Techa Tungateja / Getty Images
Poin-poin penting ZDNET
Menggunakan AI secara efektif berarti fokus pada panduann dan tata kelola. Anda juga perlu memastikan untuk melatih talenta dalam mengelola agen-agen AI. Lacak dan telusuri hasil untuk menciptakan asisten kerja berbasis teknologi yang sempurna.
Tak jarang kita mendengar pemimpin bisnis membahas AI digunakan untuk memperkuat, bukan menggantikan staf, tapi apa arti hubungan kerja baru ini dalam praktiknya?
Juga baca: Dampak terbesar AI pada tenaga kerja masih akan datang – 3 cara agar tidak tertinggal
Lima pemimpin bisnis menjelaskan bagaimana Anda bisa menjadikan AI sebagai anggota tim yang bisa dipercaya.
1. Tetapkan panduan yang jelas
Tim Chilton, konsultan manajemen di Ordnance Survey (layanan pemetaan nasional Inggris), mengatakan organisasinya memiliki aturan penggunaan AI sehari-hari, terutama untuk teknologi generatif.
"Copilot sudah diterapkan di seluruh organisasi," katanya. "Kami punya panduan dan pelatihan untuk penggunaannya. Saya di tim konsultan, jadi penting bagi kami untuk paham teknologi ini."
Chilton sering menggunakan Copilot untuk coding dan riset. Profesional lain juga mulai terlibat.
"Tool seperti Copilot terbukti bermanfaat untuk riset berbasis desktop," ujarnya. "Di Ordnance Survey, proporsi staf yang terlibat dalam riset lebih besar dibanding organisasi lain, baik melalui gelar doktor, kerja sama universitas, atau komersil."
Baca juga: 5 cara menjadi manajer agen AI yang hebat, menurut pemimpin bisnis
Secara umum, Chilton mengatakan aturan di Ordnance Survey membantu staf menjelajahi kemajuan AI di berbagai bidang.
"Tim sains data kami berinvestasi besar dalam pembangunan model untuk keuntungan kami dan pelanggan. Kami menggunakan teknologi ini untuk menghasilkan data yang akan diproduksi ke depannya, sekaligus mengubah cara kami mengumpulkan dan memastikan kualitas informasi," jelasnya.
"Dalam informasi geospasial, kami mencurahkan banyak waktu dan usaha untuk memanfaatkan data observasi Bumi (dari satelit) guna mengekstrak fitur di permukaan secara otomatis. Hasilnya akan divalidasi sebelum dimasukkan ke model kami. Kami mengerjakan ini untuk diri sendiri dan beberapa pelanggan komersil."
2. Lakukan dialog dengan AI
Benoît Dageville, pendiri dan presiden Snowflake, mengatakan AI belum benar-benar otonom dalam skenario kerja, tapi mungkin segera terjadi.
"Lompatan besar akan terjadi saat AI benar-benar mulai bertindak, seperti membaca semua email Anda dan membalasnya. Saat itu, Anda harus benar-benar percaya karena tidak bisa mengawasi langsung."
Namun, Dageville juga mengingatkan bahwa meski AI bisa bekerja mandiri, bukan berarti Anda harus membiarkannya.
"Kepercayaan buta juga tidak bagus," katanya. "Penting untuk berdiskusi layaknya orang dewasa dengan AI dan memahami kapan Anda perlu mendorong teknologinya lebih jauh."
Baca juga: 5 tips membangun model fondasi untuk AI
Dageville menekankan pentingnya pertimbangan teknis seperti tata kelola, keamanan, integrasi, dan izin akses data.
"AI tidak boleh melihat dokumen yang tidak berhak diakses atau memberi tahu Anda sesuatu yang seharusnya tidak Anda ketahui. Jadi, kepercayaan juga berasal dari platform dan semua tata kelola ini," katanya.
"Tapi pada akhirnya, AI itu seperti manusia. Seberapa pun Anda percaya pada seseorang, Anda mungkin masih mendengarkan dan berkata, ‘Oke, mungkin saya setengah-setuju. Maka saya perlu bertanya lagi.’ Ini adalah dialog."
3. Kembangkan talenta menengah
Rom Kosla, CIO di Hewlett Packard Enterprise (HPE), menyukai konsep copilot sebagai asisten berbasis AI bagi profesional, dan hal itu sudah ia eksplorasi di organisasinya.
"Kami bekerja dengan perusahaan yang fokus pada pengembangan level junior. Developer senior bisa memberikan tugas pada agen AI terkait database atau jaringan, dan mereka akan mengembalikan berbagai skenario," katanya.
"Tapi developer senior bisa memilih—memberikan pekerjaan kembali untuk diperbaiki: ‘Saya ingin kamu lakukan ini.’ Yang terjadi adalah developer senior punya lebih banyak ‘tangan’ untuk memperluas kapasitas."
Baca juga: Kebanyakan proyek AI ditinggalkan – 5 cara memastikan upaya data Anda berhasil
Meski AI bisa mengambil alih tugas tingkat rendah, peran developer junior tidak lantas hilang.
Seperti ditemukan kolega saya Sabrina Ortiz, perusahaan perlu melibatkan manusia untuk memastikan AI bekerja efektif. Mengasah talenta manusia berarti memberi kesempatan developer junior belajar dan naik level.
"Tak ada yang jadi developer senior dalam sekejap. Mereka harus naik perlahan. Mulai sebagai junior, membangun skill, memahami jenis-jenis jawaban," kata Kosla.
"Bayangkan model magang—meski ada banyak kemampuan AI, Anda tetap butuh skill untuk memahami setiap lapisan stack. Itu tidak akan hilang."
4. Evaluasi hasil kerja agen Anda
Antony Hausdoerfer, grup CIO di The AA (spesialis kendaraan bermotor), mengatakan agen AI harus dilacak dan dinilai seperti rekan manusia.
"Seperti anggota tim mana pun, Anda perlu menilai apakah mereka bisa dipercaya, biasanya dengan melihat pengalaman dan mengevaluasi hasil kerja mereka," katanya.
"Anda perlu bertanya, ‘Apakah mereka memenuhi komitmen?’ Mulailah menerapkan penilaian itu ke dunia agen AI dan jadikan itu sebagai bukti."
Baca juga: 4 pertanyaan sebelum bertaruh pada AI di bisnis Anda—dan alasannya
Hausdoerfer menyebutkan bahwa menemukan teknologi baru yang tepat sulit karena pasar dipenuhi opsi. Pemimpin bisnis harus berpikir matang sebelum mempercayai agen sebagai anggota tim.
"Ada banyak level AI sekarang, dan masih banyak noise di sistem. Terlalu banyak aplikasi," ujarnya.
"Ada sistem berfokus bisnis yang meningkatkan produktivitas, seperti Copilot dan beberapa kemampuan ChatGPT. Tapi ada juga aplikasi lebih khusus yang bisa mengubah bisnis dari perspektif pelanggan."
5. Ciptakan ‘magang’ sempurna
Vivek Bharadwaj, CIO di Happy Socks, mengatakan perubahan yang cepat membuat sulit menentukan langkah saat membawa AI ke tim.
"Dunia baru yang berani," katanya. "Begitu banyak hal terjadi. Saya percaya bahkan definisi agen AI pun sering tidak konsisten."
Baca juga: 4 cara ubah AI jadi keunggulan bisnis Anda
Untuk mengatasi ketidakpastian ini, Bharadwaj memberikan definisinya tentang agen AI guna menyelaraskan hubungan manusia dan teknologi di tempat kerja baru.
"Agen AI, dalam pikiran saya, adalah magang teknologi sempurna. Daripada menganggapnya sebagai kecerdasan super luas, anggaplah sebagai magang pribadi yang bisa mengotomatisasi bagian tertentu alur kerja Anda," katanya.
"Orang yang efektif memanfaatkan agen AI adalah pemikir sistem. Mereka bisa memecah pekerjaan menjadi komponen-komponen terpisah, lalu menentukan elemen mana—manusia atau agen—yang berkontribusi pada yang lain."
Dapatkan berita terkini setiap pagi di Tech Today newsletter.