OpenAI minggu lalu memperkenalkan fitur baru untuk ChatGPT yang disebut “memory,” yang menyimpan hal-hal yang Anda minta program untuk memiliki akses, untuk digunakan nanti.
Selain memory, penting juga untuk diingat bahwa ChatGPT juga dapat menggunakan kemampuan unggah file yang ada untuk menganalisis teks dan gambar. Anda hanya perlu menyeret dan melepaskan file ke jendela obrolan, seperti PDF atau JPEG, tambahkan prompt jika Anda suka, dan ChatGPT akan mulai menghasilkan beberapa teks berdasarkan apa yang Anda unggah.
Kemampuan ini tersedia untuk semua pengguna berbayar versi “Plus” seharga $20 per bulan. Versi Plus memiliki kemampuan tambahan untuk menggunakan ChatGPT terbaru, versi 4, daripada versi 3.5, dan kualitas output dapat terasa lebih baik. Plus juga memungkinkan penggunaan DALL-E, program generasi gambar.
Penggunaan file unggah yang paling jelas adalah untuk summarization, outlining, dan jenis pencarian semantik yang lebih canggih di luar pencarian kata kunci. Unggah file mudah: cukup seret.
Fungsi unggah file bersinar ketika disajikan dengan dokumen panjang dan diminta untuk melakukan sesuatu seperti mengisolasi jenis konten tertentu secara tematik. Ini adalah bentuk pencarian semantik, yang berarti, tidak hanya berdasarkan kata kunci individu.
Sebagai contoh, saya mengunggah laporan sepanjang 4.500 kata tentang semikonduktor khusus yang dikenal sebagai karbida silikon. Karbida silikon banyak digunakan di Tesla dan kendaraan listrik lainnya untuk menciptakan apa yang disebut inverter traksi. Tetapi memiliki aplikasi yang kurang jelas. Saya bertanya kepada ChatGPT, “Dalam laporan ini tentang karbida silikon, apakah ada referensi ke penggunaan di luar otomotif?”
ChatGPT merespons dengan ringkasan enam kasus penggunaan yang diidentifikasi dalam laporan dan tidak berhubungan dengan mobil. Itu lebih kuat daripada harus menggunakan kata kunci individu. Saya mempertimbangkan untuk menggunakan ChatGPT sebagai sumber utama saya untuk membuat langkah pertama dalam bekerja dengan dokumen panjang.
Ringkasan teks bermanfaat untuk transkrip wawancara yang panjang. Saya mengunggah transkrip 6.800 kata dan mendapatkan ringkasan yang dapat digunakan tentang topik-topik paling penting yang bisa menjadi awal suatu garis besar untuk wawancara berdasarkan transkrip.
Namun, ringkasan semacam itu bukan pengganti dari menyunting dan membentuk sebuah cerita. Kompresi data semacam itu memerlukan mengidentifikasi tema, merumuskan ulang dengan cara yang berguna, dan, yang paling penting, memutuskan hal-hal apa yang harus dihilangkan. Hal-hal tersebut, terutama apa yang harus ditinggalkan, saat ini masih di luar kemampuan ChatGPT, meskipun jenis prompting yang lebih khusus dapat membantu.
Analisis file ChatGPT dapat menangani file gambar tetapi belum video. Ketika berbagai gambar diunggah, program tersebut cukup baik dalam mengidentifikasi konten dan bahkan menambahkan beberapa teks deskriptif. Itu dapat berguna untuk hal-hal seperti memberi keterangan.
ChatGPT mengidentifikasi siluet kota New York, Gedung Empire State, dan berkomentar tentang campuran gaya lama dan baru.
Sebuah adegan jalanan di midtown Manhattan juga membangkitkan keterangan deskriptif yang berguna dari mesin.
Saya dapat mengirimkan sebuah karya seni berdasarkan gambar domain publik Alan Turing, yang dikenali program dan dianotasi dengan komentar tentang tujuan gambar tersebut.
ChatGPT menawarkan deskripsi yang tepat meskipun hambar dari foto ZDNET tentang eksekutif OpenAI Sam Altman dan Mira Murati dari sebuah artikel tentang keduanya dari November, tanpa benar-benar mengidentifikasi individu tersebut.
Kemampuan AI untuk menganalisis gambar dan video berkembang dengan pesat. Alphabet Google baru-baru ini memperkenalkan model bahasa besar terbarunya, Gemini 1.5. Program ini dapat fokus pada saat dalam transkrip 440 halaman misi Apollo ke bulan ketika Neil Armstrong mengambil “langkah kecil” di permukaan bulan. Program itu juga dapat menemukan stempel waktu dalam film bisu Buster Keaton. Kemampuan semacam itu masih di luar presisi unggah file ChatGPT.
Jelas bahwa analisis dokumen akan bergabung dengan fungsi memory dalam ChatGPT pada suatu titik. Mengetik ingatan dengan tangan di prompt tidak selalu efisien seperti menyediakan seluruh dokumen yang memiliki semua hal yang ingin diterapkan ke ChatGPT, seperti referensi dan informasi latar belakang. Setahun dari sekarang, penggunaan memory dan analisis kemungkinan akan menjadi salah satu cara utama di mana ChatGPT akan berevolusi dari inkarnasinya saat ini.