Dalam 12 bulan terakhir, penggunaan kecerdasan buatan generatif (AI) telah mengalami peningkatan pesat, sementara respons terhadap teknologi ini dapat diklasifikasikan menjadi dua kubu yang berbeda.
Di satu kubu, terdapat para amatir yang bersemangat menggunakan alat AI generatif dari perusahaan teknologi raksasa seperti OpenAI, Microsoft, dan Google untuk membuat konten hanya dalam hitungan detik.
Sementara itu, di kubu lain terdapat para kreator, mulai dari penulis dan musisi hingga programmer dan seniman, yang khawatir bahwa keterampilan profesional yang mereka peroleh dengan susah payah dapat terancam oleh kemampuan AI generatif.
Kubu kedua ini takut bahwa kekayaan intelektual mereka sering dieksploitasi tanpa persetujuan mereka untuk melatih model yang menggerakkan AI generatif.
Namun, di antara kedua kubu tersebut terdapat organisasi dan individu yang ingin menciptakan manfaat dari AI dengan cara yang aman dan etis.
Salah satu profesional pionir dalam hal ini adalah Birgitte Aga, kepala inovasi dan penelitian di Munch Museum (MUNCH) di Oslo, Norwegia, yang memiliki koleksi seni terbesar di dunia yang didedikasikan untuk seniman Norwegia Edvard Munch.
Dengan 27.000 karya seni, objek non-seni, dan tulisan yang tersebar di 11 galeri di 13 lantai, museum ini ingin menunjukkan bagian terbaik dari koleksi mereka kepada khalayak yang sebesar-besarnya.
Peran Aga adalah membantu MUNCH mencapai tujuannya melalui pemanfaatan teknologi yang baru muncul, seperti AI, machine learning (ML), dan sejenisnya.
Saat ini, dalam sebuah proyek terdepan bersama perusahaan teknologi TCS, Aga dan rekan-rekannya di MUNCH sedang mencari cara baru untuk menunjukkan bagaimana AI dapat meningkatkan minat terhadap upaya seni, bukan hanya menjadi ancaman potensial terhadap proses kreatif.
“Titik sentral dari apa yang kami ciptakan adalah karya seni,” kata Aga dalam wawancara video satu-satu dengan ZDNET. “Kami tidak menggantikan lukisannya dengan teknologi; kami memperkayakan pengalaman tersebut.”
TCS dan MUNCH sedang merancang, mengembangkan, dan menguji teknologi AI dan ML yang terhubung dengan basis data museum yang berisi 7.000 gambar asli karya Munch.
“Kami perlu mengundang orang untuk datang ke museum dan ikut terlibat,” kata Aga. “Salah satu cara yang kami lakukan adalah melalui teknologi. Kami sedang memikirkan kembali bagaimana Anda dapat membuat arsip karya seni menjadi relevan bagi audiens melalui praktik menggambar.”
Kedua organisasi ini sedang melatih algoritma ML dengan gambar-gambar Munch dan mengembangkan antarmuka pengguna yang memungkinkan pengunjung museum terlibat sepenuhnya dalam karya seninya.
Aga menggambarkan antarmuka tersebut, yang saat ini masih berada pada tahap prototipe, sebagai “proyeksi belakang pada permukaan transparan.”
Ketika seorang pengguna meletakkan selembar kertas di permukaan antarmuka dan mulai menggambar, coretan pena mereka akan dihadapi dengan garis yang diproyeksikan oleh algoritma machine learning secara real-time: “AI akan membimbing mereka untuk mengeksplorasi proses menggambar kreatif mereka sendiri dan Munch secara bersamaan.”
Meskipun peningkatan cepat aplikasi AI generatif, seperti Midjourney dan DALL-E, telah menunjukkan kekuatan teknologi yang sedang muncul ini, Aga percaya bahwa kolaborasi pioneernya dengan TCS menyoroti bagaimana dunia lama dapat bekerja bersama dengan yang baru.
“AI dalam sektor kami adalah subjek yang sangat sensitif. Kami memahami bahwa peran kami dalam masyarakat adalah menjadi platform untuk mendiskusikan apa itu AI dan efeknya terhadap kebebasan, masyarakat, dan individu,” katanya.
“Karya kami adalah tentang meyakinkan audiens dan mitra bahwa AI tidak akan menggantikan museum atau Edvard Munch. Dan menurut saya, sangat menarik untuk memikirkan apa yang dapat dilakukan teknologi ini bagi audiens dan bagaimana kami dapat menjangkau lebih banyak orang.”
Aga menyadari bahwa penerapan etis teknologi yang sedang muncul adalah faktor kunci kesuksesan, yang juga telah disebutkan oleh para ahli lain sebelumnya.
Avivah Litan, analis VP terkemuka di Gartner, menjelaskan kepada saya tahun lalu bahwa para eksekutif yang mencoba-coba teknologi yang sedang muncul harus “mengelola risiko sebelum risiko mengelola mereka.”
Gartner baru-baru ini melakukan jajak pendapat kepada lebih dari 700 eksekutif tentang risiko AI generatif dan menemukan bahwa CIO paling khawatir tentang privasi data, diikuti oleh halusinasi, dan kemudian keamanan.
Litan mengatakan bahwa para eksekutif harus memastikan bahwa mereka menggunakan data dan AI dengan cara yang dapat diterima oleh organisasi, orang-orangnya, dan pelanggannya.
Aga mengatakan bahwa MUNCH memiliki tim mediator dan spesialis pembelajaran yang berbakat yang mengeksplorasi cara membuat karya seni Edvard Munch relevan bagi masyarakat umum.
“Kami dimulai dengan kebutuhan pengguna,” katanya. “Kami memiliki pengguna yang datang ke museum, seperti dewasa muda, yang menginginkan pengalaman interaktif dan partisipatif. Mereka tidak hanya ingin datang dan berdiri di depan lukisan.”
Namun, menciptakan pengalaman yang hebat berbasis data tidaklah mudah. Pertama-tama, banyak antarmuka AI generatif saat ini memiliki keterlambatan waktu antara input promp dan output konten.
“Terdapat banyak tantangan teknologi dan penelitian yang belum pernah kami hadapi sebelumnya,” kata Aga. “Kami mencoba untuk memahami bagaimana seorang seniman menggambar sambil, pada saat yang sama, menciptakan antarmuka pengguna yang bekerja secara real-time.”
Namun, Aga mengatakan bahwa proyek berbasis AI di museum ini berjalan dengan baik. Tergantung pada keberhasilan tahap prototipe dan umpan balik pengguna, antarmuka ini dapat digunakan untuk menciptakan pengalaman baru bagi audiens di lokasi lain di luar Oslo di masa depan.
“AI sangat menarik bagi kami dalam hal penelitian dan inovasi. Kami sangat bersemangat bekerja dengan TCS,” katanya. “Proyek ini berkaitan dengan mempresentasikan karya Munch dan membuatnya relevan. Kami baru saja memulai eksplorasi ini. Ini adalah pengujian pertama tentang bagaimana kami dapat bekerja bersama dan kami akan melihat ke mana inisiatif ini dapat berkembang.”
Sebenarnya, inovasi berbasis data yang lebih banyak sedang berlangsung. Misalnya, MUNCH Audience Lab terus mengeksplorasi berbagai pengalaman berbasis teknologi untuk berbagai jenis audiens.
Aga mengatakan bahwa organisasinya sedang mengeksplorasi bagaimana model bahasa dapat membantu membuat basis pengetahuan dari koleksi museum yang luas.
MUNCH juga merupakan bagian dari proyek Eropa yang lebih luas yang sedang menyelidiki bagaimana AI dapat membantu memprediksi perubahan warna pada objek seni, dengan wawasan ini digunakan untuk memperkuat upaya konservasi.
Apakah melalui pembelajaran mesin, teknologi imersif, atau permainan, Aga mengatakan bahwa inisiatif data pioneernya di museum ini bertujuan untuk memperkenalkan sistem digital dengan hati-hati dan efektif.
“Teknologi yang baru muncul dan diimplementasikan dengan cara yang salah dapat mengancam kebebasan, kesetaraan, individualitas, dan kreativitas,” katanya.
“Tetapi teknologi yang baru muncul yang diterapkan dengan cara yang benar dapat memberikan pengetahuan, penelitian, dan pemahaman. Kami adalah penjaga karya seni untuk penduduk Oslo. Dan tugas kami adalah melestarikan, mempresentasikan, dan membuat karya seni Munch relevan bagi masyarakat.”