Thinking Machines Lab, sebuah startup yang didanai besar-besaran dan didirikan bersama oleh para peneliti ternama dari OpenAI, telah meluncurkan produk pertamanya—sebuah alat bernama Tinker yang mengotomasi pembuatan model AI mutakhir yang dapat disesuaikan.
“Kami percaya [Tinker] akan membantu memberdayakan para peneliti dan pengembang untuk bereksperimen dengan model-model AI serta membuat kemampuan terdepan menjadi jauh lebih mudah diakses oleh semua orang,” ujar Mira Murati, salah satu pendiri dan CEO Thinking Machines, dalam sebuah wawancara dengan WIRED sebelum pengumuman ini.
Perusahaan-perusahaan besar dan laboratorium akademik sudah sering melakukan penyempurnaan (fine-tuning) pada model AI sumber terbuka untuk menciptakan varian baru yang dioptimalkan untuk tugas-tugas spesifik, seperti memecahkan masalah matematika, merancang perjanjian hukum, atau menjawab pertanyaan medis.
Biasanya, pekerjaan ini melibatkan perolehan dan pengelolaan sekumpulan GPU serta penggunaan berbagai alat perangkat lunak untuk memastikan bahwa proses pelatihan skala besar berjalan stabil dan efisien. Tinker berjanji untuk memungkinkan lebih banyak bisnis, peneliti, dan bahkan penghobi untuk menyempurnakan model AI mereka sendiri dengan mengotomasi sebagian besar pekerjaan ini.
Intinya, tim ini yakin bahwa membantu orang-orang menyempurnakan model-model mutakhir akan menjadi tren besar berikutnya dalam dunia AI. Dan ada alasan untuk mempercayai bahwa mereka mungkin benar. Thinking Machines Lab dipimpin oleh para peneliti yang memainkan peran inti dalam penciptaan ChatGPT. Selain itu, dibandingkan dengan alat serupa di pasaran, Tinker lebih kuat dan mudah digunakan, menurut para penguji beta yang saya ajak bicara.
Murati mengatakan bahwa Thinking Machines Lab berharap dapat mendemistifikasi pekerjaan yang terlibat dalam menyetel model AI paling kuat di dunia dan memungkinkan lebih banyak orang untuk mengeksplorasi batas-batas terluar AI. “Kami membuat kemampuan yang sebelumnya hanya ada di garis depan menjadi dapat diakses oleh semua orang, dan hal itu benar-benar mengubah permainan,” katanya. “Ada banyak orang pintar di luar sana, dan kita membutuhkan sebanyak mungkin orang pintar untuk melakukan penelitian AI tingkat terdepan.”
Saat ini, Tinker memungkinkan pengguna untuk menyempurnakan dua model sumber terbuka: Llama dari Meta dan Qwen dari Alibaba. Pengguna dapat menuliskan beberapa baris kode untuk memanfaatkan API Tinker dan memulai penyempurnaan melalui pembelajaran terawasi (supervised learning), yang berarti menyesuaikan model dengan data yang berlabel, atau melalui pembelajaran penguatan (reinforcement learning), sebuah metode yang semakin populer untuk menyetel model dengan memberikan umpan balik positif atau negatif berdasarkan hasil yang mereka berikan. Pengguna kemudian dapat mengunduh model yang telah disempurnakan dan menjalankannya di mana pun mereka inginkan.
Industri AI mengamati dengan saksama peluncuran ini—sebagian karena kualitas tim yang ada di baliknya.