Dengan semakin banyaknya robot yang bermunculan di gudang, kantor, bahkan rumah tangga, gagasan tentang model bahasa besar yang meretas sistem kompleks terdengar seperti mimpi buruk fiksi ilmiah. Alami saja, para peneliti Anthropic penasaran ingin melihat apa yang terjadi jika Claude mencoba mengambil kendali atas sebuah robot—dalam hal ini, seekor anjing robot.
Dalam sebuah studi terbaru, para peneliti Anthropic menemukan bahwa Claude mampu mengotomatiskan banyak pekerjaan dalam memprogram robot dan membuatnya melakukan tugas-tugas fisik. Di satu sisi, temuan ini menunjukkan kemampuan coding yang agen dari model AI modern. Di sisi lain, ini mengisyaratkan bagaimana sistem ini mungkin mulai merambah ke ranah fisik seiring model menguasai lebih banyak aspek pemrograman dan menjadi lebih baik dalam berinteraksi dengan perangkat lunak—serta objek fisik.
“Kami memiliki kecurigaan bahwa langkah berikutnya untuk model AI adalah mulai menjangkau dunia dan memengaruhi dunia secara lebih luas,” kata Logan Graham, anggota tim merah Anthropic yang mempelajari model untuk potensi risiko, kepada WIRED. “Ini benar-benar akan membutuhkan model untuk lebih banyak berinteraksi dengan robot.”
Disediakan oleh Anthropic
Disediakan oleh Anthropic
Anthropic didirikan pada 2021 oleh mantan staf OpenAI yang percaya bahwa AI bisa menjadi bermasalah—bahkan berbahaya—seiring perkembangannya. Model saat ini belum cukup pintar untuk mengambil alih kendali penuh atas sebuah robot, kata Graham, tetapi model di masa depan mungkin bisa. Ia mengatakan bahwa mempelajari cara orang memanfaatkan LLM untuk memprogram robot dapat membantu industri mempersiapkan diri untuk gagasan “model pada akhirnya mewujudkan diri sendiri,” yang merujuk pada ide bahwa AI suatu hari nanti dapat mengoperasikan sistem fisik.
Masih belum jelas mengapa sebuah model AI akan memutuskan untuk mengambil alih robot—apalagi melakukan hal yang jahat dengannya. Tetapi berspekulasi tentang skenario terburuk adalah bagian dari merek Anthropic, dan ini membantu memposisikan perusahaan sebagai pemain kunci dalam gerakan AI yang bertanggung jawab.
Dalam eksperimen yang dijuluki Project Fetch, Anthropic meminta dua kelompok peneliti tanpa pengalaman robotika sebelumnya untuk mengendalikan seekor anjing robot, Unitree Go2 quadruped, dan memprogramnya untuk melakukan aktivitas tertentu. Tim-tim tersebut diberi akses ke sebuah *controller*, lalu diminta menyelesaikan tugas yang semakin kompleks. Satu kelompok menggunakan model coding Claude—kelompok lainnya menulis kode tanpa bantuan AI. Kelompok yang menggunakan Claude dapat menyelesaikan beberapa—meski tidak semua—tugas lebih cepat daripada kelompok pemrograman hanya-manusia. Misalnya, mereka berhasil membuat robot berjalan berkeliling dan menemukan bola pantai, sesuatu yang tidak dapat dipecahkan oleh kelompok hanya-manusia.
Anthropic juga mempelajari dinamika kolaborasi di kedua tim dengan merekam dan menganalisis interaksi mereka. Mereka menemukan bahwa kelompok tanpa akses ke Claude menunjukkan sentimen negatif dan kebingungan yang lebih banyak. Hal ini mungkin karena Claude membuat koneksi ke robot menjadi lebih cepat dan membuat *interface* yang lebih mudah digunakan.
Disediakan oleh Anthropic
Robot Go2 yang digunakan dalam eksperimen Anthropic harganya $16.900—terhitung murah untuk standar robot. Robot ini biasanya digunakan di industri seperti konstruksi dan manufaktur untuk melakukan inspeksi jarak jauh dan patroli keamanan. Robot ini mampu berjalan secara otonom tetapi umumnya mengandalkan perintah *software* tingkat tinggi atau seseorang yang mengoperasikan *controller*. Go2 dibuat oleh Unitree, yang berbasis di Hangzhou, Tiongkok. Sistem AI-nya saat ini merupakan yang paling populer di pasaran, menurut laporan terbaru oleh SemiAnalysis.
Model bahasa besar yang menggerakkan ChatGPT dan chatbot pintar lainnya biasanya menghasilkan teks atau gambar sebagai respons terhadap sebuah *prompt*. Belakangan ini, sistem-sistem ini menjadi mahir dalam menghasilkan kode dan mengoperasikan perangkat lunak—mengubahnya menjadi agen daripada sekadar *text-generators*.