Pada Linux Foundation Member Summit, Linux Foundation Research mengumumkan laporan baru yang mendalam tentang hubungan kadang-kadang canggung antara sumber terbuka dan kecerdasan buatan (AI).
Disebut “Membentuk Masa Depan Generative AI,” laporan – diproduksi oleh Linux Foundation AI & Data dan Cloud Native Computing Foundation (CNCF) – mengungkapkan bahwa perangkat lunak sumber terbuka sangat penting dalam membentuk masa depan generative AI. Memang, AI tidak dapat ada tanpa program sumber terbuka seperti PyTorch dan TensorFlow. Apa yang laporan ini, yang disurvei oleh 316 profesional AI, bawa ke meja adalah analisis tren baru yang signifikan dari sumber terbuka dan Gen AI.
Juga: Model AI sumber terbuka terbaik: Semua opsi gratis Anda dijelaskan
Apakah Anda akan terkejut mengetahui bahwa 94% organisasi saat ini menggunakan Gen AI, dengan 42% melaporkan tingkat adopsi tinggi atau sangat tinggi?
Rata-rata, 41% dari mereka yang menggunakan Gen AI melaporkan bahwa infrastruktur kode organisasi mereka yang mendukung AI adalah sumber terbuka. Persentase ini meningkat menjadi 47% untuk pengguna tinggi Gen AI. Jauh lebih tinggi dari itu ketika Anda melihat bagian belakang tirai dan melihat bagaimana pembelajaran mesin menghasilkan model bahasa besar (LLM) pada awalnya.
Mengapa? Hampir setengah (46%) organisasi mengutip efisiensi biaya untuk memilih solusi sumber terbuka Gen AI. Alat sumber terbuka mengurangi biaya lisensi awal dan ketergantungan jangka panjang pada vendor properti. Misalnya, kerangka aplikasi AI seperti LangChain dan LlamaIndex memungkinkan organisasi untuk mengembangkan dan mendeploy model AI dengan sebagian biaya solusi properti.
Itu bisa menghasilkan penghematan yang serius. BloombergGPT, LLM keuangan 50 miliar parameter Bloomberg, membutuhkan biaya sekitar $3 juta untuk membangunnya.
Penghematan biaya lainnya bisa datang dari meningkatnya penggunaan teknologi cloud native untuk menjalankan program GenAI yang dapat diskalakan. Kubernetes, misalnya, telah muncul sebagai pendorong kunci untuk mengatur beban kerja Gen AI yang dapat diskalakan, dengan 50% organisasi menggunakannya untuk meng-host sebagian atau seluruh beban kerja inferensi Gen AI mereka.
Hillary Carter Linux Foundation Research VP Linux Foundation
Selain itu, sedikit lebih dari setengah, 52% responden, mengatakan transparansi dan kepercayaan dalam kode sumber adalah alasan utama untuk memilih solusi sumber terbuka Gen AI. Hal ini memungkinkan organisasi untuk memverifikasi perilaku model, mengidentifikasi bias potensial, dan memastikan kepatuhan regulasi.
Bagian terakhir itu sangat penting, karena pemerintah semakin terlibat dalam mengatur AI. Ini juga jauh dari mudah. Seperti yang dikatakan Brian Warner, direktur Fidelity Investments dan arsitek kantor proyek sumber terbuka, dalam pidatonya tentang lisensi, lisensi AI sendiri adalah kekacauan yang rumit. “Tidak ada kekurangan LLM yang mengklaim sebagai sumber terbuka, tetapi dalam kenyataannya, ada beberapa lisensi yang aneh yang bahkan tidak mendekati definisi sumber terbuka.” Hal ini membuat penggunaan program AI secara legal menjadi masalah yang nyata.
Juga: Kami sekarang memiliki definisi resmi AI sumber terbuka, tetapi perjuangan masih jauh dari selesai
Kekhawatiran lisensi dan semua itu, AI sumber terbuka hanya akan terus berkembang. Tujuh puluh satu persen responden melaporkan bahwa sumber terbuka berpengaruh positif pada pengambilan keputusan mereka, dan 73% organisasi berencana untuk meningkatkan penggunaan alat sumber terbuka Gen AI dalam dua tahun mendatang.
Hillary Carter, wakil presiden senior riset di Linux Foundation, menekankan pentingnya keterbukaan dalam masa depan AI, menyatakan, “82% organisasi percaya bahwa AI sumber terbuka kritis untuk memastikan masa depan AI yang positif, dan 83% setuju bahwa AI harus semakin terbuka untuk memupuk kepercayaan, kolaborasi, dan inovasi.”
Saat detail tentang bagaimana sumber terbuka digunakan dalam AI terus berkembang, laporan tersebut menyimpulkan bahwa sumber terbuka akan tetap tak tergantikan. Baik Linux Foundation maupun saya merekomendasikan agar organisasi memprioritaskan sumber terbuka dalam strategi Gen AI mereka untuk tetap kompetitif dan sejalan dengan tren industri. Seperti semua perangkat lunak, sumber terbuka sangat penting untuk kemajuan AI lebih lanjut.