Menurut kolom dari Kevin Roose di New York Times, karyawan di perusahaan-perusahaan termasuk Meta dan OpenAI bersaing dalam “papan peringkat internal yang menunjukkan berapa banyak token[…] yang dikonsumsi setiap pekerja.” Khususnya di Meta (dan juga Shopify), Roose menyatakan bahwa volume penggunaan AI telah menjadi metrik yang masuk ke dalam evaluasi karyawan, dengan para manajer “memberi penghargaan pada pekerja yang banyak memakai alat AI dan menegur mereka yang tidak.”
Analogi di sini agak rumit. Orang mungkin tergoda untuk mengatakan ini seperti menyuruh pelukis berlomba menggunakan cat terbanyak, tetapi sekalipun catnya hanya dilumuri secepat mungkin, hasilnya setidaknya akan terlihat ketika proyek selesai. Ini lebih mirip seperti menyuruh prajurit mengukur kesuksesan di medan perang dari jumlah peluru yang ditembakkan, tetapi tembakan pengalih yang tidak mengenai sasaran pun punya tempatnya dalam strategi perang. Analogi terbaik yang bisa saya pikirkan adalah ini: seperti maskot NBA yang dievaluasi dari berapa banyak kaos yang mereka tembakkan dari meriam kaos, tetapi kaos-kaos tersebut dibuat oleh Hermès.
Angka yang dihasilkan, baik dalam hal token maupun uang, benar-benar mencengangkan. Menurut Roose, seorang insinyur OpenAI menghabiskan 210 miliar token, yang disetarakan Roose dengan 33 Wikipedia. Seorang insinyur perangkat lunak Swedia mengklaim kepada Roose bahwa perusahaannya menghabiskan biaya lebih dari gajinya hanya untuk token Claude Code-nya.
Tren “tokenmaxxing” ini jelas sebagian bersumber dari penggunaan “claw,” platform AI agen seperti OpenClaw, yang konon menjadi inovasi terbesar AI tahun ini. Viralnya OpenClaw merupakan bagian dari pergeseran besar tahun ini dari model GPT OpenAI ke Claude di kalangan penggemar AI, dan OpenAI kemudian mempekerjakan pencipta OpenClaw, seolah dalam upaya mempertahankan posisinya sebagai pemimpin industri.
Namun, bahkan saat digunakan tanpa platform claw eksternal, Claude Code belakangan ini semakin menyerupai OpenClaw, dengan fitur yang diluncurkan pekan lalu yang memungkinkan pemrograman *on-the-go* yang semakin fleksibel, dengan memudahkan pengguna berkomunikasi dengan Claude Code melalui ponsel mereka.
Kami baru merilis Claude Code channels, yang memungkinkan Anda mengontrol sesi Claude Code melalui MCP tertentu, dimulai dengan Telegram dan Discord.
Gunakan ini untuk mengirim pesan langsung ke Claude Code dari ponsel Anda. pic.twitter.com/sl3BP2BEzS
— Thariq (@trq212) 19 Maret 2026
Promosinya bahkan menampilkan sprite 4-bit kecil berbentuk lobster, atau mungkin kepiting—seekor krustasea merah—simbol baru untuk pemborosan token LLM.
Tetapi tokenmaxxing menyinggung masalah yang lebih luas, di mana perusahaan-perusahaan ini menggaungkan jumlah token yang diproses sebagai tanda kesuksesan. Presiden OpenAI Greg Brockman membanggakan sekitar seminggu lalu bahwa GPT-5.4 yang berorientasi pemrograman memproses 5 triliun token per hari—yang, jujur saja, masuk akal sebagai cara untuk menyenangkan investor, karena token memerlukan biaya.
gpt-5.4 berkembang lebih cepat daripada model lain yang kami luncurkan di API: dalam seminggu setelah peluncuran, 5T token per hari, menangani volume lebih besar dari seluruh API kami setahun lalu, dan mencapai tingkat pendapatan tahunan *run rate* sebesar $1B dari pendapatan baru bersih.
ini model yang bagus, cobalah!
— Greg Brockman (@gdb) 16 Maret 2026
Tapi 5 triliun adalah angka yang sangat besar, harus diakui. Tahukah Anda bahwa mobil Sepatu Merah Besar Ronald McDonald dalam Parade Hari Thanksgiving Macy’s akan cocok untuk kaki berukuran sepatu pria 266 jika ada kaki asli di dalamnya? Bukankah angka-angka besar itu keren?