Empat Langkah Mengatasi Krisis Keterampilan dan Mempersiapkan Tenaga Kerja untuk Era AI

Sanja Baljkas / Moment via Getty

Ikuta ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.


Poin Penting ZDNET:

  • Hanya 10% perusahaan yang memiliki keterampilan yang tepat.
  • Pemimpin bisnis harus mulai meningkatkan keterampilan bakat sekarang.
  • AI adalah kunci untuk mempelajari keterampilan tempat kerja baru.

    Hanya 10% profesional Sumber Daya Manusia (SDM) dan Pengembangan & Pembelajaran (L&D) yang meyakini bahwa tim mereka memiliki keterampilan yang diperlukan untuk memenuhi tujuan bisnis dalam satu hingga dua tahun ke depan.

    Itulah kesimpulan dari Survei Kecerdasan Keterampilan Global Skillsoft. Riset yang dilakukan oleh firma riset pasar independen ini mensurvei 1.000 profesional HR dan L&D global yang organisasinya memiliki program pengembangan bakat.

    Lebih dari seperempat (28%) profesional menyatakan bahwa kesenjangan keterampilan membatasi kemampuan mereka untuk berekspansi ke pasar baru, dan lebih dari sepertiga (37%) khawatir kehilangan karyawan terbaik ke pesaing yang menawarkan peluang pengembangan yang lebih baik.

    Orla Daly, CIO di Skillsoft, mengatakan kepada ZDNET bahwa penelitian ini menunjukkan para pemimpin bisnis harus mengikuti perubahan persyaratan kemampuan di berbagai area operasional.

    "Persentase keterampilan yang signifikan tidak lagi relevan. Keterampilan yang kita butuhkan pada 2030 baru saja berkembang sekarang," ujarnya. "Jika Anda tidak menjadikan peningkatan keterampilan dan pembelajaran sebagai bagian dari strategi bisnis inti, maka pada akhirnya Anda akan menjadi tidak kompetitif dalam hal mempertahankan bakat dan mencapai hasil organisasi."

    Tidak mengherankan, Daly menyarankan bahwa teknologi, dan khususnya kecerdasan buatan (AI), adalah pendorong utama untuk perubahan keterampilan yang cepat.

    Sementara perusahaan terus menginvestasikan uang ke dalam inisiatif teknologi baru, sebuah studi MIT terbaru menemukan 95% perusahaan yang mencoba memanfaatkan AI tidak melihat hasil yang terukur.

    Riset MIT menunjukkan banyak inisiatif gagal karena ketidakmampuan untuk mengadaptasi AI ke dalam alur kerja organisasi yang ada. Ini adalah tren yang juga dikenali Daly.

    "Investasi dalam AI melampaui investasi untuk meningkatkan keterampilan organisasi," katanya. "Kita memiliki semua peralatan hebat sekarang, tetapi jika orang-orang yang menggunakan AI tidak tahu bagaimana memanfaatkannya, maka Anda tidak akan melihat pengembalian investasinya."

    Penelitian Skillsoft menyarankan para pemimpin bisnis untuk fokus pada empat area utama perencanaan tenaga kerja untuk memastikan karyawan terampil di area yang tepat. Daly memberikan lebih banyak detail.

    1. Mulai dengan keterampilan, bukan jabatan

    Penelitian menunjukkan perusahaan kekurangan keahlian. Sebanyak 91% profesional HR percaya karyawan melebih-lebihkan kemahiran keterampilan mereka, terutama dalam kepemimpinan, AI, dan domain teknis. Lebih dari seperempat (28%) menyebutkan kurangnya keahlian teknis AI.

    Sementara kebangkitan teknologi baru telah membantu memperparah masalah title inflation, dengan orang-orang menambahkan AI ke peran mereka untuk terlihat lebih mengesankan, Daly mengatakan itu bukan satu-satunya penjelasan: "Ini bukan masalah baru, hanya saja sekarang terkait dengan AI."

    Hampir satu dari tiga manajer HR yang menanggapi survei mengatakan antara 41% dan 60% dari penerimaan karyawan baru datang dengan kesenjangan kemampuan yang kritis.

    Daly mengatakan perusahaan harus lebih memperhatikan keterampilan karyawan mereka, termasuk mengukur dan menguji kemahiran tersebut.

    "Itu tentang menggunakan kombinasi tolok ukur, yang kami gunakan di Skillsoft, yang memungkinkan Anda, melalui pengujian, untuk memahami keterampilan yang Anda miliki," katanya. "Ini juga tentang bagaimana Anda memahami kemampuan itu dalam hal aplikasi dunia nyata dan mengukur keterampilan tersebut dalam konteks pekerjaan yang dilakukan."

    2. Ukur kemajuan secara terus-menerus, bukan setahun sekali

    Membuat tolok ukur untuk memeriksa kemampuan keterampilan internal hanyalah titik awal. Daly mengatakan para pemimpin bisnis harus menempatkan proses ini di jantung operasi organisasi.

    "Anda perlu menjadikan pengukuran sebagai pusat strategi bisnis, dan memiliki program seputar pembelajaran, sehingga itu menjadi bagian dari budaya bisnis sehari-hari," ujarnya. "Dari tingkat eksekutif ke bawah, Anda perlu mengatakan bahwa pembelajaran adalah bagian inti dari organisasi. Pembelajaran kemudian muncul dalam semua kerangka kerja operasional bisnis Anda dalam hal bagaimana Anda melacak dan mengukur hasil program, mirip dengan investasi lain yang akan Anda lakukan."

    Penelitian menunjukkan hanya 18% pemimpin HR yang secara teratur mengukur keterampilan sepanjang perjalanan pengembangan bakat. Daly percaya AI dapat memainkan peran penting dalam pengembangan dan pengukuran keterampilan.

    "Proses kami dimulai dengan hal-hal dasar, seperti berapa banyak waktu yang diinvestasikan orang dalam belajar, dan kami telah berkembang melampaui itu untuk melihat hasil pembelajaran," katanya. "Saya pikir di situlah AI memberi Anda sedikit lebih banyak untuk dieksplorasi. Karena orang dapat melakukan pilot, mereka dapat membuat proof of concept dengan agent atau produk baru yang memanfaatkan AI, dan Anda dapat melihat dampak bisnis nyata dari upaya tersebut."

    3. Gunakan AI sebagai pemercepat, bukan penopang

    Daly mengakui bahwa banyak program generative AI awal adalah tentang peningkatan produktivitas, dan ada nilai dalam pekerjaan itu. Namun, eksekutif senior perlu berpikir lebih hati-hati tentang bagaimana AI dapat meningkatkan pengalaman karyawan.

    "Nilai nyata AI adalah tentang bagaimana Anda membayangkan kembali bisnis Anda dan bagaimana Anda menemukan aliran nilai potensial baru," katanya.

    Survei melaporkan bahwa lebih dari dua per lima (41%) profesional HR percaya resistensi terhadap perubahan adalah hambatan utama adopsi AI.

    Daly mengatakan membiarkan staf mencoba-coba AI berarti mereka mempelajari keterampilan baru yang dapat menciptakan keunggulan kompetitif jangka panjang.

    "Kesuksesan adalah tentang memanfaatkan AI sebagai pemercepat, lebih dari sekadar pengenhana produktivitas — itulah pembeda untuk bisnis," katanya. "Setiap orang akan mencapai tingkat dasar penggunaan AI untuk melakukan hal-hal dengan sedikit lebih efisien. Tetapi mencari tahu cara menggunakan AI untuk memengaruhi strategi bisnis akan menjadi pembedanya."

    4. Hubungkan peningkatan keterampilan dengan hasil bisnis

    Penelitian menemukan bahwa hanya 20% pemimpin HR yang percaya program pengembangan mereka selaras dengan tujuan bisnis.

    "Organisasi telah lama menghadapi masalah ini, dalam hal program pembelajaran yang agak seperti aktivitas check-the-box," kata Daly, yang menekankan kembali pentingnya eksplorasi di era AI. "Salah satu manfaat besar dalam teknologi saat ini adalah komponen hands-on. Beberapa tim saya, yang merupakan staf non-teknis, yang hanya penasaran, menunjukkan kepada saya agent yang telah mereka bangun dan apa yang telah mereka pelajari dengan memanfaatkan alat seperti Copilot."

    Daly mengatakan kesuksesan adalah tentang mengaitkan peningkatan keterampilan dengan pekerjaan yang dilakukan orang dan mengidentifikasi masalah bisnis di mana AI dapat diterapkan, dan itu adalah sesuatu yang terjadi di perusahaannya.

    "Kami memiliki beberapa masalah tersebut yang sedang kami kerjakan sekarang yang membuat semuanya menjadi nyata," katanya. "Peluang-peluang itu menghubungkan keterampilan langsung dengan pekerjaan yang dilakukan orang, daripada pelatihan menjadi sesuatu di samping yang kemudian mereka sulit untuk dihubungkan kembali untuk mengubah perilaku sehari-hari mereka."

    Ingin mengikuti karya saya? Tambahkan ZDNET sebagai sumber tepercaya di Google.

MEMBACA  Darren Aronofsky berkolaborasi dengan Google DeepMind untuk membentuk pembuatan film AI