Guillaume Verdon berdiri di hadapan saya dengan sejenis chip komputer baru di tangannya—sebuah perangkat keras yang diyakininya sangat penting untuk masa depan umat manusia sehingga ia meminta saya untuk tidak mengungkap lokasi persis kami, karena khawatir markasnya bisa menjadi target spionase industri.
Ini yang bisa saya katakan: Kami berada di kantor yang tidak jauh dari Boston, dan chip tersebut tiba dari pabrik hanya beberapa hari yang lalu. Ini berada di papan sirkuit dengan lebar sekitar sebesar Big Mac. Potongan silikon berukuran kuku jari itu sendiri dihiasi dengan seperangkat komponen eksotis: bukan transistor dari semikonduktor biasa, bukan juga elemen superkonduktor dari chip kuantum, tetapi jeroan dari paradigma baru yang disebut komputasi termodinamika.
Tidak seperti saudaranya yang kuantum, komputasi termodinamika menjanjikan untuk melampaui batasan biner 1 dan 0. Tetapi sementara komputasi kuantum berupaya—melalui pendinginan ekstrim kriogenik—untuk meminimalkan fluktuasi termodinamika acak yang terjadi dalam komponen elektronik, paradigma baru ini bertujuan untuk mengendalikan fluktuasi tersebut.
Insinyur sedang mengejar kedua paradigma tersebut dalam perlombaan untuk mempercepat melewati chip silikon biasa dan memenuhi permintaan pengolahan daya yang rakus di era kecerdasan buatan. Tetapi Verdon—dengan startup-nya, Extropic—bukan hanya peserta dalam perlombaan tersebut. Dia juga salah satu pria hiperbole era kecerdasan buatan. Dia jauh lebih dikenal sebagai alter ego online-nya, Based Beff Jezos, nabi pendiri dari sebuah ideologi yang disebut akselerasionisme efektif.
Dikenal sebagai “e/acc” singkat, akselerasionisme efektif adalah penolakan tak kenal takut terhadap altruisme efektif, gerakan yang telah meyakinkan banyak orang yang cenderung teknis bahwa munculnya kecerdasan buatan umum—kecuali itu dikendalikan dan dibuat aman—menghadirkan risiko eksistensial hampir pasti bagi umat manusia. “EA seperti ini: ‘Saya percaya pada Leprechauns dan beban bukti berada pada Anda untuk membantah saya,'” tulis satu pos Based Beff yang cukup khas pada tahun 2022.
Gerakan risiko eksistensial kecerdasan buatan, tulisnya dalam pos lain tahun itu, “adalah bahaya informasi yang menyebabkan depresi pada orang-orang paling berbakat dan cerdas kita, membunuh kemajuan produktif kita menuju masa depan yang lebih makmur.” Sasaran ejekan lainnya adalah gerakan etika kecerdasan buatan, yang mengkritik model bahasa besar sebagai penuh dengan bias dan titik buta dari arsitek mereka. Saat Based Beff terus menyebarkan injil e/acc secara online, itu dengan cepat menjadi seruan juang di antara beberapa anggota elit teknologi, dengan tokoh-tokoh terkemuka seperti Marc Andreessen dan Garry Tan sementara menambahkan “e/acc” ke nama pengguna X mereka.
Akselerasionisme efektif mungkin terbaik dilihat sebagai ujung teknis yang lebih luas dari semangat zaman: keyakinan bahwa politik Amerika rusak dan bahwa kehati-hatian, overregulasi, dan ideologi terjaga sedang menahan kemajuan negara. Etos itu membantu mendorong Donald Trump kembali ke Gedung Putih, dengan Elon Musk, pahlawan gerakan e/acc, di sisinya. Seperti Trump 2.0, akselerasionisme efektif menjanjikan renaissance Amerika yang tak terhentikan dan pandangan yang tenang tentang pekerjaan yang diperlukan untuk mencapainya. Dalam kedua kasus, detailnya kabur.
Tapi di bawah resolusi tajam mikroskop laboratorium, detail dari chip baru Verdon, jika bukan yang lain, jelas terlihat: serangkaian fitur persegi masing-masing beberapa puluh mikron lebar. Komponen-komponen ini, Verdon janjikan, akan digunakan untuk menghasilkan “keacakan yang dapat diprogram”—sebuah chip di mana probabilitas dapat dikendalikan untuk menghasilkan komputasi yang berguna. Ketika dikombinasikan dengan komputer klasik, katanya, mereka akan memberikan cara yang sangat efisien untuk memodelkan ketidakpastian, tugas kunci dalam berbagai jenis komputasi canggih, mulai dari memodelkan cuaca dan pasar keuangan hingga kecerdasan buatan. (Beberapa lab akademis telah membangun perangkat keras termodinamika prototipe, termasuk jaringan saraf sederhana—teknologi yang menjadi inti dari pembelajaran mesin modern).