Cristina Gaidau/iStock/Getty Images Plus via Getty Images
Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.
**Poin Penting ZDNET**
* AI generatif lebih berpotensi mentransformasi pekerjaan daripada menggantikannya secara keseluruhan.
* Pekerjaan yang membutuhkan tenaga fisik lebih sedikit terpapar otomatisasi AI.
* Laju adopsi AI akan bervariasi antar industri dan perusahaan.
Kemunculan alat-alat kecerdasan buatan (AI) generatif dalam beberapa tahun terakhir telah memicu kekhawatiran akan datangnya kiamat pekerjaan—sebuah gelombang otomatisasi yang mirip dengan Revolusi Industri yang dapat mendorong banyak manusia keluar dari angkatan kerja.
Namun, setidaknya untuk sementara waktu, hal tersebut belum terjadi. Meskipun ada prediksi dari beberapa pemimpin industri teknologi bahwa AI akan segera menggantikan sebagian besar pekerja manusia, dampak teknologi tersebut terhadap pasar tenaga kerja sejauh ini masih minimal.
Data baru dari mesin pencari pekerjaan Indeed menunjukkan bahwa AI generatif mampu mengotomatisasi semakin banyak keterampilan kerja. Hal ini mengindikasikan bahwa alih-alih menggusur manusia sepenuhnya, AI akan mulai menjadi alat yang semakin penting di tempat kerja.
Transformasi vs. Penggantian
Laporan terbaru Indeed, AI at Work Report, sebuah studi tahunan yang mengukur dampak teknologi tersebut di pasar kerja, menemukan bahwa lebih dari seperempat (26%) lowongan pekerjaan yang diposting di platform dalam setahun terakhir dapat “sangat” ditransformasi oleh AI generatif.
Studi ini menilai kemampuan dua model, OpenAI’s GPT-4.1 dan Anthropic’s Claude Sonnet 4, serta seberapa efektif mereka dapat melakukan sekitar 3.000 keterampilan kerja kunci. Para peneliti menggunakan metrik yang disebut GenAI Skill Transformation Index (GSTI), yang mengukur sejauh mana AI generatif akan mengubah persyaratan pekerjaan tertentu, bukan potensi teknologi untuk menggantikan pekerjaan secara keseluruhan.
“Masa depan pekerjaan dan peran AI generatif tidak hanya tentang kehilangan pekerjaan atau otomatisasi—ini tentang transformasi,” jelas Indeed dalam laporannya. “Daripada berpikir dalam hal dikotomi—pekerjaan yang hilang vs. pekerjaan yang terselamatkan—kita harus memahami dampak GenAI sepanjang sebuah kontinum transformasi.”
Pekerjaan Mana yang Paling Terpapar?
Setiap keterampilan kerja dalam studi Indeed baru dinilai berdasarkan tuntutan kognitif maupun fisiknya. Pekerjaan yang lebih banyak membutuhkan kemampuan kognitif, seperti pengembangan perangkat lunak, ditemukan lebih rentan terhadap otomatisasi oleh AI; sementara pekerjaan yang terutama berkisar pada aktivitas fisik, termasuk keperawatan, kecil kemungkinannya untuk menjadi otomatis dalam waktu dekat.
Temuan ini sejalan dengan makalah Microsoft bulan Juli lalu, yang juga menemukan bahwa peran yang membutuhkan pemrosesan informasi repetitif—seperti terjemahan dan layanan pelanggan—di mana model bahasa besar unggul, lebih mungkin digantikan oleh teknologi ini.
Hanya 19 keterampilan dalam studi baru Indeed (0,7% dari total dataset) yang dinilai “sangat mungkin” untuk sepenuhnya digantikan oleh AI generatif. Meski kecil, angka ini meningkat dari nol dalam studi perusahaan sebelumnya—menjadi “sinyal progres yang signifikan”.
Studi lain baru-baru ini yang menganalisis iklan lowongan kerja online selama 13 tahun terakhir menemukan bahwa pekerjaan yang membutuhkan keterampilan terkait AI menawarkan gaji lebih tinggi, baik di dalam industri teknologi maupun di sektor lainnya.
Pelajaran bagi Perusahaan
Sebagaimana otomatisasi berbasis AI dapat terjadi dalam sebuah kontinum, tidak semua pemberi kerja mengadopsi AI dengan kecepatan yang sama. Laju otomatisasi, bahkan di sektor yang paling cocok untuk penggantian beberapa keterampilan kunci oleh AI, akan bervariasi tergantung pada seberapa agresif masing-masing perusahaan menerapkan teknologinya.
Seperti yang disarankan laporan Indeed, AI generatif bukanlah solusi yang cocok untuk semua. Pengembang AI mungkin menjanjikan peningkatan produktivitas karyawan secara keseluruhan, tetapi utilitas teknologi dalam bisnis dan peran individu bergantung pada berbagai faktor.
Adopsi AI yang sukses akan membutuhkan sedikit eksperimen dari masing-masing bisnis. Sebagaimana dicatat Indeed, “Bagi bisnis yang ingin menerapkan GenAI lebih luas ke dalam alur kerja dan produk mereka, memilih model yang tepat untuk proses dan kasus bisnis spesifik mereka akan sangat penting untuk memastikan wawasan yang andal.” Laporan terbaru dari otoritas seperti Gartner menekankan pandangan ini.
Alih-alih menerapkan pendekatan top-down untuk mengimplementasikan AI generatif di seluruh tempat kerja, mungkin jauh lebih efektif untuk memberi kebebasan dan fleksibilitas kepada masing-masing karyawan untuk mulai menggunakan teknologi dengan cara yang paling sesuai dengan peran khusus mereka. Ini adalah salah satu temuan kunci dari studi MIT baru-baru ini, yang menemukan bahwa sekitar 95% inisiatif AI generatif di kalangan bisnis telah gagal total.