Hal-hal tidak berjalan dengan baik untuk startup hardware AI. Setelah bertahun-tahun pengembangan, startup Humane meluncurkan wearable seharga $700 pada awal April yang sangat mengandalkan kecerdasan buatan. Pitch asli untuk Ai Pin adalah bahwa Anda tidak perlu lagi jongkok dengan aplikasi yang berbeda; sistem operasinya dapat “mencari AI yang tepat pada saat yang tepat,” memungkinkannya untuk memutar musik, menerjemahkan bahasa, dan bahkan memberi tahu Anda berapa banyak protein dalam segenggam almond. Dan karena tidak memiliki layar tradisional, Ai pin seharusnya menjadi obat kecil untuk penyakit waktu di layar; ponsel pintar sedang dalam perjalanan mereka keluar. Gantungan itu telah dicaci maki. Julian Chokkattu dari WIRED memberi Ai Pin nilai 4 dari 10. YouTuber populer Marques Brownlee memuji desain perangkat kerasnya tetapi masih menyebutnya “Produk Terburuk yang Pernah Saya Ulas … Untuk Saat Ini.” Perusahaan itu sejak itu melunakkan pesan bahwa itu dimaksudkan untuk menggantikan ponsel Anda. Sesama pendiri dan chief executive Humane, Bethany Bongiorno, dengan setia merespons pelanggan yang tidak puas – dan beberapa penggemar – di Twitter, dengan permintaan maaf, jaminan bahwa perbaikan akan datang, dan demo video antarmuka gadget, yang menggantikan ponsel pintar di telapak tangan Anda dengan memproyeksikan laser ke telapak tangan Anda. Humane tampaknya telah kehilangan benang merah pada peluncuran produknya sendiri, dan itu tidak sendiri. Kelinci R1 yang lebih murah, yang dijual seharga $200 sebagai “teman saku” AI generatif dan menimbulkan banyak kegembiraan awal, sekarang dinilai “mengecewakan,” “setengah matang,” “belum matang,” dan “tidak dapat diandalkan.” Chokkattu dari WIRED memberinya 3 dari 10, sementara beberapa orang telah mempertanyakan cara perangkat menangani login untuk aplikasi luar seperti Uber. Kegagalan hardware awal ini tidak luar biasa. Banyak startup telah berjanji-janji dalam pemasaran dan kemudian membangun dan mengirimkan produk yang kurang memuaskan. Bersaing dalam hardware terutama sulit di era Tech Giants, yang ekosistemnya menguasai semua. Pengembang Ben Sandofsky mengemukakan bahwa ketaatan pendiri Humane terhadap “Jalan Apple,” atau bekerja keras dalam vakum rahasia, sebagian bertanggung jawab. Mereka menghabiskan bertahun-tahun untuk mengasah produk tunggal itu seperti yang akan dilakukan perusahaan teknologi raksasa, tulisnya dalam sebuah posting blog, tetapi dengan $230 juta pendanaan modal ventura bukan miliaran dalam simpanan uang tunai. Tetapi baik Humane maupun Kelinci tampaknya telah membuat kesalahan penilaian lain: Keduanya bertaruh pada kegembiraan AI di era ChatGPT untuk menangkap pelanggan awal dan menjaga diri mereka keluar dari kuburan gadget. Sebaliknya, mereka naik kereta kegembiraan AI langsung ke dinding bata yang tidak berfungsi. Ternyata AI generatif tidak membuat hardware menjadi lebih mudah. Kegagalan Mahal “Untuk benar-benar membuat perangkat AI baru yang hebat Anda harus memiliki kedua hardware dan software teratasi, dan pertanyaannya dengan beberapa startup ini adalah seberapa banyak lapisan perangkat lunak itu hanya sekadar kulit,” kata MG Siegler, seorang mitra di GV, perusahaan modal ventura Alphabet. Siegler mengatakan bahwa pemain teknologi sekarang memiliki keuntungan yang lebih besar, karena mereka dapat membangun menggunakan infrastruktur mereka sendiri dan mampu kehilangan uang saat mereka mengulang versi baru produk. Sementara startup mencoba meluncurkan produk AI mereka yang ceroboh dari nol, Meta, Google, Microsoft, dan Apple dapat memanfaatkan tim dan layanan yang ada untuk menempatkan asisten AI ke dalam kacamata yang tak terbatas, menciptakan ponsel dengan pencarian AI generatif bawaan, membuat kunci yang ditunjuk untuk AI pada laptop mereka, dan mengemas tablet mereka dengan chip AI “luar biasa kuat.” “Perusahaan teknologi besar dapat memiliki lima kesempatan dalam produk hardware sedangkan startup mungkin hanya memiliki satu,” kata Jacob Andreou, seorang investor di Greylock yang menghabiskan beberapa tahun untuk mengembangkan produk di Snap. “Kemungkinan perusahaan kecil ini mengumpulkan putaran pendanaan masa depan setelah merilis kegagalan mahal bukanlah probabilitas yang bagus.”
