Andriy Onufriyenko/Getty Images
Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.
**Poin Penting ZDNET**
Peran IT kunci sedang dikurangi dan ditingkatkan untuk era AI.
Operasi IT, pengembangan perangkat lunak, dan keamanan siber mengalami pemotongan sekaligus peningkatan.
Sebuah ‘reorganisasi pekerjaan’ sedang membentuk ulang peran jabatan.
Sebuah survei industri terbaru menunjukkan serangkaian pemotongan di beberapa kategori pekerjaan IT—namun juga peningkatan perekrutan untuk jenis posisi yang sama.
Survei terhadap 2.050 eksekutif di seluruh dunia yang dirilis oleh Snowflake mengungkapkan kehilangan pekerjaan akibat AI, sementara juga menunjukkan bahwa okupasi yang sama diuntungkan dari tren AI. Contohnya, 40% eksekutif yang disurvei melaporkan pemotongan di operasi IT karena otomatisasi, namun 56% melaporkan penambahan perekrutan untuk posisi ini.
Sebanyak 26% lainnya melihat pemotongan dalam pekerjaan pengembangan perangkat lunak, tetapi 37% juga melaporkan peningkatan perekrutan. Untuk analis data, angkanya sama di 37% untuk pemotongan dan 37% untuk penambahan.
Juga: Sedang mencari kerja? 5 cara untuk menonjol di tahun 2026 – dan mengalahkan alat penyaringan AI
Untuk pekerjaan di luar IT, gambarnya lebih lugas—dan bagi kebanyakan, kurang dramatis, kecuali untuk staf layanan dan dukungan pelanggan. Tenaga kerja layanan pelanggan turun 37% di antara organisasi yang disurvei; sementara hanya 15% yang meningkatkan perekrutan. (Anda bisa menyalahkan AI, tetapi alih daya mungkin merupakan penyebab lain di balik pemotongan ini.)
Di operasi manufaktur dan rantai pasok, 6% melakukan pemotongan, sementara 13% melakukan perekrutan. Untuk staf pemasaran, 16% memotong berbanding 12% yang merekrut.
**Posisi**
**Mengalami pengurangan**
**Mengalami penambahan**
Operasi IT
-40%
+56%
Pengembangan Perangkat Lunak
-26%
+38%
Keamanan Siber
-25%
+46%
Analisis Data
-37%
+37%
Perbandingan antara peran pekerjaan yang naik dan turun ini tidak sepenuhnya setara. “Apa yang kami lihat adalah reorganisasi pekerjaan, bukan sekadar ekspansi atau kontraksi jumlah karyawan,” kata Baris Gultekin, Wakil Presiden AI di Snowflake, kepada ZDNET.
“AI mengambil alih tugas-tugas repetitif dan manual di dalam peran-peran ini. Di saat yang sama, AI menciptakan tanggung jawab baru seputar integrasi AI, tata kelola, teknik data, keamanan, dan pengawasan kinerja. Dalam artian itu, ini tidaklah hitam-putih seperti perusahaan hanya memotong atau menambah pekerjaan. Mereka membentuk ulang pekerjaan itu sendiri untuk mendukung alur kerja AI yang baru.”
Evolusi, Bukan Eliminasi
Ketika ditanya apakah AI generatif telah mendorong penciptaan pekerjaan, kehilangan pekerjaan, atau keduanya di organisasi mereka, 42% menjawab bahwa hanya pekerjaan yang telah diciptakan oleh gen AI, sementara 11% mengindikasikan bahwa pekerjaan telah hilang. Sebanyak 35% lainnya melaporkan bahwa pekerjaan telah tercipta sekaligus hilang akibat AI. Sisanya 13% mengatakan bahwa AI belum mempengaruhi ketenagakerjaan mereka baik ke arah positif maupun negatif.
Secara keseluruhan, 77% melaporkan adanya beberapa penciptaan pekerjaan, dengan atau tanpa disertai kehilangan pekerjaan, temuan penelitian ini menunjukkan. “Temuan itu mengindikasikan bahwa ini lebih tentang evolusi peran, bukan eliminasi,” kata Gultekin.
Juga: Butuh pekerjaan baru? Peran AI ini yang paling cepat tumbuh di AS, kata LinkedIn
“Begitu AI melampaui tahap eksperimen, persyaratan keterampilan pun bergeser,” jelasnya. “Menjalankan pilot adalah satu hal. Mengoperasikan AI dalam skala besar di dalam perusahaan adalah hal yang sama sekali berbeda. Ini membutuhkan fondasi data yang kuat, model tata kelola yang jelas, keahlian infrastruktur, dan orang-orang yang memahami cara memantau, mengevaluasi, dan mengoptimalkan kinerja model dari waktu ke waktu.”
Survei menunjukkan bahwa 35% organisasi menyebutkan kesenjangan keterampilan sebagai penghambat utama kesuksesan AI. “Itu adalah sinyal jelas bahwa kendalanya bukan lagi sekadar teknologi AI, tetapi keahlian yang dibutuhkan untuk memastikan kesuksesannya di dalam perusahaan,” ujar Gultekin. “Saat perusahaan bergerak menuju kasus penggunaan agenik yang lebih maju, kebutuhan akan pengawasan pun tumbuh.”
“Seseorang harus memastikan kualitas data, mengelola risiko, dan memastikan sistem ini bertindak secara bertanggung jawab. Dalam artian itu, AI tidak menghilangkan kebutuhan akan manusia, tetapi AI mengubah ekspektasi seputar apa yang perlu diketahui oleh orang-orang tersebut.”
Permintaan Meningkat di Area Keterampilan Tinggi
Data menunjukkan bahwa narasi saat ini seputar AI yang mengambil alih pekerjaan teknologi “lebih kompleks dari yang banyak dibayangkan,” lanjutnya. “Secara historis, pergeseran teknologi besar mengubah komposisi pekerjaan lebih daripada mengurangi total ketenagakerjaan. Kami melihat pola serupa dengan AI generatif dan agenik.”
“Beberapa peran berbasis tugas sedang diotomatisasi. Di saat yang sama, permintaan tumbuh di area keterampilan tinggi seperti operasi AI, keamanan siber, teknik data, dan tata kelola.”
Juga: Ancaman AI terbesar datang dari dalam – 12 cara untuk mempertahankan organisasi Anda
Selain itu, pengalaman yang lebih besar dengan AI diterjemahkan menjadi pertumbuhan pekerjaan. “Organisasi yang lebih jauh dalam adopsi AI lebih cenderung melaporkan dampak ketenagakerjaan yang positif bersih,” catat Gultekin. “Itu adalah poin data yang penting. Ini menunjukkan bahwa alih-alih kolapsnya pekerjaan, yang sebenarnya kita lihat adalah realokasi talenta menuju peran yang lebih strategis, teknis, dan didukung AI.”
Di antara topik lainnya, survei Snowflake mengeksplorasi kekhawatiran bisnis dan teknis utama yang terkait dengan pengembangan dan penerapan AI agenik. Kekhawatiran utama mencakup masalah interoperabilitas (42%), ketidakcocokan dengan sistem lama (39%), menyediakan pemrosesan data real-time untuk pengambilan keputusan agen (42%), penggantian pekerjaan (29%), menjaga pengawasan manusia/mencegah tindakan nakal oleh agen (29%), serta kekhawatiran atas penyimpanan dan penggunaan data (29%).