencegah strategi AI Anda gagal total
Selain keamanan siber dan tata kelola data, timnya fokus pada proyek manajemen layanan yang membantu merasionalisasi portofolio aplikasi TPR.
“Jika data Anda tidak tertata dengan baik, itu menjadi masalah,” ujarnya. “Tentu, ada alat AI untuk membantu. Namun pada akhirnya, fondasi yang kuat adalah tentang praktik yang baik, tata kelola yang baik, dan kepemilikan data.”
2. Fokus pada Pengguna Akhir
Neville mengatakan kesuksesan AI terkait langsung dengan kemampuan Anda memanfaatkan teknologi untuk kepentingan orang-orang di organisasi Anda.
“Fokus pada pengguna sangat kritis untuk segala hal yang Anda lakukan,” katanya. “Anda di sini bukan untuk alatnya, tapi untuk memberikan nilai. Jadi, temukan nilai itu, ukur, dan bicarakan.”
Manajemen kasus adalah contoh yang baik. Saat bergabung dengan TPR akhir 2023, Neville menghadapi situasi di mana kasus dikelola dengan spreadsheet atau solusi teknologi sporadis.
Baca juga: 5 cara memberi AI data bisnis yang tepat — dan mendapatkan emas, bukan sampah
Timnya mengimplementasikan Microsoft Dynamics 365 sebagai sistem manajemen kasus terintegrasi, yang menunjukkan manfaat otomasi dan potensi penerapan alat AI serta teknik ilmu data lainnya.
“Dalam berpikir tentang otomasi, otomatiskan hal-hal yang lebih sederhana,” sarannya. “Anda ingin sumber daya manusia yang berbakat mengerjakan kasus luar biasa, kasus sulit, dan itulah cara kami melakukannya. Pendekatan kami terhadap otomasi membantu kami menjadi lebih terintegrasi.”
3. Integrasikan dengan Bisnis
Neville menyatakan bahwa memahami kebutuhan orang-orang di organisasi berarti Anda harus bertindak sebagai bagian dari perusahaan yang lebih luas.
“Dulu, tim IT seperti tim layanan yang hanya diperintah. Sekarang, tim IT adalah bagian dari bisnis,” ujarnya.
Sebagai anggota C-suite TPR, Neville memastikan eksekutif lain memahami bagaimana digital, data, dan teknologi dapat mendorong perubahan internal dan mentransformasi industri pensiun secara lebih luas.
“Kami perlu terintegrasi dengan dukungan bisnis yang kuat sebagai bagian dari satu tim di seluruh organisasi,” jelasnya. “Itulah yang kami usahakan, dan itu sungguh membuat perbedaan.”
4. Kembangkan Budaya Pembelajaran
Bahkan setelah tujuan diidentifikasi dan ditargetkan dengan AI, profesional TI tidak boleh berpangku tangan dan menganggap pekerjaan selesai.
Neville mengatakan para pemimpin digital yang sukses menetapkan budaya yang memastikan orang dalam timnya bekerja secara iteratif, membantu menyebarkan manfaat cara kerja baru melampaui batasan departemen TI.
Baca juga: 3 cara agen AI akan membuat pekerjaan Anda tak dikenali dalam beberapa tahun ke depan
Bagi TPR, pendekatan lincah yang berpusat pada produk ini berarti organisasi fokus mengembangkan kapabilitas yang dapat digunakan ulang untuk layanan fleksibel di area kunci terkait tata kelola pensiun. Neville menyebut profesional lain dapat mengambil manfaat dari pendekatan iteratif untuk proyek AI.
“Ini tentang memiliki budaya pembelajaran itu, di mana Anda lincah, mengukur, dan meningkatkan sepanjang jalan,” katanya.
“Inti dari pekerjaan iteratif adalah membangun kepercayaan dalam organisasi. Rekan kerja mulai percaya Anda dapat mendorong perubahan. Pendekatan lincah membantu membangun kepercayaan.”
5. Sampaikan Kisah yang Menarik
Neville menyebut komponen terakhir adalah penyampaian kisah, yang ia deskripsikan sebagai sebagian besar pekerjaannya: “Bahasa yang Anda gunakan untuk membicarakan AI sangat penting.”
Organisasinya selalu mencari cara baru untuk menyampaikan kisah yang efektif. Neville baru-baru ini meluncurkan Kelompok Kerja Data dan Digital Pensiun, yang bertujuan memastikan TPR dan industri pensiun menciptakan narasi yang terpadu untuk digitalisasi dan otomasi.
Baca juga: Perusahaan belum siap untuk dunia agen AI yang jahat
Kelompok kerja ini memiliki 15 anggota lintas sektor, termasuk wali amanat, aktuaris, pengacara, dan teknolog. Tujuannya adalah menyatukan orang untuk mempertimbangkan bagaimana teknologi baru dapat menyelesaikan tantangan rumit.
“Untuk melakukan semua hal luar biasa ini, industri itu sendiri perlu berubah, dan kami harus bekerja dengan industri untuk mencapainya,” ungkapnya. “Namun, kami ingin memberi insentif agar orang mendigitalisasi dan memanfaatkan teknologi baru. Jadi, alih-alih menjadi regulator yang memaksakan hal-hal pada industri, kami setuju membentuk kelompok kerja resmi untuk inovasi.”
Mengantarkan Manfaat dari AI
Neville menyatakan organisasinya selalu mencari peluang baru untuk memanfaatkan teknologi baru. Ia merinci dua kasus penggunaan AI yang sedang berkembang untuk ZDNET.
Pertama, menggunakan AI untuk menilai skema pensiun. Tim relasi TPR memiliki percakapan rutin dengan penyedia skema untuk menganalisis potensi risiko. Ini adalah proses yang efektif tetapi manual dan intensif, dan Neville melihat AI dapat memberikan bantuan.
Baca juga: Apakah perusahaan Anda menghabiskan banyak untuk teknologi baru? Ini 5 cara membuktikan itu berhasil
“Kami ingin memastikan tidak ada yang terlewat,” ujarnya. “Jadi, kami memiliki alat yang memindai semua situs berita di internet lalu menghubungkan informasi yang ditemukan dengan skema pensiun. Jika ada skema yang bermasalah, kami dapat menandainya sebagai risiko dan mencari tahu apa yang terjadi.”
Kedua, kasus penggunaan yang berbasis teknologi OpenAI dan Azure. Neville mengatakan perusahaan yang bekerja dengan organisasinya harus menyerahkan pernyataan terkait iklim untuk mematuhi peraturan. Sekali lagi, menyaring semua pernyataan itu melibatkan pekerjaan yang membosankan.
*(Keterangan: Ziff Davis, perusahaan induk ZDNET, mengajukan gugatan pada April 2025 terhadap OpenAI, dengan tuduhan melanggar hak cipta Ziff Davis dalam melatih dan mengoperasikan sistem AI-nya.)*
“Ini sangat menyita waktu, dan kami tidak bisa memproses semua informasi,” akunya. “Jadi, kami telah menyebarkan AI generatif untuk membaca semua informasi ini dan mengubahnya menjadi analisis, lalu kami intervensi jika menurut kami ada kebutuhan.”
Baca juga: Microsoft Copilot AI kini dapat menarik informasi langsung dari Outlook, Gmail, dan aplikasi lain
Proyek lain yang didukung AI berada dalam berbagai tahap pengembangan. TPR sedang merilis Copilot secara internal, dan teknologi ini sedang diuji di berbagai peran, termasuk untuk pengembang. Ia menggambarkan organisasi yang didukung data dua tahun ke depan.
“Jika Anda bekerja di TPR, sistem yang mengelola pekerjaan sehari-hari akan terasa terintegrasi,” ujarnya. “Anda tidak perlu melakukan terlalu banyak pekerjaan manual, dan pekerjaan yang Anda lakukan akan bernilai tambah.”
Neville mengatakan pendekatan ini akan melampaui firewall perusahaan ke organisasi dan orang yang berinteraksi dengan TPR: “Kami akan jauh lebih efisien dan karenanya lebih mudah diajak bekerja sama. Karena jika Anda telah memberi tahu kami sesuatu, kami akan mengetahuinya.”