Kecerdasan Buatan yang Mandiri: Percayalah, Hidup Anda Akan Lebih Mudah

Cara kita menggunakan ponsel dan komputer akan berubah berkat kemunculan kecerdasan buatan — atau setidaknya, itulah yang telah kita dengar selama bertahun-tahun. Alih-alih mengetuk aplikasi dan mengklik program sendiri, AI akan menjelajahi perangkat kita untuk menjawab pertanyaan. Agen AI ini terasa masih di luar jangkauan selama bertahun-tahun — tetapi dengan generasi terbaru chip ponsel, hal itu akhirnya mungkin berubah.

Pada Snapdragon Summit 2025 di Maui, saya berbincang dengan Kepala AI Qualcomm, Durga Malladi, yang menjelaskan bagaimana chip Snapdragon 8 Elite Gen 5 yang baru diumumkan perusahaan akan mendayai apa yang bisa menjadi ponsel pertama yang mampu menjalankan model bahasa besar yang mendekati kinerja agen AI sejati.

“Saya yakin kita berada di ambang hadirnya asisten yang lebih personal,” kata Malladi. Dia menyebut dua LLM, Paage.AI dan Anything.AI, yang menggelar demo selama summit, mengatakan bahwa keduanya dapat digunakan sebagai asisten pribadi.

“Ia benar-benar memanfaatkan semua dokumen lokal yang Anda miliki, gambar, dan sebagainya, semua yang disimpan di dalam perangkat, dan langsung mengaksesnya untuk mendapatkan informasi tambahan,” catat Malladi.

Menyelaraskan LLM dan perangkat keras yang tepat adalah bagian dari membuka jalan bagi agen AI. Tetapi membuat orang menggunakannya adalah cerita lain.

Pada Snapdragon Summit 2025, Qualcomm mengatakan chip baru mereka membuat produk siap untuk agen AI.

David Lumb/CNET

Apakah orang siap menggunakan agen AI?

Tahun lalu, laptop pertama yang menggunakan chip Snapdragon X Elite Qualcomm untuk PC diluncurkan. Meski tidak memiliki UI yang jauh berbeda, mereka tetap memiliki dasar-dasar antarmuka AI generatif dengan prompt seperti ChatGPT. Malladi memberikan contoh: menanyai komputernya tentang email terakhir yang dia kirim ke CEO Qualcomm Cristiano Amon. Sekarang dia sudah terbiasa menggunakan perintah untuk mengontrol komputernya.

“Saya rasa orang akan terbiasa dengan perilaku semacam itu, dan tidak ada jalan kembali setelah Anda mulai terbiasa,” kata Malladi.

Tapi butuh banyak pembiasaan bagi orang untuk memahami cara menggunakan agen AI dan menjadi akrab dengannya.

“Seiring orang semakin terbiasa,” kata Malladi tentang AI, “Anda menyadari betapa banyak waktu yang kita habiskan untuk melakukan banyak hal biasa — itu mengalihkan perhatian dari tugas utama yang Anda pikirkan.”

Agen AI dapat membantu orang menjadi pengguna ahli perangkat mereka tanpa menyelami pengaturannya. Seberapa sering kita menemukan fitur baru yang tidak kita ketahui sebelumnya di ponsel kita, Malladi menunjukan — perangkat ini sangat kompleks sehingga wajar jika kita tidak tahu cara memanfaatkannya sepenuhnya. Memudahkan akses ke lebih banyak kemampuan hanya dengan meminta agen AI melakukannya juga bisa menjadi berkah bagi aksesibilitas, kata Malladi.

MEMBACA  Disney akan mendapatkan manfaat dari pemotongan biaya dan angin surga streaming

Visinya jelas: Otomatiskan hal-hal yang biasa dan tangani momen ketika kesalahan manusia tanpa sengaja menimbulkan masalah baru. Namun AI generatif sendiri telah mengalami masalah akurasi, mulai dari ChatGPT memasukkan buku yang tidak ada dalam daftar bacaan musim panas hingga berhalusinasi tentang perkara pengadilan yang tidak pernah terjadi hingga AI Overviews Google menyuruh orang makan batu. Meski Malladi menegaskan bahwa ini adalah masalah pada perangkat dengan LLM dua tahun lalu; pagar pengaman telah diterapkan sejak saat itu — baik oleh Qualcomm di tingkat chip maupun di tingkat LLM, katanya.

Kita harus menunggu dan melihat apakah Malladi benar tentang agen AI. Teknologinya sudah ada di sini, muncul di ponsel dan laptop yang menggunakan chip Qualcomm. Dan apakah tahun ini atau tahun depan, dampak potensial agen AI sangat signifikan: Mereka akan mengubah cara kita menggunakan mesin yang memungkinkan kita berinteraksi dengan dan berkontribusi pada dunia.

“Baik itu anak-anak sekolah dan kuliah yang tumbuh dalam lingkungan AI agenik ini, saya bertanya-tanya apakah mereka akan pernah tahu seperti apa sebelumnya,” renung Malladi.

Tidak ada cara lain untuk mempersiapkan orang terhadap agen AI selain memberi mereka perangkat yang dilengkapi teknologi tersebut. Dan akhirnya, ponsel mungkin akhirnya mampu mendukungnya, sebagian karena kemajuan dalam chip seluler Qualcomm.

Vinesh Sukumar, direktur senior manajemen produk AI di Qualcomm, mengumumkan chip Snapdragon 8 Elite Gen 5 baru untuk kemajuan AI-nya.

David Lumb/CNET

Chip Qualcomm: Peningkatan silikon memajukan agen AI

Dua tahun lalu, Snapdragon 8 Gen 3 perusahaan dapat menangani 15 token per detik, sebuah metrik untuk kecepatan AI memproses permintaan. Snapdragon 8 Elite Gen 5 yang baru dapat menangani hingga 220 token per detik. Singkatnya, ini seharusnya memungkinkan asisten AI memproses permintaan lebih cepat dan berkonsultasi dengan lebih banyak data untuk respons yang lebih baik.

“Perbedaan antara 150 token, yang adalah tahun lalu, dengan 220 token tahun ini memiliki latensi beberapa detik,” kata Vinesh Sukumar, direktur senior manajemen produk AI di Qualcomm. “Apa pun di luar satu detik memengaruhi antarmuka manusia-mesin. Kami yakin itu tidak baik, karena pada suatu saat, pengguna kehilangan minat.”

Dalam dua tahun terakhir, Qualcomm beralih chip selulernya dari Kryo berbasis Arm ke unit pemrosesan pusat Oryon sendiri, dan meningkatkan kemampuan grafis serta kinerja neural. Bahkan peningkatan dibandingkan Snapdragon 8 Elite tahun lalu — kinerja CPU 37% lebih baik — memungkinkan kemampuan AI yang “benar-benar perbedaan yang dapat dirasakan yang akan kita lihat,” catat Malladi.

MEMBACA  Bekerja Lebih Pintar, Bukan Lebih Keras: 70 Pintasan Keyboard Windows 11 untuk Menguasai PC Anda

“Kita akan melihat lebih banyak kemampuan *always-on* yang akan benar-benar membantu Anda,” kata Malladi.

Kelas baru CPU Oryon perusahaan ini pertama kali hadir pada chip Snapdragon X Elite untuk PC, yang mulai masuk ke laptop PC pada Juni 2024. Dengan chip Snapdragon X2 Elite dan X2 Elite Extreme terbaru yang diumumkan pada Snapdragon Summit tahun ini, Malladi menunjuk ke tolok ukur AI baru — triliun operasi per detik — untuk menyoroti peningkatan tersebut. Chip baru ini memberikan 80 TOPS, hampir dua kali lipat dari 45 TOPS yang dicapai oleh X Elite pertama.

Apakah kemampuan AI tersebut, digabungkan dengan peningkatan kinerja dibandingkan chip tahun lalu, akan menandai dimulainya era agen AI di PC masih harus dilihat. Malladi mengakui bahwa laptop PC dengan X Elite yang lebih tua memiliki tampilan dan nuansa yang sama dengan komputer konvensional meskipun memiliki kemampuan AI. Namun terlepas dari kinerja dan daya tahan baterai yang mengesankan, pada akhirnya, UI tidak banyak berubah. Qualcomm menargetkan peningkatan kinerja dan TOPS X2 Elite dan Elite Extreme agar cukup bagi perusahaan untuk mengambil lompatan dalam membuat laptop mereka beralih ke antarmuka agen AI.

Dengan kata lain, perangkat keras bukan lagi penghalang untuk menciptakan pengalaman agen AI di PC dan perangkat seluler — sekarang terserah pada produsen untuk mengintegrasikannya. Pada hari-hari yang sangat awal ini, hampir tidak ada konsensus tentang apa yang akan dilakukan agen AI. Pembuat perangkat masih mencari cara untuk memanfaatkan apa yang dapat dilakukan chip Qualcomm. Banyak hal masih belum pasti, dari berapa banyak dan ukuran LLM apa yang akan berada di perangkat (atau terhubung melalui cloud) hingga bagaimana pengguna akan benar-benar melihat dan berinteraksi dengan agen AI.

Terlepas dari ketidakpastian itu, Malladi berpikir bahwa pistol start agen AI telah ditembakkan.

“Apakah kita menunggu sesuatu? Tidak, mungkin tidak. AI agenik sudah ada di sini, tetapi Anda harus melihatnya untuk mempercayainya,” kata Malladi. “Tapi jika Anda melihatnya, Anda akan seperti, oh ya, sekarang saya mengerti.”

PC Humain Horizon Pro memiliki layar beranda yang berfokus pada AI.

Katie Collins/CNET

PC agen AI pertama yang diungkap di Snapdragon Summit

Sehari setelah Qualcomm meluncurkan chip seluler dan PC barunya pada keynote Snapdragon Summit 2025, CEO Cristiano Amon bertemu dengan CEO Humain. Di pagi hari yang cerah di Maui, sinar matahari tumpah di atas gunung-gunung barat, kedua pria itu fokus pada laptop perak di antara mereka: PC pertama Humain dengan apa yang mereka gambarkan sebagai antarmuka agen AI.

MEMBACA  Satu-Satunya Earphone yang Anda Butuhkan Saat Terbang

Antarmuka itu lebih mirip jendela browser dengan delapan templat perintah mulai dari yang spesifik (nasihat saham) hingga yang umum (“tanya apa saja” seperti ChatGPT). Dengan kata lain, itu terlihat lebih seperti asisten AI generatif yang sudah kita kenal dan kurang seperti visi agen AI yang lebih luas yang telah dipromosikan Qualcomm di summit ini dan sebelumnya. Tujuan Qualcomm sederhana: sebuah jendela perintah terpusat di mana orang dapat mengajukan pertanyaan, dan agen dapat mencari di seluruh aplikasi dan data pribadi untuk memberikan jawaban. (Keterangan: Ziff Davis, perusahaan induk CNET, mengajukan gugatan terhadap OpenAI pada bulan April, menuduh bahwa perusahaan melanggar hak cipta Ziff Davis dalam melatih dan mengoperasikan sistem AI-nya.)

Paling tidak, ini akan menjadi latihan bagi orang untuk mulai membiasakan diri dengan antarmuka yang mengutamakan agen, alih-alih mencari program dan jawaban sendiri. Baik mereka mengetikkan pertanyaan di keyboard PC atau menyuarakannya di ponsel, orang harus menyesuaikan diri dengan paradigma baru dalam menggunakan perangkat.

Malladi memperkirakan bahwa agen AI akan digunakan secara berbeda antara platform PC dan seluler.

Orang akan mengajukan pertanyaan di ponsel, dan agen AI akan menjalankan satu atau lebih LLM untuk mendapatkan jawabannya. Tetapi kendala daya pada perangkat seluler akan membatasi kemampuannya pada pemrosesan berbasis bilangan bulat, terutama karena akan dijalankan di perangkat. LLM juga terbatas pada yang memiliki parameter relatif lebih rendah dalam digit tunggal (model parameter 1-, 3-, 5- atau 7-miliar adalah yang paling umum, yang berarti presisi lebih rendah).

Di PC, agen akan fokus pada model berbasis cloud, yang dijalankan di luar perangkat. Ini kemungkinan akan lebih menarik untuk aplikasi perusahaan dan berbasis floating-point, daripada model berbasis bilangan bulat. Pada akhirnya, mereka akan digunakan untuk meningkatkan produktivitas untuk tugas-tugas pekerjaan, seperti menghasilkan baris kode, misalnya.

“Separuh waktu Anda pada dasarnya menulis kode yang sama yang pernah Anda tulis sebelumnya, dan kemudian Anda tanpa perlu memperkenalkan beberapa bug,” kata Malladi. AI dapat menghasilkan banyak kode berulang itu sehingga programmer dapat fokus pada pendekatan dan masalah baru yang perlu dipecahkan.