Olena Malik/Moment via Getty Images
Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.
**Intisari ZDNET**
MIT merilis daftar agen AI terkemuka beserta fungsionalitasnya.
Porsi terbesar berfokus pada alur kerja perusahaan.
Sintesis riset dan informasi merupakan kasus penggunaan utama.
Agen otonom atau semi-otonom mana yang saat ini memberikan dampak terbesar bagi dunia—dan berpotensi bagi pekerjaan Anda? Beberapa agen tertentu mendominasi pemberitaan akhir-akhir ini, namun sebenarnya tersedia berbagai agen spesifik-fungsi bagi pengembang dan pengguna.
CSAIL milik MIT—laboratorium universitas yang didedikasikan untuk riset AI—berupaya mengidentifikasi dan mendokumentasikan latar belakang serta kemampuan agen-agen tersebut. Temuannya dirinci dalam Indeks Agen AI terbaru mereka. Para peneliti melakukan analisis ekosistem menyeluruh terhadap agen AI mutakhir berdasarkan 1.350 titik data.
Juga: Studi MIT temukan agen AI bergerak cepat, longgar, dan di luar kendali
Apa fungsionalitas dan asal-usul agen terdepan? Para peneliti menemukan bahwa antarmuka merupakan kategori terbanyak, diikuti secara berdekatan oleh platform alur kerja perusahaan. Mereka juga mengungkap risiko yang umum ditemui di agen-agen ini, seperti ditelusuri oleh kolega saya di ZDNET, Tiernan Ray.
Agen yang tercantum dalam indeks MIT meliputi:
– Anthropic Claude/Claude Code
– Google Gemini/Gemini CLI
– Manus AI
– OpenAI ChatGPT/ChatGPT Agent/Codex/AgentKit
– Perplexity
– Alibaba MobileAgent
– ByteDance Agent TARS
– Perplexity Comet
– IBM watsonx Orchestrate
– Microsoft 365 Copilot
– SAP Joule Studio
– Salesforce Agentforce
– ServiceNow AI Agents
Berikut tiga kategori utama agen yang diidentifikasi para peneliti:
**Agen alur kerja perusahaan (13 dari 30 sistem yang dicakup):**
Platform dengan fitur agentik untuk mengotomasi tugas bisnis. Contoh: Microsoft 365 Copilot dan ServiceNow Agent.
**Aplikasi chat dengan alat agentik (12 sistem):**
Menurut peneliti, kategori ini terutama mencakup antarmuka chat dengan akses alat yang luas. Contoh: agen coding serbaguna seperti Claude Code, serta agen yang tertanam dalam produk lebih luas seperti Manus AI dan ChatGPT Agent.
Juga: Saya biarkan agen AI Chrome berbelanja, riset, dan email untuk saya – begini hasilnya
**Agen berbasis browser (5 sistem):**
Agen yang antarmuka utamanya adalah penggunaan browser atau komputer, dengan alat interaksi browser/komputer yang ekstensif. “Mereka berbeda dari agen chat dengan kemampuan penelusuran web—penelusuran web ChatGPT, penelusuran web Claude—yang terutama melakukan pengambilan dan ringkasan,” jelas para peneliti. “Agen berbasis browser menghadirkan risiko lebih tinggi melalui eksekusi latar belakang, pemicu peristiwa, dan transaksi langsung.” Contoh: Perplexity Comet, ChatGPT Atlas, ByteDance Agent TARS.
Apa kegunaan paling populer untuk agen AI?
Kasus penggunaan utama agen AI, yang melintasi kategori di atas, mencakup riset dan sintesis informasi—terdapat pada 12 dari 30 agen yang dicakup, baik asisten chat konsumen maupun platform perusahaan. Tepat di belakangnya adalah otomasi alur kerja di berbagai fungsi bisnis—seperti SDM, penjualan, dukungan, dan TI—yang diaktifkan oleh 11 agen, terutama ditemukan di produk perusahaan. Agen yang berfokus pada kemampuan GUI atau browser, digunakan untuk tugas seperti pengisian formulir, pemesanan, dan pemesanan, hadir di tujuh model.
Juga: 6 alasan mengapa perusahaan otonom masih lebih berupa visi daripada kenyataan
Tingkat otonomi bervariasi cukup signifikan, temuan para peneliti. Asisten berbasis chat mempertahankan tingkat otonomi terendah. Ini didasarkan pada interaksi berbasis giliran, dan mencakup Anthropic Claude, Google Gemini, dan OpenAI ChatGPT, yang “mengeksekusi satu rangkaian tindakan dan menunggu perintah pengguna berikutnya.”
Di sisi otonomi yang lebih tinggi, agen browser menawarkan “peluang intervensi di tengah eksekusi yang lebih terbatas.” Ini termasuk Comet milik Perplexity, yang melakukan tugas secara otonom setelah diperintah. “Setelah kueri dikirim, pengguna tidak dapat dengan mudah campur tangan atau mengarahkan agen hingga selesai.”
Platform perusahaan terbagi dalam hal otonomi agen. “Selama fase desain, pengguna mengonfigurasi pemicu, tindakan, dan pengaman secara manual menggunakan kanvas visual,” tulis para peneliti. Yang lain mungkin menawarkan bantuan AI dalam proses ini. Setelah diterapkan, agen ini sering beroperasi pada tingkat otonomi lebih tinggi, “dipicu oleh peristiwa seperti email baru atau perubahan basis data, tanpa keterlibatan manusia selama eksekusi tugas.” Agen semacam itu termasuk Glean, Google Gemini Enterprise, IBM watsonx, Microsoft 365 Copilot, n8n, dan OpenAI AgentKit.
Beberapa penawaran dianggap sebagai agen pengembang/antarmuka baris perintah (CLI) yang memerlukan konfirmasi eksplisit untuk operasi sensitif seperti pengeditan berkas dan eksekusi perintah. Beberapa agen menawarkan “mode pantau” untuk pengawasan real-time atas tindakan kritis, termasuk ChatGPT Agent/Atlas dan Opera Neon.
Studi juga menemukan bahwa pengembang agen terkonsentrasi di AS dan Tiongkok, dengan representasi terbatas dari wilayah lain.