Para ekonom Mariana Mazzucato dan Rosie Collington berargumen bahwa konsultan, di sisi terbaik, bisa kasih saran yang meragukan. Di sisi terburuk, mereka malah bisa perparah masalah di pemerintahan dan perusahaan swasta. Dalam buku mereka The Big Con, mereka bilang konsultan muncul di era setelah Ronald Reagan, saat regulasi dikurangi. Ini membuat pihak ketiga dibutuhkan untuk ‘selamatkan’ institusi yang sudah kehilangan kepercayaan diri.
Alih-alih memperbaiki keadaan, Mazzucato dan Collington bilang konsultan cuma ciptakan "kesan bernilai"—ilusi bermanfaat tanpa hasil nyata. Sementara itu, pemerintah dan perusahaan habiskan uang banyak untuk bayar mereka.
Di era AI yang janji hemat biaya dengan otomatisasi kerja kantoran, chatbot mungkin jadi alternatif menarik bagi perusahaan yang enggan atau tak mampu bayar konsultan. Tapi penelitian terbaru menunjukkan, meski Anda bisa tanya AI dengan harga sangat murah, sarannya mungkin juga tidak layak diambil. Bantuan AI mungkin cuma jadi masalah lama dalam bentuk baru.
Sebuah studi dari Esade Business School di Barcelona temukan bahwa ketika berbagai model bahasa besar (LLM) diminta beri saran tentang masalah di tempat kerja, mereka cenderung ke jawaban yang penuh buzzword, bukan saran yang paling sesuai situasi. Peneliti sebut kecenderungan AI ini sebagai "trendslop".
"LLM bukan rekan yang mengevaluasi ide secara kritis, mempertimbangkan konteks spesifik, menguji asumsi, dan menantang saat semua orang merasa nyaman," tulis peneliti di Harvard Business Review. "Dalam strategi, LLM mungkin lebih mirip lulusan MBA baru atau konsultan junior, yang hanya ikutin apa yang populer, bukan apa yang tepat untuk situasi tertentu."
PHK baru-baru ini di antara "Big Four", ditambah perlambatan industri, tunjukkan perusahaan mungkin sudah kehilangan nilai di mata klien potensial. PwC pangkas 150 staf pendukung pada November 2025, sekitar waktu yang sama McKinsey juga hilangkan ratusan pekerjaan.
"Di tahun ke-100 perusahaan kami, kami beroperasi di masa ketika kemajuan AI mengubah bisnis dan masyarakat," kata juru bicara McKinsey ke Bloomberg tahun lalu.
Tapi kemunculan "trendslop" menunjukan AI masih jauh dari bisa memberi arahan yang baik kepada perusahaan. Riset ini ungkap bias yang dihadapi LLM.
Bagaimana ‘trendslop’ muncul
Untuk ukur kecenderungan AI memberi jawaban ikut tren alih-alih logika, peneliti uji tujuh model, termasuk GPT-5, Claude, Gemini, Grok, lewat 15.000 simulasi. Model diminta pilih antara dua solusi saat dihadapkan pada ketegangan di tempat kerja, seperti prioritas pertumbuhan jangka panjang vs. pendek, atau gunakan teknologi untuk otomatisasi vs. tingkatkan pekerjaan manusia.
Peneliti perkirakan jika LLM beri saran berdasarkan detail situasi, akan ada keberagaman pilihan solusi. Malah, ketujuh model biasanya mengelompokkan jawaban di sekitar strategi yang sama, tunjukkan preferensi pada "buzzword manajemen modern dan tropen budaya".
Bahkan saat peneliti ganti kata-kata perintah atau minta analisis pro-kontra, model AI seringnya tetap preferensi kuat ke strategi bisnis yang serupa. Penulis studi ini ingatkan, andalkan AI sebagai konsultan tidak akan hasilkan solusi bisnis yang dibuat khusus, tapi solusi yang umum dan bisa diusulkan ke bisnis apa saja, terlepas dari detail tantangannya.
"Ini ungkap risiko nyata bagi pemimpin," kata peneliti. "LLM bisa terdengar sangat disesuaikan dengan situasi Anda, tapi diam-diam mengarahkan Anda ke kelompok kecil tren manajemen modern yang sama."
Mengungkap bias LLM
Kecenderungan "trendslop" pada LLM adalah hasil dari bias yang mereka serap selama pelatihan. Karena LLM dilatih dengan banyak informasi dari teks internet, media sosial, hingga berita, mereka cenderung melekat pada konotasi positif atau negatif dari frasa tertentu. Misalnya, anggap "komoditisasi" sebagai kuno dan negatif, dan "augmentasi" sebagai progresif dan positif.
Dengan kata lain, saat diminta beri panduan tentang skenario kerja yang rumit, AI tidak menganalisis situasinya. Ia hanya mengulangi frasa kunci berdasarkan seberapa sering ia temui selama pelatihan. Dalam kasus ChatGPT, studi catat bahwa bot terkadang menolak memberi pilihan biner, malah merekomendasikan kedua solusi. Riset di Nature tahun lalu temukan sikap penjilatan AI tidak hanya tidak produktif, tapi bisa berbahaya bagi sains, karena hanya mengonfirmasi bias penggunanya alih-alih sajikan data dari literatur ilmiah atau sumber terpercaya lain yang lebih netral.
Peneliti "trendslop" tidak sepenuhnya tolak penggunaan LLM untuk hadapi situasi kerja rumit. Mereka sarankan model ini masih bisa bantu hasilkan solusi alternatif atau identifikasi titik buta dalam skenario tertentu. Jika Anda sadar bias AI terhadap konsep seperti augmentasi atau perencanaan jangka panjang, Anda bisa tantang bias itu untuk dapatkan panduan yang lebih mendalam.
"Kepemimpinan pada akhirnya tentang membuat pilihan sulit dalam kondisi tidak pasti dan bertanggung jawab atasnya," kata peneliti. "AI tidak bisa dan tidak seharusnya jadi pengganti."