Karena kurangnya pekerja, perubahan geopolitik, dan strategi sourcing yang berubah mengacaukan rantai pasokan global, penyedia logistik sedang berlomba menuju otomatisasi — dengan cepat.
Sedikit perusahaan yang melihat perubahan itu sejelas Alpha Augmented Services, sebuah platform optimisasi AI dari Swiss yang mengatakan permintaan untuk pengambilan keputusan digital sedang meningkat pesat di semua wilayah perdagangan besar.
“Kami melihat ketidakefisienan setiap hari, dan penyebab utamanya adalah orang-orang dan keputusan yang mereka ambil,” kata CEO Massimo Rossetti dalam sebuah wawancara dengan FreightWaves. “Pengalaman yang dulu menjadi dasar di gudang sedang menghilang. Tenaga kerja berubah, dan perusahaan butuh cara untuk menangkap pengetahuan puluhan tahun sebelum para pekerja itu pensiun.”
Alpha Augmented — pemenang 2025 Digital Innovation Award di Logistics Cluster Forum di Basel, Swiss bulan lalu — memanfaatkan AI untuk mengoptimalkan proses logistik, termasuk pengemasan dan pengiriman, untuk perusahaan segala ukuran dan di semua moda transportasi utama seperti udara, laut, dan darat.
Perusahaan mengatakan softwarenya bisa memotong biaya logistik dan emisi CO₂ hingga 20%, sekaligus meningkatkan produktivitas hingga 40%.
Rossetti mengatakan tren baru dalam logistik global adalah kesenjangan keahlian yang melebar di dalam gudang.
Di seluruh Eropa, Amerika Utara, dan Asia, pekerja gudang berpengalaman dengan pengetahuan mendalam selama 30-35 tahun sedang pensiun, sementara staf yang lebih muda cenderung melihat logistik sebagai pekerjaan sementara — bukan karir jangka panjang. Pergantian itu, kata Rossetti, merusak konsistensi dan kualitas dalam operasi sehari-hari.
“Pelanggan kami semua punya tantangan yang sama,” katanya. “Mereka kehilangan orang-orang yang tahu cara mengemas barang dengan benar selama beberapa dekade. Transisi ke pekerja yang kurang berpengalaman adalah di mana ketidakefisienan benar-benar tumbuh.”
Platform Alpha berusaha memstandarisasi keputusan itu dengan mengubah aturan operasi perusahaan, logika pengepakan, dan persyaratan keselamatan menjadi workflow otomatis — memastikan bahkan pekerja yang tidak berpengalaman mengikuti pola yang optimal.
Rossetti dan COO Amjad Ladak mengatakan banyak perusahaan sangat meremehkan kebutuhan data yang diperlukan untuk mengoperasikan "gudang masa depan."
Rossetti mencontohkan fasilitas Adidas yang baru dan sebagian besar otomatis di Mantua, Italia, yang mengurangi tenaga kerjanya dari 3.500 menjadi sekitar 700. Meskipun otomatisasi mendorong produktivitas besar-besaran, "yang paling sering mereka lewatkan adalah data," kata Rossetti. “Bagaimana cara saya memberi ‘makan’ mesin-mesin ini? Dari mana saya mendapatkan datanya?”
Alpha mempersiapkan perusahaan untuk transisi itu dengan mengumpulkan dan menjaga data tingkat pengiriman sebagai bagian dari proses optimisasinya, kata Rossetti. Bahkan pelanggan yang masih menggunakan spreadsheet kertas bisa mencapai peningkatan yang terukur dengan cepat.
“Jika mereka memiliki semuanya siap, kami bisa meng-onboard mereka dalam empat hingga enam minggu,” kata Rossetti. “Tapi kebanyakan tidak memiliki data yang lengkap. Itulah mengapa lebih baik memulai lebih awal — kami menjaganya sementara mereka melakukan modernisasi.”
Ladak dan Rossetti mengatakan perusahaan-perusahaan di seluruh Amerika Utara menerima AI untuk logistik dengan paling cepat.
“AS, sejauh ini,” kata Rossetti. “Mereka ingin mencoba sesuatu. Jika itu membantu, bagus — mari kita lakukan.” Eropa sedikit tertinggal karena proses administratif yang lebih berat, sementara Asia beradaptasi dengan cepat karena banyak aliran pengiriman global berasal dari sana. Timur Tengah, didukung oleh investasi besar, juga bergerak cepat.”
Ladak menambahkan bahwa konsolidasi di seluruh rantai pasokan mendorong lebih banyak perusahaan ke arah teknologi yang dapat membantu mereka mengurangi biaya.
“Saat konsolidasi itu terjadi, Anda mendapatkan perusahaan yang semakin besar dengan skala besar yang sudah berurusan dengan beberapa pengirim besar di dunia,” kata Ladak. “Mereka mampu meningkatkan skala otomatisasi yang Anda lihat. Beberapa yang terbesar sudah fokus, baik itu AI, maupun alat optimisasi. Mereka semua melihat bagaimana mereka bisa menjadi lebih kompetitif karena di lingkungan ini, semua orang harus menjadi lebih kompetitif.”
Rossetti mengatakan volume logistik melambat selama enam hingga delapan bulan tetapi sekarang sedang pulih, meskipun musim puncak kinerjanya di bawah ekspektasi.
Beberapa industri mengalami penurunan permintaan, tetapi perbaikan mulai muncul seiring berkurangnya tarif di jalur perdagangan tertentu, khususnya aliran Eropa – AS. “Kebanyakan pelanggan berharap kuartal pertama dan terutama kuartal dua tahun depan kembali ke angka yang mereka miliki sebelumnya,” kata Rossetti.
Ketika ditanya teknologi baru mana yang akan mencapai logistik arus utama lebih dulu, Rossetti menunjuk ke kendaraan pengiriman otonom, yang sudah beroperasi percobaan di kota-kota AS.
“Kendaraan otonom kecil untuk pengiriman kota — kita akan melihat semakin banyak hal itu,” katanya. Komputasi kuantum juga sudah di depan mata, terutama karena rantai pasokan mengumpulkan dataset besar yang melampaui batas komputasi tradisional.
Ladak menyoroti teknologi digital twin sebagai pengubah permainan dalam jangka pendek.
“Digital twin memungkinkan perusahaan mensimulasikan penghematan biaya, strategi near-sourcing, dampak tarif, guncangan geopolitik — semuanya,” kata Ladak. “Itu sangat penting untuk organisasi yang lebih besar.”