Menurut penelitian, 45 persen respons terhadap pertanyaan seputar berita mengandung setidaknya satu masalah ‘signifikan’.
Diterbitkan Pada 22 Okt 202522 Okt 2025
Klik di sini untuk membagikan di media sosial
share2
Model AI seperti ChatGPT secara rutin merepresentasikan peristiwa berita secara keliru, memberikan jawaban yang salah hampir separuh waktu, demikian temuan sebuah studi.
Studi yang diterbitkan pada Rabu oleh European Broadcasting Union (EBU) dan BBC mengevaluasi akurasi lebih dari 2.700 respons yang diberikan oleh ChatGPT milik OpenAI, Gemini milik Google, Copilot milik Microsoft, dan Perplexity.
Rekomendasi Cerita
daftar 4 itemakhir daftar
Dua puluh dua outlet media publik, mewakili 18 negara dan 14 bahasa, mengajukan serangkaian pertanyaan umum kepada asisten AI antara akhir Mei dan awal Juni untuk studi ini.
Secara keseluruhan, 45 persen respons memiliki setidaknya satu masalah “signifikan”, menurut penelitian tersebut.
Sumber acuan merupakan masalah paling umum, dengan 31 persen respons memuat informasi yang tidak didukung oleh sumber yang dikutip, atau atribusi yang salah atau tidak dapat diverifikasi, di antara masalah lainnya.
Kurangnya akurasi menjadi penyebab terbesar berikutnya untuk jawaban yang salah, memengaruhi 20 persen respons, diikuti oleh tidak adanya konteks yang tepat, sebesar 14 persen.
Gemini memiliki masalah paling signifikan, terutama terkait sumber acuan, dengan 76 persen respons terdampak, menurut studi tersebut.
Semua model AI yang diteliti membuat kesalahan faktual dasar, menurut penelitian tsb.
Kesalahan yang dikutip termasuk Perplexity yang menyatakan bahwa surogasi ilegal di Ceko dan ChatGPT yang menyebut Paus Fransiskus sebagai pontif yang menjabat beberapa bulan setelah kematiannya.
OpenAI, Google, Microsoft, dan Perplexity tidak segera menanggapi permintaan komentar.
Dalam kata pengantar laporan, Jean Philip De Tender, wakil direktur jenderal EBU, dan Pete Archer, kepala AI di BBC, menyerukan perusahaan teknologi untuk berbuat lebih banyak guna mengurangi kesalahan dalam produk mereka.
“Mereka belum memprioritaskan masalah ini dan harus melakukannya sekarang,” kata De Tender dan Archer.
“Mereka juga perlu transparan dengan secara rutin memublikasikan hasil mereka berdasarkan bahasa dan pasar.”