master1305/iStock/Getty Images Plus via Getty Images
Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.
—
Poin Utama ZDNET
- Profesional didorong beralih ke peran berbasis AI, tapi yang mana?
- Empat peran baru akan memimpin revolusi AI agenik.
- Mengelola agen memerlukan kearifan bisnis dan teknis sekaligus.
—Berbagai studi terus-menerus mendorong semua orang untuk naik ke kereta kecerdasan buatan dan AI agenik, dengan janji penghasilan yang jauh lebih tinggi dan keamanan kerja yang lebih baik. Dorongan untuk berpindah ke peran yang didukung AI ini menimbulkan pertanyaan mendesak bagi profesional teknologi dan bisnis: Sebenarnya, peran apa yang perlu mereka persiapkan? Siapakah yang akan memimpin revolusi agenik ini?
Bagi profesional dengan wawasan teknologi, setidaknya ada empat peran pekerjaan baru yang muncul, terutama seiring bangkitnya AI agenik. Saya baru-baru ini mengeksplorasi peluang ini dengan Andie Dovgan, kepala petumbuhan di Creatio, yang mengidentifikasi peran-peran baru yang ia lihat: pemimpin AI, operator agen, kreator AI no-code, dan arsitek alur kerja.
"AI tidak sekadar ditambahkan sebagai lapisan otomatisasi lainnya," jelas Dovgan. "Ia memerlukan pembangunan arsitektur alur kerja baru. AI membentuk ulang cara kerja itu sendiri dirancang, dieksekusi, dan diatur."
Pada saat yang sama, tambahnya, "peran-peran ini tidak akan muncul dalam semalam. Mereka akan berevolusi dari peran bisnis, operasi, dan teknologi yang sudah ada." Keterampilan yang dibutuhkan memerlukan "perpaduan yang disengaja antara keahlian bisnis, literasi AI, dan konfigurasi no-code."
Benang merahnya adalah kepemilikan
Peran-peran baru tersebut mencakup empat hal berikut:
- Pemimpin AI: Bertanggung jawab "untuk mengubah AI dari sekadar kemampuan teknis menjadi nilai bisnis, memastikannya digunakan secara bertanggung jawab dan strategis," ujar Dovgan. "Peran ini tidak memiliki jalur yang terdefinisi dan menarik agen perubahan yang fokus pada inovasi. Mereka mengawasi penerapan AI dalam organisasi, serta definisi dan eksekusi strategi untuk meluncurkan use case agenik. Mereka menggabungkan talenta manusia dan digital."
- Operator Agen: Pada dasarnya adalah "supervisor manusia" dari alur kerja agenik. "Mereka memantau eksekusi, melakukan intervensi saat diperlukan, dan memastikan akurasi, kepatuhan, dan keberlangsungan bisnis," jelas Dovgan. "Peran ini biasanya muncul dari sisi bisnis dan operasi, dengan pemahaman mendalam tentang alur kerja yang diotomatisasi dan hasil yang harus dicapai."
- Kreator AI No-Code: Profesional ini merancang, menguji, dan meluncurkan agen AI menggunakan alat no-code. "Peran ini berevolusi dari analis bisnis, pemilik proses, pimpinan otomasi, dan tim transformasi digital yang sudah memahami bagaimana seharusnya alur kerja berjalan di organisasi," kata Dovgan. "Dengan platform AI no-code, mereka melampaui sekadar mendokumentasikan kebutuhan menjadi secara aktif membentuk tujuan, batasan, dan perilaku agen."
- Analis Alur Kerja: Individu ini melihat secara holistik bagaimana manusia dan agen bekerja sama untuk menyelesaikan tugas. "Intinya adalah pemahaman mendalam tentang fungsi bisnis dan alur kerja," lanjutnya. "Analisis bisnis yang kuat sangat penting untuk mendesain ulang pekerjaan untuk model agenik, bukan sekadar mereplikasi proses manual atau berbasis aturan. Agen beroperasi dalam kendala operasional nyata, dan tanpa keahlian domain, mereka akan mengoptimalkan hasil yang salah."
Benang merah dari semua peran ini, tambah Dovgan, adalah kepemilikan — "kepemilikan atas hasil, akuntabilitas atas perilaku agen, dan optimasi berkelanjutan seiring perubahan kondisi bisnis."
Pada tahap awal, bantuan eksternal mungkin diperlukan untuk memulai dengan AI agenik sementara tim internal mengembangkan keahlian dan pengalaman mereka. "Pergeseran ini mengangkat tim TI dan operasi internal," prediksi Dovgan. "Mereka perlu mempelajari keterampilan baru dan menerapkan pendekatan berbeda terhadap otomatisasi agenik karena playbook sebelumnya tidak akan berlaku."
Baca juga: Menerapkan agen AI bukanlah peluncuran perangkat lunak biasa – 7 pelajaran dari lapangan
Dalam hal keahlian dari luar, pada tahap pasar saat ini, "ekosistem akan bersifat hibrid dan cair, tidak didominasi oleh satu tipe pemain saja," prediksi Dovgan. "Vendor AI akan semakin menerapkan pendekatan rekayasa yang diterapkan langsung, bekerja secara hands-on dengan pelanggan untuk merancang, menyetel, dan mengoperasionalkan agen. Secara paralel, firma konsultan global akan melakukan investasi signifikan dalam praktik agenik, dengan keahlian mendalam dalam proses, tata kelola, dan kepatuhan perusahaan. Firma boutique khusus akan muncul, membawa keahlian AI mendalam yang fokus pada domain, industri, atau use case tertentu."