CEO Google DeepMind Demis Hassabis mungkin telah memenangkan Hadiah Nobel untuk karyanya pada AlphaFold 2, model AI yang bisa mempridiksi struktur protein, tapi solusi untuk masalah yang benar-benar ingin ia selesaikan masih menghindar darinya.
Masalah yang dimaksud jauh lebih mudah dipahami dan lebih relatable dibandingkan pekerjaan Hassabis di bidang kimia. “Hal yang sungguh saya inginkan dan sedang kami kerjakan adalah email generasi berikutnya,” ujarnya saat berbicara di SXSW London hari Senin. “Saya sangat ingin menghilangkan email saya.”
Berdasarkan reaksi hadirin, pernyataan ini cukup populer di ruangan tersebut, di mana sebelumnya mantan Perdana Menteri Inggris Tony Blair mengaku hanya mengirim satu email selama 10 tahun ia menjabat.
Ada ironi dalam upaya Hassabis. Ilmuwan pemenang penghargaan ini bertanggung jawab mengembangkan beberapa model AI paling kompleks dan canggih yang pernah ada, semua untuk membantu menemukan obat penyakit yang jauh melampaui apa yang bisa kita akses saat ini. Misi-nya untuk membuat email (mungkin Gmail?)—gangguan hasil ciptaan manusia—menjadi usang terkesan sepele dibandingkan.
Tapi ini juga menunjukan dualitas tanggung jawab Hassabis di Google. Ia selalu berkomitmen untuk mengejar AI demi kepentingan umat manusia. “Passion pribadi saya adalah menerapkan [AI] di bidang sains dan kedokteran,” katanya. Di saat yang sama, ia juga terikat pada kepentingan korporasi Google, yang mengakuisisi DeepMind pada 2014.
Hassabis selalu membayangkan pengembangan AI sebagai “upaya berbasis sains,” dipimpin oleh setara CERN di bidang ilmu komputer, lab fisika partikel ternama di Swiss. Namun teknologi ini mengambil jalur berbeda, menjadi komersil jauh lebih cepat dari yang ia duga. Dari sana, ujarnya, “mesin kapitalis melakukan apa yang paling baik dilakukannya.”
Hassabis hampir terdengar seperti terpisah dari “mesin kapitalis,” tapi tentu ia sangat terlibat di dalamnya. Kepemilikan DeepMind oleh Google berarti selain mengejar proyek passion-nya menyembuhkan penyakit dengan AI—penggunaan AI paling mulia—ia juga harus membagi perhatian untuk memastikan produk AI Google, dari Gemini hingga Veo dan segalanya yang diumumkan perusahaan di I/O bulan lalu, kompetitif di pasaran.
Mengejar AGI
Persaingannya “sangat sengit” dan jadwal kerjanya padat untuk satu orang, yang mengaku tidur sangat sedikit dan tidak berharap bisa sampai “kita mencapai AGI,” atau kecerdasan buatan umum. Selain mengembangkan model inti AI DeepMind dan menerapkannya di sains, ia terus mengejar pengembangan AGI, AI yang benar-benar setara (atau melebihi) kemampuan intelektual manusia. “Perasaan saya, kita masih sekitar 5 hingga 10 tahun lagi,” katanya.
Visinya untuk AGI adalah membuka dunia di mana “kita bisa menyembuhkan banyak, banyak penyakit—atau mungkin semua penyakit,” dan “energi terbarukan tak terbatas.” Dalam beberapa hal, produk Google hanyalah titik singgah di perjalanan.
Salah satu alasan DeepMind membangun Veo 3, perangkat lunak generasi video terbarunya, kata Hassabis, adalah AGI perlu pemahaman fisik tentang dunia sekitarnya. Model dunia yang dibangun untuk Veo 3 kunci dari pemahaman ini. Selanjutnya, model dunia ini akan penting dalam terobosan robotika, yang Hassabis yakini terjadi dalam “beberapa tahun ke depan.”
Meski kadang tak jelas di mana misi mulia DeepMind berakhir dan prioritas komersial Google mulai, jelas Hassabis menemukan cara untuk membuatnya berjalan demi dirinya dan pencarian jangka panjangnya akan terobosan AGI.
Meski ia memprediksi perubahan besar yang akan ditimbulkannya, bahkan ia skeptis terhadap hype seputar AI dalam jangka pendek. “Maksud saya, hype-nya sudah sangat tinggi,” ujarnya. “Karena itu, sedikit berlebihan.”