Bayangkan Anda berada di sebuah pesta di masa depan yang tidak terlalu jauh, dan memberitahu orang-orang bahwa Anda adalah "produser realitas sintetis." Pasti itu akan menimbulkan banyak rasa penasaran. Di sisi lain, bisa jadi itu adalah jabatan kerja yang umum pada tahun 2030.
Belakangan ini banyak dibicarakan tentang kemungkinan kecerdasan buatan (AI) mengambil alih atau menghilangkan peluang kerja—mulai dari pengembang hingga kreator. Namun, AI tidak akan pernah beroperasi sepenuhnya sendiri—selalu akan ada kebutuhan akan profesional terampil untuk memastikan sistem atau solusi bekerja sebagaimana mestinya. Akibatnya, kita mungkin melihat jenis pekerjaan baru yang menarik yang bahkan belum terpikirkan.
"Beberapa tahun lalu, tidak ada yang membayangkan perlunya tim untuk melatih chatbot agar bertindak seperti merek Anda, tapi sekarang kita ada di situ," kata Daniel Gorlovetsky, CEO TLVTech. "Gelombang pekerjaan berikutnya akan lebih tentang membentuk bagaimana AI muncul di dunia, bukan hanya membangunnya."
Kami meminta Gorlovetsky dan para pemimpin serta ahli di industri ini untuk memprediksi pekerjaan apa yang mungkin muncul karena AI, dan hasilnya cukup menarik:
1. Arsitek Interaksi Agen AI
Orang ini akan "merancang bagaimana agen AI berinteraksi satu sama lain, dengan sistem, dan manusia dalam alur kerja yang kompleks," kata Tal Lev-Ami, CTO dan pendiri Cloudinary. "Sekarang kita membuat perangkat lunak untuk antarmuka pengguna, tapi sebentar lagi kita akan merancang percakapan agen yang menentukan cara satu LLM berkonsultasi dengan yang lain, bagaimana API data visual dipanggil dalam konteks, dan bagaimana sistem multi-agen ini tetap terkoordinasi, andal, dan sadar izin. Peran ini berada di persimpangan desain sistem, keamanan, dan UX—jauh melampaui apa yang kita kenal sekarang."
2. Pemimpin Orkestrasi Agen AI
Di lingkungan industri, orang ini akan "mengelola dan mengoptimalkan penyebaran agen perangkat lunak otonom—seperti penjadwalan, inventaris, dan agen kualitas—di seluruh produksi," kata Karan Talati, CEO First Resonance.
3. Strategis Audiens AI
"Orang ini dapat menggunakan AI untuk menganalisis perilaku audiens dan melihat tren yang muncul," kata Yury Smagarinsky, CEO Yoola. "Mereka akan membantu kreator dan tim menyesuaikan konten dengan mikro-tren secara real-time, bahkan memprediksi format mana yang kemungkinan sukses."
4. Arsitek Perilaku AI
"Ketika agen AI menjadi lebih otonom dan tertanam dalam segala hal—dari layanan pelanggan hingga manajemen rantai pasok—seseorang perlu merancang bagaimana agen ini berperilaku, bukan hanya fungsinya, tapi nada, etika, kasus tepi, dan logika eskalasi," kata Gorlovetsky. "Bayangkan seperti desain UX, tapi untuk pengambilan keputusan dan alur interaksi dalam sistem AI. Ini gabungan psikologi, operasi, dan desain sistem."
5. Arsitek Konteks Data AI
Profesional ini akan "memastikan sistem AI dilatih dan diarahkan dalam konteks bisnis yang tepat," kata Steve Zisk, manajer pemasaran produk senior Redpoint Global. **"AI tidak hanya butuh data, tapi butuh data yang siap. Konteks adalah segalanya—misalnya, apa arti bidang ini dalam profil pelanggan bagi pemasaran versus keuangan? Haruskah model memperlaku