Investor sebaiknya membeli saham Alphabet (GOOG) dan Microsoft (MSFT), kata David Harden, Presiden Summit Global Investments, kepada Yahoo Finance baru-baru ini.
Di sisi lain, Harden tidak merekomendasikan untuk membeli saham NVDA saat ini. Namun, dia optimis terhadap AI secara umum.
Mengapa Anda Harus Membeli Saham Alphabet
Mengapa Harden Optimis tentang GOOG, MSFT
Alphabet menghasilkan $25 miliar arus kas bebas pada kuartal lalu, dan tumbuh dengan tingkat persentase dua digit tahun demi tahun sementara margin keuntungannya “bagus,” kata Harden. Selain itu, valuasinya telah menjadi lebih masuk akal, dan ketergantungannya pada AS untuk sebagian besar pendapatannya adalah hal positif mengingat tarif menjadi faktor utama dalam ekonomi, kata investor tersebut.
Dalam perbandingan antara MSFT dan NVDA, Harden menyatakan bahwa MSFT “lebih aman daripada Nvidia, lebih tertanam dalam masyarakat kita, dan pendapatannya lebih konsisten.”
Harden Tidak Merekomendasikan NVDA Namun Optimis terhadap AI
Investor yang memiliki Nvidia sebaiknya tetap menyimpannya, namun akan ada waktu yang lebih baik di masa depan untuk membeli saham tersebut, menurut Harden.
Tentang AI, Harden melaporkan bahwa teknologi tersebut terus berkembang, dan dia mengharapkan tren tersebut akan berlanjut. Dia merekomendasikan agar investor mencari saham teknologi “industri” untuk memanfaatkan tren terakhir tersebut.
Meskipun kami mengakui potensi GOOG, keyakinan kami terletak pada keyakinan bahwa saham AI memiliki janji yang lebih besar untuk memberikan pengembalian yang lebih tinggi, dan melakukannya dalam jangka waktu yang lebih singkat. Ada saham AI yang naik sejak awal 2025, sementara saham AI populer kehilangan sekitar 25%. Jika Anda mencari saham AI yang lebih menjanjikan daripada GOOG namun diperdagangkan dengan kurang dari 5 kali pendapatannya, lihat laporan kami tentang saham AI termurah ini.
BACA SELANJUTNYA: 20 Saham AI Terbaik Untuk Dibeli Sekarang dan 30 Saham Terbaik untuk Dibeli Sekarang Menurut Para Miliarder
Pengungkapan: Tidak ada. Artikel ini awalnya diterbitkan di Insider Monkey.