Amazon telah mengumumkan seri baru model kecerdasan buatan terdepan—serta sebuah cara baru bagi pelanggan untuk membangun model terdepan mereka sendiri.
Raksasa e-commerce itu memperkenalkan generasi kedua model AI Nova di konferensi re:Invent yang diadakan di Las Vegas. Meski popularitasnya masih jauh di bawah model dari pesaing seperti OpenAI dan Google, rencana Amazon untuk membuatnya sangat dapat disesuaikan berpotensi menarik minat pengguna layanan cloud mereka.
Amazon memaparkan dua model bahasa besar yang ditingkatkan, yaitu Nova Lite dan Nova Pro, model suara real-time baru bernama Nova Sonic, serta model yang lebih eksperimental disebut Nova Omni yang mampu melakukan simulasi penalaran menggunakan gambar, audio, video, dan teks. Model-model baru ini mulai tersedia hari ini untuk sejumlah pelanggan terbatas.
Yang lebih signifikan, mengingat pentingnya bisnis cloud mereka, Amazon meluncurkan alat bernama Nova Forge. Alat ini memungkinkan pelanggan menciptakan model terdepan yang spesialis dengan menambahkan data pelatihan mereka sendiri ke versi belum jadi dari model Nova 2 Lite dan Pro.
Memang sudah dimungkinkan untuk menyempurnakan model AI siap pakai seperti Gemini milik Google dan GPT dari OpenAI. Namun, pendekatan Amazon memungkinkan pelanggan menambahkan data pada berbagai tahap pelatihan model, termasuk dalam proses membangun model dasar—sebuah tahap yang dikenal sebagai custom pretraining yang biasanya hanya diakses oleh laboratorium AI besar.
“Semua orang mencari model terdepan yang ahli di domain mereka,” ujar Rohit Prasad, yang memimpin upaya AI Amazon, kepada WIRED sebelum pengumuman hari ini. Prasad menyatakan bahwa teknologi di balik Nova Forge dikembangkan untuk memberdayakan tim internal, termasuk yang mengembangkan Alexa dan agen AI, guna membangun model khusus. “Ini pada dasarnya adalah paradigma pelatihan terbuka yang baru,” katanya.
Salah satu pelanggan yang telah menguji pendekatan ini adalah Reddit. Mereka menggunakan Nova Forge untuk membuat model khusus guna mengidentifikasi konten yang melanggar aturan platform.
Menyempurnakan model konvensional tidak akan efektif, kata CTO Reddit Chris Slowe, karena kebanyakan model dirancang untuk sepenuhnya menghindari konten ofensif atau kekerasan, sehingga menolak menganalisis material tertentu. Slowe menjelaskan bahwa custom pre-training, dikombinasikan dengan penyempurnaan konvensional, menghasilkan model terdepan yang ahli dalam memahami dan menggunakan Reddit.
“LLM lain memahami Reddit sebagai konsep dan cara kerjanya, tapi mereka tidak menyelami detailnya,” kata Slowe. “Kami benar-benar membangun model yang ahli dalam Reddit.”