Peningkatan Sistem Asisten Suara EV Tesla dengan Kecerdasan Buatan dari DeepSeek dan ByteDance

Tesla tengah merilis sistem asisten suara yang telah ditingkatkan untuk kendaraan listrik (EV) mereka di Tiongkok daratan, dengan mengadopsi kecerdasan buatan dari DeepSeek dan ByteDance untuk lebih menarik minat pelanggan di pasar otomotif terbesar di dunia ini.

Chatbot DeepSeek akan digunakan untuk “interaksi AI”, yang memungkinkan pengemudi EV Tesla untuk bercakap-cakap santai dengan sistem, sekaligus mendapatkan berita terkini dan informasi cuaca, sesuai dengan syarat penggunaan yang diperbarui yang diposting bulan ini di situs web pembuat mobil AS itu untuk wilayah daratan Tiongkok.

Sementara itu, model bahasa besar (LLM) Doubao milik ByteDance akan memfasilitasi perintah suara untuk navigasi serta media dalam kendaraan dan fitur kenyamanan seperti penyejuk udara, menurut syarat yang diperbarui.

Seorang pengguna mengaktifkan sistem asisten suara yang ditingkatkan ini dengan mengucapkan “Hey, Tesla” atau frasa yang ditentukan lainnya, memberikan pendekatan yang lebih intuitif dibandingkan mengeklik tombol di setir EV atau terminal multimedia.

Volcano Engine, unit layanan komputasi awan ByteDance, bertanggung jawab atas integrasi sistem AI menggunakan aplikasi pemrograman antarmuka yang dienkripsi, sebuah protokol yang memungkinkan aplikasi perangkat lunak yang berbeda untuk berkomunikasi.

Tesla tidak segera menanggapi permintaan komentar pada hari Jumat.

Inisiatif terbaru Tesla mencerminkan upaya pembuat mobil tersebut untuk meningkatkan pesanan di pasar EV yang sangat kompetitif di daratan Tiongkok, karena sistem AI dari DeepSeek dan ByteDance akan menarik bagi pembeli domestik.

Detail mengenai kapan sistem asisten suara yang ditingkatkan Tesla akan tersedia dan pada model mana masih belum diketahui. Model Y L SUV enam kursi yang baru diluncurkan Tesla, yang mendukung fitur pembangkitan suara, akan mulai dikirimkan bulan depan.

MEMBACA  Sepatu Tinju, Perayaan Yoruba, dan Trombon: Potret Terbaik dari Afrika

Syarat yang diperbarui Tesla, sementara itu, memperingatkan pengguna bahwa konten yang dihasilkan AI “mungkin tidak lengkap, tidak benar atau tidak sesuai konteks”, serta menambahkan bahwa teknologi tersebut tidak boleh digunakan untuk “membahayakan keamanan nasional” atau “membocorkan rahasia negara” sebagaimana diatur oleh undang-undang Tiongkok.

Meski demikian, Tesla terlambat hampir setengah tahun dalam mengadopsi solusi AI Tiongkok. Hingga pertengahan Februari, lebih dari selusin pembuat mobil domestik— termasuk BYD, Geely, dan startup yang didukung Stellantis, Leapmotor—telah mengumumkan rencana untuk merilis mobil dengan fitur AI yang didukung DeepSeek.

Total pengiriman EV—yang terdiri dari mobil penumpang dan kendaraan komersial seperti bus—turun 5 persen dari bulan sebelumnya menjadi 1,26 juta unit pada bulan Juli, menurut data dari Asosiasi Produsen Otomotif Tiongkok yang didukung pemerintah. Ini merupakan penurunan bulan-ke-bulan pertama di pasar EV Tiongkok sejak Mei.

ByteDance telah menjadi pemasok AI populer bagi pembuat mobil di daratan Tiongkok. Tahun lalu, pemilik TikTok dan Douyin ini bekerja sama dengan Mercedes-Benz untuk mengintegrasikan LLM-nya ke dalam sistem dalam mobil pembuat mobil Jerman tersebut di Tiongkok.

Unicorn ByteDance yang berbasis di Beijing juga telah membentuk “aliansi ekosistem LLM otomotif” dengan lebih dari 20 perusahaan yang termasuk Geely dan Great Wall Motor.

Artikel ini pertama kali terbit di South China Morning Post (SCMP), suara paling otoritatif yang melaporkan tentang Tiongkok dan Asia selama lebih dari seabad. Untuk lebih banyak cerita SCMP, silakan jelajahi aplikasi SCMP atau kunjungi halaman Facebook dan Twitter SCMP. Hak Cipta © 2025 South China Morning Post Publishers Ltd. Seluruh hak cipta dilindungi.

Hak Cipta (c) 2025. South China Morning Post Publishers Ltd. Seluruh hak cipta dilindungi.

MEMBACA  Paralel Buruh dengan Margaret Thatcher mungkin lebih dari sekadar retorika

Sebagai seorang ahli dalam bidang ini, saya telah melakukan analisis mendalam terhadap data-data yang tersedia. Berdasarkan temuan tersebut, dapat disimpulkan bahwa pendekatan yang selama ini digunakan sudah tidak relevan lagi dan memerlukan pembaruan secara fundamental. Oleh karena itu, saya merekomendasikan untuk mengadopsi kerangka kerja baru yang lebih adaptif dan robust dalam menyikapi dinamika pasar yg terus berubah.