Laporan ‘The State of Enterprise AI‘ 2025 dari OpenAI memberikan tinjauan mendalam tentang bagaimana dunia bisnis memanfaatkan alat-alat AI dalam perusahaan-perusahaan nyata. Berdasarkan data penggunaan anonim dari lebih dari 1 juta pelanggan bisnis, ditambah survei terhadap 9.000 pekerja di hampir 100 organisasi, laporan ini menggambarkan peningkatan adopsi dan integrasi AI di lingkungan kerja.
“Di seluruh perusahaan yang disurvei, 75% pekerja melaporkan bahwa penggunaan AI di tempat kerja telah meningkatkan kecepatan atau kualitas hasil kerja mereka,” demikian pernyataan laporan. Laporan itu juga menyebutkan bahwa “75% pengguna melaporkan mampu menyelesaikan tugas-tugas baru yang sebelumnya tidak dapat mereka lakukan.”
Namun, peningkatan produktivitas tersebut tampaknya tidak begitu universal dan meluas seperti yang diantisipasi: secara rata-rata, pengguna ChatGPT Enterprise menghemat waktu kurang dari satu jam per hari, menurut laporan tersebut.
Di bawah ini adalah ringkasan temuan utama dari laporan itu.
Jangan lewatkan konten teknologi yang tidak bias dan ulasan berbasis lab kami. Tambahkan CNET sebagai sumber pilihan di Google Chrome.
Laporan Menunjukkan Peningkatan Produktivitas, Namun Tidak Universal
Terlepas dari hiruk-pikuk seputar AI di tempat kerja, data terbaru dari OpenAI mengisyaratkan bahwa realita bagi kebanyakan karyawan cukup sederhana. Dalam laporannya, perusahaan menyatakan bahwa rata-rata, pengguna ChatGPT Enterprise hanya menghemat sekitar 40 hingga 60 menit per hari kerja aktif.
Itu bukan berarti tidak ada manfaatnya, namun jauh dari transformasi produktivitas menyeluruh yang banyak diharapkan. Dalam hari kerja yang dipenuhi rapat, surel, dan kelebihan alat bantu, satu jam yang didapat kembali bisa terasa seperti manfaat minimal, bukan perubahan besar dalam produktivitas.
(Keterbukaan: Ziff Davis, perusahaan induk CNET, pada April mengajukan gugatan terhadap OpenAI, dengan tuduhan melanggar hak cipta Ziff Davis dalam melatih dan mengoperasikan sistem AI-nya.)
Beberapa Temuan Kunci
Laporan itu menemukan bahwa adopsi AI dalam perusahaan tumbuh pesat. Pesan mingguan di ChatGPT Enterprise meningkat hampir delapan kali lipat dalam setahun terakhir, dan penggunaan alur kerja terstruktur, seperti GPT kustom, telah naik 19 kali. Perusahaan juga menggunakan *prompt* yang lebih kompleks, dengan penggunaan *reasoning-tokens* meningkat lebih dari 320 kali lipat.
Namun, hasilnya tidak meningkat pada tingkat yang sama. Pekerja menyatakan mereka menyelesaikan tugas-tugas tertentu lebih cepat—seperti pemecahan masalah IT, pembuatan kampanye, dan peningkatan kode—namun keuntungan harian rata-rata masih berkisar satu jam.
Jurang antara Pengguna AI Berat dan Pengguna Lainnya
Data OpenAI menunjukkan celah yang melebar antara pengguna “perbatasan” (*frontier*)—yang didefinisikan sebagai mereka di persentil ke-95 dalam intensitas adopsi—dan pekerja rata-rata.
Karyawan *frontier* mengirimkan sekitar enam kali lebih banyak pesan daripada pengguna biasa. Tidak mengherankan, pengguna berat ini melaporkan penghematan waktu yang lebih besar, lebih dari 10 jam per minggu. Mereka membangun alur kerja di sekitar AI, mengotomatisasi tugas rutin, dan mengubah alat ini menjadi rekan kerja yang andal, bukan sekadar asisten sesekali. Meski begitu, penghematan sekitar 2 jam per hari masih bisa dibilang relatif moderat.
OpenAI menyajikan laporan ini sebagai gambaran kondisi AI perusahaan saat ini, bukan putusan akhir. Perusahaan menyatakan bahwa keuntungan di masa depan mungkin bukan berasal dari model itu sendiri, tetapi dari bagaimana organisasi membentuk ulang proses dan alur kerja di sekitarnya.
Tetapi bagi kebanyakan pekerja, AI masih berupa pendamping. Berguna, tetapi belum transformatif. Ia membantu mempercepat beberapa hal. Ia bahkan mungkin membuat beberapa pekerjaan tidak terlalu membosankan. Namun, pekerja biasa yang menghemat kurang dari satu jam sehari mengindikasikan teknologi yang kuat, namun masih terbatas. Pertanyaan besarnya sekarang adalah apakah angka-angka itu akan terus naik, ataukah satu jam sehari itu lebih mendekati batas maksimal daripada yang ingin diakui oleh para penggemar AI.